AI 影相計卡路里四款 app 平均少算約三成,份量同隱藏脂肪仍係死穴
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AI 影相計卡路里四款 app 平均少算約三成,份量同隱藏脂肪仍係死穴

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/07/28/ai-calorie-tracking-apps-underestimated-meals-by-hundreds-of-calories-and-about-30-grams-of-fat-on-average/
TechLab 編輯部(譯)·

102 份受控餐單測試揭示方便背後嘅誤差

影張相,個答案可以差成一餐小食

用手機影一影碟飯,幾秒就有卡路里、蛋白質同脂肪,操作的確快過逐樣搜尋再輸入。TechNews 科技新報報道,NIH 研究團隊測試四款有相片分析功能嘅飲食 app,結果全部傾向低估熱量。呢次測試只包括 MyFitnessPal、Lose It!、Cal AI 同 Appediet,結論範圍就去到呢四款 app,研究冇測試一般聊天機械人,亦冇足夠基礎推論其他影相計卡路里工具有同一種誤差。

對照餐單夠準,但測試餐本身唔算日常輕食

團隊用 NIH 受控餵食研究入面嘅 102 份餐,食材喺代謝廚房準備,餐單營養對照值按國家食物成分資料計算。呢批餐平均有 918 kcal、61 克脂肪、60 克碳水化合物同 36 克蛋白質,熱量範圍係 592 至 1,211 kcal。呢種設計嘅好處係每份餐有清楚基準,唔使靠參加者憶述食過幾多;不過平均 918 kcal 一餐明顯偏高,研究本身亦包括高脂、低碳水餐,解讀時唔可以當成所有人每餐嘅典型組合。

平均少算三成,但每餐誤差可以相差好遠

四款 app 各自平均少算 252 至 345 kcal:MyFitnessPal 少 327 kcal、Lose It! 少 333 kcal、Cal AI 少 345 kcal,Appediet 少 252 kcal;脂肪就全部平均少約 30 克。碳水化合物結果相對一致,但 Lose It! 同 Cal AI 仍平均少算約 14 克。仲要留意,每餐嘅誤差可以相差好遠,例如研究列出 MyFitnessPal 嘅一致性界限由少算 884 kcal 去到多算 246 kcal。換句話講,「平均少三成」唔可以直接變成每次影完相再加三成嘅修正公式。

相機認到食物,未必睇得穿油同份量

一張平面相可以認到碟上有雞肉、薯仔或者菜,但佢冇辦法直接磅重量,亦未必知道碟有幾大、食物有幾厚。煎炸用咗幾多油、醬汁有幾多糖或脂肪、餡料同牛油藏喺邊,畫面一樣未必交代到。相關系統綜述早已指出,複合菜式、醬汁覆蓋食物、烹調方法同隱藏配料都會拖低影像飲食評估嘅準確度。由食物相片推算營養數字,中間仲要估份量、密度、食譜同配對資料庫;呢啲限制可能令脂肪更易少算,不過今次研究未有驗證實際成因。

生酮餐結果仍屬初步,港式食物仲未測過

美國營養學會發放嘅研究消息提到,團隊其後再分析超過 200 份餐,初步見到低碳水、高脂生酮餐較難估。不過呢部分冇列入今次公開會議摘要嘅完整結果,高脂餐亦可能拉高整體誤差,要等期刊論文交代餐單比例、拍攝方法同各 app 設定。成項研究只喺 NUTRITION 2026 會議發表,摘要經專家揀選,但未完成期刊全文同行評審;公開資料冇顯示研究測試過港式食物,所以唔適合直接套用到茶餐廳碟頭飯、燒味飯或者外賣小炒。

影相功能最啱減少輸入功夫

對減重、健身或經常食外賣又想留低飲食紀錄嘅人,影相功能仍有價值:先認出大概食材,再由用戶改份量,始終快過由空白開始輸入。不過涉及認真控制熱量或營養攝取時,要核對包裝標示、實際重量同醬汁油份,有得改克數就手動改。如果相關數字會影響疾病管理或治療安排,就應跟醫護人員提供嘅方法記錄。下一步要睇完整同行評審論文有冇涵蓋日常餐廳食物,同埋新版本 app 更新後能否重現今次結果。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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