YouTube 收緊營利規則:AI 輔助照用得,公式化量產先高危
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YouTube 收緊營利規則:AI 輔助照用得,公式化量產先高危

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/07/21/youtube-cracks-down-on-off-putting-content-and-ai-slop/
TechLab 編輯部(譯)·

新例針對重複、情緒操弄同 AI 虛擬專家內容

先講最容易搞錯嗰點:YouTube 冇全面禁止 AI 影片,亦冇話一用生成式工具就冇廣告收入。 今次收緊嘅係 YouTube Partner Program(YPP)營利資格,審查重點落喺內容有冇原創價值、成條頻道係咪大量複製同一條公式,同埋有冇靠誤導或情緒操弄搶觀看。規則涵蓋長片、直播同 Shorts,對靠自動化製片嘅團隊影響尤其直接。

AI 可以幫手,但每條片要有實質分別

YouTube 官方容許頻道沿用相同片頭、片尾或者系列格式,產品評測亦可以有固定框架,前提係每集嘅主題、論點、故事或者教學內容有明顯變化。用 AI 改稿、整理資料、生成獨特背景畫面,甚至將自己創作嘅角色同故事變成影像,都有機會繼續營利。問題出喺換幾張圖、幾個產品名或者一把配音,就批量輸出內容近乎一樣嘅影片;純讀新聞稿、低資訊量投影片同拼湊式 AI 片段亦屬高危。

TechNews 科技新報報道,YouTube 產品及信任安全副總裁 Matt Halprin 將今次調整形容為打擊內容農場式量產,而 YouTube 官方指引亦列明,套用通用 AI 模板、缺少創作者觀點,令成品睇落似大量生產,都可能失去營利資格。換句話講,AI 令產量升得快冇問題,但頻道如果只係不停複製上一條片,審查時就好難證明觀眾得到咗新嘢。

多張彩色影片卡片疊放嘅 YouTube 營利政策官方插圖

圖片:YouTube Help

假悲情同驚嚇橋段都入咗紅線

另一類高危內容係 YouTube 所講嘅「unsatisfying or off-putting content」,包括不停重演動物遇險再獲救、用暴力或死亡畫面堆砌假故事、將互不相干嘅 AI 片段駁埋一齊嚇人,或者整出假明星死訊同假天災畫面。呢條規則唔限於 AI 生成內容;真人拍攝、CGI 或傳統剪接,只要成條頻道長期靠誇張痛苦、震驚同誤導吸引點擊,一樣可能冇得參加 YPP。

AI 虛擬專家講敏感題材,界線最硬

健康、醫療、法律、金融同政治內容要再小心一級。官方寫明,頻道如果用 AI 虛擬人物扮成人類專家提供相關意見,就唔符合營利資格;例子包括 AI 醫生診症、AI podcast 主持提供投資貼士,或者 AI 人物解釋法律。呢點同一般 AI 配音或虛構角色有明顯分野:風險來自角色以專家姿態處理會影響觀眾健康、財產或權利嘅資料,唔單止係把聲由電腦生成。

失去營利資格,唔等於影片一定會刪

YPP 指引管收入資格,Community Guidelines 就管內容可唔可以留喺平台,兩套規則唔應該撈埋講。頻道可能因低質量量產而失去營利功能,但影片未必會刪;涉及欺詐、有害內容或其他社群守則問題,先可能再觸發移除或封鎖。官方亦講明會睇成條頻道,包括熱門片、新片、主要觀看時間來源、標題、縮圖、描述同「About」頁,所以刪走一兩條最礙眼嘅片未必足夠。

創作者而家可以點執製作流程

用緊 AI 製片嘅頻道,最好由劇本開始保留清楚嘅人手判斷:每條片有獨立問題、資料來源、觀點同敘事,縮圖亦唔好用假災難或假死訊搶點擊。現實感強、經 AI 大幅改動或生成嘅畫面要按 YouTube 規定申報;官方表明申報本身唔會影響營利資格,但長期漏報就可能受罰。政策例子並非完整清單,實際尺度仍有主觀空間,公式化 Shorts 頻道同自動化製片團隊要先檢查整個內容庫,唔好等審查結果出咗先補救。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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