Broadcom 自訂 AI 晶片搵三星一條龍,2,000 億美元 MOU 有幾實在
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Broadcom 自訂 AI 晶片搵三星一條龍,2,000 億美元 MOU 有幾實在

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/07/27/samsung-electronics-and-broadcom-expand-strategic-collaboration-across-memory-and-foundry-technologies/
TechLab 編輯部(譯)·

HBM、2nm 同封裝綁埋,三星同時追趕 SK hynix 同台積電

2,000 億美元暫時只係估值

三星同 Broadcom 公布嘅合作橫跨 HBM、晶片代工同先進封裝,雙方估計截至 2030 年總值會超過 2,000 億美元。TechNews 科技新報報道,Broadcom 嘅高速通訊晶片會採用三星 2nm 以下製程,兩間公司亦會合作開發下一代 HBM。不過,而家簽嘅文件係 MOU,官方冇交代最低採購量、產能承諾、單價或者付款安排,距離一張已鎖實金額嘅正式訂單仲有一截。用「三星已經袋穩 2,000 億美元」去理解,明顯行得太前。

三星想一次過包辦三個樽頸

AI accelerator 唔係淨係整好運算晶片就完成。HBM 要夠快,運算 die 同記憶體之間嘅互連要夠闊,先進封裝亦要處理功耗、散熱同良率。三星今次擺上枱嘅賣點,就係記憶體、2nm 以下代工,再加官方所講嘅 2.3D、2.5D 整合都可以由同一集團協調。對 Broadcom 呢類無晶圓廠設計公司嚟講,要協調嘅供應商少啲,產品驗證同排產理論上都易控制啲。但最後效果仍然要睇良率、交付時間同實際成本,MOU 本身證明唔到呢幾樣。

Broadcom 背後係 hyperscaler 自訂晶片潮

Broadcom 近年食正大型雲端公司自訂 AI accelerator 呢條水。佢公布 2026 財政年度第二季 AI 半導體收入達 108 億美元,按年升 143%,動力主要來自自訂 accelerator 同 AI 網絡產品。TrendForce 亦指 Google、AWS、Meta 等公司自研晶片陸續量產,帶動 5nm、4nm以下先進製程需求。原因好實際:當 workload 夠固定、部署規模夠大,自訂 ASIC 可以針對效能、耗電同機架設計調校,hyperscaler 亦可以減低對單一 GPU 供應商嘅依賴。NVIDIA 嘅軟件生態同通用彈性仍然好難取代,不過新增 AI 運算量未必再全部流向通用 GPU。

三星一份 MOU,同時追兩個領先者

記憶體嗰邊,TrendForce 形容 2026 年 HBM 市場仍由 SK hynix 領先,三星就處於回升階段;代工嗰邊,台積電喺先進製程、客戶規模同產能利用率都有明顯優勢。三星今次就想靠一套組合方案,同時搶 HBM 同先進製程生意:HBM 瞄準 SK hynix 嘅市場,2nm 同封裝就同台積電爭訂單。呢種做法有機會令客戶少處理幾個供應介面,亦可以幫三星先進產線提高使用率。不過,一條龍只有喺每一環都跟得上先有吸引力;任何一段良率或者認證慢咗,整個套裝方案都會失分。

下一步要睇產品同產能落實成點

下一步要睇 Broadcom 邊款產品真係轉用三星製程、HBM 合作去到邊一代、先進封裝有冇進入量產,同埋雙方會唔會再公布具體採購或產能協議。呢宗合作長遠可能影響 AI server 成本、雲端服務供應同記憶體產能分配,但暫時冇足夠資料指向手機、電腦或者香港市場價格會直接改變。現階段最清楚嘅訊號,係大型 AI 客戶開始用長期合作提早鎖定多條供應線,三星亦願意用完整製造組合搶返高階晶片生意。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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