#本機 LLM
8 篇文章
TechLab 所有關於「本機 LLM」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
3C 產品Antigravity 對決本機 LLM：識寫辦公文件，未代表識得守住檔案
XDA 用 Antigravity 同本機 Qwen 整理同一批 Obsidian 筆記，兩邊都交到貨，但處理既有結構時有明顯分別。測試規模唔大，亦唔係完全對等，不過正好提醒大家：file agent 一有寫入權限，備份、隔離同人工覆核就唔可以慳。
3C 產品Claude 配本機 LLM 真可慳一半？香港用法要先計硬件同電費
XDA 作者將約七成摘要、草稿同測試工作交俾本機模型，聲稱 AI 開支減半。不過佢本身已有 16GB VRAM 顯示卡，又冇公開完整 token、功耗同前後帳單；香港用家要連硬件、電費、時間同私隱一齊計，先知條數係咪真係划算。
3C 產品用本機 LLM 執 X 時間線：X Recommender Plus 私隱同速度仲有幾關要過
X Recommender Plus 可以叫 Ollama 或 LM Studio 按自訂規則替 X 貼文評分，再淡化或者收起低分內容。概念幾實用，不過商店用家少、廣東話效果未有數據，權限同 API key 儲存方式亦值得先睇清楚。
3C 產品Sigma 本機 LLM 瀏覽器值得轉用？離線 AI、Agent 私隱同硬件逐樣睇
Sigma 將 Eclipse 本機 LLM、AI Chat 同 browser agent 放入 Chromium，賣點係 prompt 留喺部機。不過呢句只涵蓋本機路徑；Agent API、模型容量、廣東話、extension 權限同安全審計，全部要分開計。
3C 產品Claude Code 拎一年 LM Studio 對話做體檢，AI agent 開始似私人知識庫助手
XDA 作者用 Claude Code 掃返近一年 LM Studio JSON 對話，搵到自己 prompt 重複位、模型選擇壞習慣同 context 設定問題。呢個玩法值得學，但私隱同 token 成本要先計清楚。
3C 產品Ollama 之外，本機 LLM 工具應該點揀？六種用法一次拆清
XDA 列出多個 Ollama 替代工具，真正要睇嘅位係用法：離線寫作、coding agent、內網文件問答、或者畀多人共用一個模型。尤其係 8GB/16GB MacBook、mini PC 同 gaming PC，限制好唔同。
3C 產品本機 AI 睇圖要認真揀：Qwen 讀得細，Gemma 同 Ministral 輕身但易估
XDA 作者用同一批 screenshot 同相片試 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-9B、Ministral 3 3B，結果 Qwen 最識讀細節。呢件事值得睇，因為本機 vision model 嘅私隱好處、硬件門檻同亂估風險，其實同規格表一樣重要。
3C 產品Intelligent Terminal 可接本機 LLM，Windows 開發者唔使焗用 Copilot
Microsoft Intelligent Terminal 本身係 Windows Terminal 嘅實驗 fork，預設用 Copilot，但官方同 XDA 試用都顯示佢可以接 ACP agent。重點唔止多咗 AI pane，仲包括本機模型同企業 privacy 有位入場。