用本機 LLM 執 X 時間線：X Recommender Plus 私隱同速度仲有幾關要過
XDA 試嘅其實係 Bouncer，兩款工具唔可以當成同一件事
先拆開兩件事。XDA 呢篇文章實際試咗一星期嘅工具叫 Bouncer，作者話佢識按語意過濾 AI 垃圾內容、情緒煽動同指定題材。X Recommender Plus 係另一款 extension，做法係逐篇貼文打 0 至 100 分，再按門檻淡化或者收起內容。兩款外觀同目的相近，但開發者、模型接法、用家規模同資料路徑都唔同，XDA 作者嗰句「時間線好返」自然唔可以搬過嚟做成 X Recommender Plus 嘅效果證明。
佢實際改咗你見到嘅內容
X Recommender Plus 會抽出 X 貼文文字，交畀指定模型按自訂 prompt 評分；低分內容可以變淡，亦可以完全收起。商店頁列出翻譯、白名單、帳戶聲譽分數同側欄解釋，現時亦支援圖片及影片封面分析。呢套玩法靈活過 X 原生靜音字詞，因為模型可以將「無腦吹捧某隻股票」同「分析市場點解追捧佢」分開。不過語意分類始終會誤判，尤其短句、反諷、廣東話夾英文同只有圖片嘅貼文，全部都係細模型容易失手嘅位。
圖片：Chrome Web Store／X Recommender Plus
Ollama、LM Studio 接得到，速度就睇部機
Extension 預設識連去 Ollama 嘅 localhost:11434，亦識用 LM Studio 嘅 OpenAI-compatible endpoint localhost:1234/v1。即係貼文可以喺瀏覽器同本機模型之間處理，毋須交去雲端模型。不過每篇貼文都要等一次推理，模型太大或者純 CPU 跑，滾動時間線時就可能出現評分追唔上畫面嘅情況。LM Studio 官方建議至少 16GB RAM，Windows 機亦建議有 4GB 獨立 VRAM；呢個只係軟件起步線，唔代表任何模型都跑得順。暫時亦未見開發者公開同一批貼文、同一模型下嘅延遲數據。
圖片：Imbue
廣東話 prompt 要獨立驗收
Extension 內置評分準則得英文同簡體中文版本，要求模型將八卦、炒作、賣課同自我吹噓判低分，再只回傳一個數字。用家可以換成廣東話 prompt，但「收起抽水、引戰同冇來源嘅投資貼文，保留有原始連結同數據嗰啲」呢類規則，細模型識唔識穩定理解，商店頁冇提供測試。要驗得準，可以準備一批廣東話、英文同中英夾雜貼文，由人先定好邊啲要留、邊啲要收起，再比較唔同模型嘅誤殺率、漏網率同每篇等候時間。只睇幾張成功截圖，證明唔到日常使用夠穩。
「本機」兩個字未包晒私隱風險
現時 Chrome 套件要求 storage、側欄權限，同埋對整個 x.com、twitter.com、微博及相關圖片網域嘅存取權。呢個範圍容許 content script 讀取同改動相符頁面，先做到抽貼文、加分數同收起內容。揀 Ollama 或 LM Studio 時，貼文請求可以留喺本機；一轉用 OpenAI-compatible 雲端 endpoint，貼文內容就會送去用家填入嘅第三方服務。Ollama 仲要額外放行 extension origin，貪方便開成 chrome-extension://* 會令所有 Chrome extensions 都可以接觸本機 Ollama，最好只放行指定 extension ID。
設定點樣儲存，其實更值得留意。X Recommender Plus 私隱政策話 API 設定可用 Chrome Sync 跨裝置同步，又聲稱 API credentials 以加密格式保存；如果 API key 寫入 Chrome Sync，就唔應視為已加密保存。Chrome 官方文件清楚提醒，local 同 sync storage 冇加密，唔應用嚟放機密資料。所以就算模型喺本機跑，都唔等於所有敏感設定只留喺部機。用 Ollama 或冇價值嘅本機 token 風險低啲；雲端 API key 就應避免長期擺入去，等開發者交代或者改用較安全嘅儲存方法先算。
十個用家，暫時適合當實驗品
Chrome Web Store 顯示 X Recommender Plus 現時版本係 2.6.0，只有約 10 名用家同 1 個評分。更新紀錄亦多次修正貼文擷取、滾動跳動、LM Studio 相容性同 X 頁面切換問題，反映呢類工具好依賴網站 DOM；X 一改版，分數徽章、內容抽取或者收起功能都有機會失靈。開發者有私隱政策，但商店頁未提供公開原始碼連結，透明度亦低過 XDA 真正介紹、已有公開 GitHub repository 嘅 Bouncer。
平時用 X 追新聞、投資同科技資訊嘅人，可以先開淡化模式，再把可信帳戶加落白名單，避免模型靜靜收起關鍵消息。X Recommender Plus 個概念值得試，但現階段較似一個快速迭代中嘅個人工具。要判斷佢可唔可以長開，下一步要睇固定貼文樣本嘅廣東話準確率、每篇延遲、離線時嘅網絡紀錄，同 X 改版後仲有冇正常運作。
參考來源
- XDA Developers — This open-source extension lets you rewrite your X algorithm using a local LLM, and it healed my timeline — original report
- X Recommender Plus — Chrome Web Store — 核對最新版本、用家數、評分、功能、更新紀錄同商店資料披露。
- X Recommender 私隱政策 — 核對貼文處理、第三方 LLM、API 設定、Chrome Sync 同開發者私隱聲稱。
- Bouncer 官方 GitHub repository — 確認 XDA 所講嘅 Bouncer 係另一款開源工具，亦核對 WebLLM、本機模型同資料流程。
- Ollama FAQ — 官方解釋 browser extension 連接 Ollama 時嘅 origin 設定。
- LM Studio 系統要求 — 核對官方建議 RAM、VRAM、CPU 同支援平台要求。
- Chrome Storage API 文件 — Chrome 官方警告 local 同 sync storage 冇加密，唔適合保存機密資料。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
