Google DeepMind 入股 A24：AI 影片工具開始入電影製作現場

圖片：via TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/06/22/google-deepmind-bets-75m-on-ais-future-in-hollywood-with-a24-deal/

TechLab 編輯部（譯）·2026-08-02

Veo/Flow 有咗荷里活試場，創作者要睇清工具邊界

A24 成咗 Google 嘅片場試驗室

Google DeepMind 同 A24 公布一個研究合作，官方講法好克制：雙方會跨多個項目，畀 A24 導演同創作團隊同 DeepMind 研究員一齊試新技術，Google 亦有投資 A24。**7,500 萬美元呢個數，係 WSJ 引述知情人士講；官方冇披露金額。**所以呢單唔好當成「Google 買咗 A24」，暫時講得準啲，係 Google 用資金換一個真片場、真創作者嘅回饋場景。

點解 Google 要搵 A24？因為 AI 影片生成過去一年已經唔缺 demo：Veo、Sora、Runway、Pika 全部都可以整幾秒靚片。缺嘅係製作現場入面最麻煩嗰堆細節：同一個角色要跨鏡頭唔走樣，鏡頭運動要聽導演話，聲畫要夾，素材要可管理，改稿要有版本，最後仲要畀法務同客戶過到關。Google Flow 去年推出時已經主打 camera controls、Scenebuilder、asset management，今次拉 A24 入局，就係想攞呢啲功能由產品 demo 磨到製作可用。

呢個發展對廣告公司、YouTube 團隊同細製作公司都貼身。**AI 影片工具最先改嘅，通常係前期同後期嘅試錯成本。**例如 mood film、分鏡、預演、pitch deck 入面嘅參考片，仲有後期入面嘅補 shot、背景變奏、快速試剪。以前要搵人拍幾個版本先可以同客傾，而家可以先用生成片鎖方向，真正拍攝時少啲估估下。但係去到演員肖像、品牌產品、場景授權，AI 唔會自動幫你清權，呢個位創作者一定要自己把關。

Google Flow 官方示範片縮圖，展示用 Flow 製作嘅影片片段

圖片：Google

荷里活唔會即刻放心

電影業對 AI 咁敏感，唔係冇原因。演員、編劇、導演擔心嘅唔只係飯碗，仲有訓練數據、肖像權、風格俾人抄、成套片庫會唔會變成模型燃料。The Verge 引述 WSJ 報道話，呢份合作屬多年、非獨家協議，Google 唔會取得 A24 影視片庫數據；如果呢點屬實，明顯係為咗降低行內戒心。Google 自家 SynthID 亦主打幫 AI 內容加水印同辨識，但水印只係底線，解唔到創作者點分錢、素材點授權呢啲核心問題。

掉返轉講，A24 都唔似單純收支票。A24 嘅價值，一直係識得包裝中小成本故事，搵到導演、演員同網上社群之間嘅火花。AI 公司欠嘅，往往就係呢種片場判斷：模型整到畫面，但未必知邊個鏡頭睇落尷尬、邊句對白假、邊個角色唔可信。DeepMind 搵 A24，某程度上係搵一班有審美、有商業壓力嘅人，日日挑佢啲工具毛病。呢件事有價值過單純出多個生成按鈕。

Veo 3.1 官方頁嘅生成影片示例畫面

圖片：Google DeepMind

對創作者真正有用嘅位

創作者唔使太著眼荷里活光環；實際可以睇嘅，係呢類工具點樣改預算表。以前一條廣告片，導演 reference、分鏡、美指參考、motion test 好多都靠人手拼資料同小規模拍攝。AI 影片工具成熟之後，前期可以快好多，但同時客戶可能會要求睇更多版本，創作團隊嘅時間未必真係少咗，只係由拍攝現場轉去 prompt、素材管理、剪接同合規。呢個轉移好現實，亦好容易變成新一輪免費加班。

下一步要睇三件事：第一，Google 同 A24 要交出具體工具，唔可以只停喺研究合作新聞稿；第二，工具要處理素材授權、身份同水印，唔好叫創作者自己執手尾；第三，片場工種會點分工。**AI 影片生成而家最吸引嘅位，係拍之前同剪之後嗰堆試錯成本可以壓低，「一鍵拍戲」反而似 marketing。**所以真正值得睇嘅，係呢類工具最後會由導演、後期、廣告公司，定係平台公司話事。

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