YouTube AI 片營利界線講清:大量倒模、獵奇假片同 AI 專家最高危
Tech News

YouTube AI 片營利界線講清:大量倒模、獵奇假片同 AI 專家最高危

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/08/06/youtube-explains-its-ai-slop-policy-and-why-some-creators-wont-get-paid/
TechLab 編輯部(譯)·

官方頁列出具體例子,AI 仍可幫手寫稿、剪片同製作畫面

YouTube 冇禁止創作者用 AI,亦冇話片入面見到生成畫面就即刻停止營利。今次值得留意嘅位,係官方營利政策頁已經列出一批好具體嘅高風險例子,等大家睇清咩叫低原創價值、倒模生產同誤導觀眾。對靠 YPP 廣告收入營運嘅頻道嚟講,審核唔會淨係計你用咗幾多 AI,亦會睇成品有冇足夠創作價值。

唔好當成全新 2026 規例

TechNews 科技新報報道將件事形容為 YouTube 再解釋 AI 內容點樣賺錢。不過翻查官方頁,頁首最新列出嘅相關政策紀錄仍然係 2025 年 7 月 15 日:YouTube 當時將「重複內容」改名做「不真實內容」(inauthentic content),同時強調只係釐清重複或大量生產內容一向冇營利資格,重用內容規則亦冇改。換句話講,現時較穩妥嘅理解係官方補充咗具體界線,未有足夠資料話呢套係全新 2026 規例。

大量倒模:每條片換少少字都唔夠

第一類高危內容係一眼睇得出用模板大量生產嘅片。例如同一故事結構不停換角色、結果次次一樣,或者用圖片輪播、捲動文字配合薄弱旁白,片與片之間只有少量改動。YouTube 接受系列片沿用同一開場、結尾或角色,前提係每集有唔同故事、焦點或實質資訊。單靠新標題、新縮圖同幾段新 AI 畫面,救唔到核心內容高度重複嘅頻道。

獵奇假片:動物遇險同假災難都中線

第二類係靠情緒操控或者假畫面呃人睇落去。官方例子包括不停製作動物誇張遇險片、將互不相干嘅 AI 片段駁埋製造驚嚇,或者用逼真畫面令人誤信某位名人死亡、某地發生天災。AI 可以用嚟呈現自創角色同完整故事,但條片要有連貫敘事同清楚創作方向;純粹將「可憐、危險、反轉」砌成生產公式,就算觀看數字好睇,頻道仍可能過唔到營利審核。

AI 醫生、投資主持同法律專家最高危

第三類界線最直接:頻道用 AI 人物扮真人專家,向觀眾講醫療、法律、財務或政治等敏感題目,官方表明唔准營利。列出嘅例子有 AI 醫生診症、AI podcast 主持提供投資貼士,同 AI 人物解讀法律。關鍵係角色以真人專家姿態畀建議,觀眾有機會信以為真;加一句「只供參考」未必足以改變成條片嘅呈現方式同風險。

AI 可以點用?標示同營利係兩套判斷

正常用 AI 執片稿、整獨特背景畫面、輔助剪輯,或者將自己設計嘅人物同故事視覺化,官方都列作可接受方向,只要最後成品有清楚觀點、研究或娛樂價值。另一邊,逼真 AI 內容如果改動真人言行、真實地方或事件,創作者要喺 YouTube Studio 申報;**按規定加 AI 標示本身唔會削減觸及,亦唔會直接取消營利資格。**不過長期漏報,就可能招致移除內容或暫停 YPP 等處分。

審核睇成個頻道,唔係淨係抽查一條片

YouTube 審核時可以睇頻道主題、最多人睇同最新嘅片、佔最多觀看時間嘅內容、標題縮圖、描述同「關於」頁面,其他部分亦可能納入檢查。YPP 申請就由自動系統同人手一併處理,所以官方例子只係指引,唔係一張固定自動判定清單。香港已列入 YPP 適用地區;本地 YouTuber、Shorts 團隊同 AI 影片工作室如果靠批量出片,最實際嘅做法係回頭睇頻道整體,確認每條片都有足夠差異、清楚作者投入,同埋按規定標示逼真 AI 內容。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

分享:WhatsAppThreadsTelegramFacebook