Google 搜尋 AI 化翻車：連查 disregard 都被空白區阻住
一個英文生字，暴露 AI 搜尋介面嘅大問題
圖：TechCrunch．原文連結
查一個英文生字，本來應該係搜尋引擎最基本、最無懸念嘅任務：輸入字詞，睇到字典解釋、發音、例句，再決定要唔要打開 Merriam-Webster、Cambridge 或 Oxford。今次出事嘅位唔係 Google 完全搵唔到「disregard」，而係 AI 化之後嘅搜尋結果頁，將本來一眼睇到嘅實用連結推到好後。對用家嚟講，分別好大：資料可能仍然喺頁面入面，但個介面令你先要穿過一大段無價值空間。
TechCrunch 報道指，Google 近日更新 Search 體驗後，搜尋「disregard」會出現一個佔位巨大嘅 AI 區塊；Merriam-Webster 連結仍然存在，但要向下捲先見到。報道亦用 Bing 作對照，指同一個查字場景下，Bing 起碼直接顯示到較有用嘅字義資料。呢個例子唔應該被理解成「Google 已經不能搜尋 disregard」，因為實際問題係AI 區塊喺簡單查字意圖面前過度插入，令搜尋路徑變長、資訊密度變低。
值得留意嘅係，今次個案唔係典型「AI 胡亂作答案」。如果 AI Overview 寫錯定義，問題會係準確度；但而家更接近係產品設計同觸發邏輯問題。搜尋單字通常唔需要多來源綜合、推理、比較，甚至唔需要聊天式追問；一個可靠字典結果已經足夠。當 AI 介面硬要優先出場，即使冇提供錯資料，都可以令搜尋變差，因為佢搶走咗最稀缺嘅資源：第一屏幕空間同用家注意力。
AI 搜尋點解會踩中簡單題
Google 呢幾年嘅方向好清楚：Search 唔再只係「十條藍色連結」，而係逐步變成 AI 答案、AI Mode、跟進問題同 agent 任務入口。Google 喺 I/O 2026 公布，AI Mode 會用 Gemini 3.5 Flash 作全球預設模型，又推出重新設計嘅智能搜尋框，可以處理文字、圖片、檔案、影片同 Chrome 分頁等輸入，並且由 AI Overview 直接接入 AI Mode 對話。換句話講，搜尋框正由 keyword box 變成 prompt box，Google 想你問更長、更複雜、更接近任務嘅問題。
問題在於，唔係所有搜尋都應該 prompt 化。Google 自己公布嘅 AI Mode 使用數據都反映，AI Mode 平均查詢長度係傳統搜尋嘅三倍，規劃、腦震盪、用圖片或聲音搜尋等場景增長特別快。呢類任務確實適合 AI：例如比較幾部手機相機取向、規劃東京三日行程、整理一份公司採購清單。但「disregard」呢類單字查詢，意圖短、答案穩定、來源要求明確，系統若然同樣用大 AI 模組處理，就好容易出現「用重工具開細罐頭」嘅浪費。
Google 其實早已承認 AI Overviews 會遇到奇怪邊緣案例。2024 年 AI Overviews 剛大規模推出時，網上流傳過食石、薄餅芝士加膠水等例子；Google 其後解釋，部分問題來自荒謬查詢、諷刺內容、網頁語境誤讀同資料空洞。今次查字個案未必屬同一類錯誤，但背後同樣係「何時應該顯示 AI」嘅判斷。大規模搜尋產品每日面對無數查詢，最難唔係偶爾修一個字，而係建立一套觸發規則，知道幾時應該保持克制。
香港用家會受咩影響
Google 支援頁列明，AI Overviews 已包括 Hong Kong，語言清單亦包括 Chinese (Traditional)。所以本地 Google 用家唔係旁觀者，英文、繁中、手機或桌面搜尋都有機會遇到 AI Overview。支援頁同時寫明，AI Overviews 係 Google Search 核心功能，不能整體關閉；用家可以喺搜尋後揀 Web filter，只睇文字連結，避開 AI Overviews 呢類功能。至於 TechCrunch 截圖中「disregard」空白區是否喺香港帳戶、香港 IP、繁中介面同 Google app 都同樣出現，仍然 [待確認]。
對香港學生、上班族同內容工作者，呢件事嘅實際教訓係：Google 搜尋結果頁已經唔可以再被當成中立、固定排列嘅資料清單。做功課查英文、寫 proposal 搵定義、做 SEO audit 睇排名，第一眼見到嘅未必係最可靠或最直接嘅答案，而係 Google 判斷「可能有用」嘅 AI 介面。呢個判斷好多時有幫助，但當你只需要原始來源、字典、官方文件或新聞原文，就要更主動避開 AI 區塊。
實務上，可以將查證動作分成幾級，唔好每次都照單全收第一個 AI 區塊：
- 查字先試
define:disregard、disregard meaning，或者直接加來源名，例如Merriam-Webster disregard。 - 想避開 AI 區塊，搜尋後用 Web filter；桌面瀏覽器亦可用
&udm=14呢類 Web 結果參數，但介面可能會變。 - 查產品規格、價錢、上市資料，要打開品牌官方頁、香港零售商頁或監管文件，唔好只靠 AI 摘要。
- 查新聞同研究報告，要交叉睇原文時間、作者、更新日期，尤其係 AI 區塊可能混合新舊資料。
SEO 同媒體唔只係排名問題
對香港媒體、品牌內容 team 同 SEO 從業員，Google AI Search 嘅影響唔止係「排名第幾」。Search Central 文件話，AI Overviews 同 AI Mode 會顯示相關連結，網站不需要額外特殊優化先有資格出現；基本 SEO、可索引、內容清晰仍然係核心。但用家視線可能先落喺 AI 摘要，傳統連結即使仍然存在，都可能被擠到更低。呢種版面變化會改變 click-through、品牌曝光、標題寫法同內容架構。
更麻煩係，AI 搜尋會獎勵「可被摘錄」嘅內容，但本地科技報道唔應該因此變成堆 keyword。對手機、電腦、AI 工具、港版服務條款呢類題目，最有價值仍然係清楚標明來源、版本、地區、日期同限制。例如港版價、港行保養、是否支援繁中、功能是否只限美國帳戶，全部都應該寫到機器同人都睇得明。AI Overview 可能會抽走一句摘要，但真正令用家留低嘅，仍然係完整脈絡同可核對資料。
競爭對手唔等於避風港
今次 TechCrunch 用 Bing 作對照，重點唔係話 Bing 永遠較好，而係同一個簡單查字任務，Google 呢次被 AI 介面拖累。Microsoft 其實早已推 Bing generative search，同樣會用生成式 AI 整理答案、附上來源同相關連結；Copilot Search 亦係 AI-powered search。行業方向並唔係 Google 一間公司先有，分別只係各家點樣平衡 AI 答案、傳統連結、廣告、來源展示同用家控制。
所以真正值得爭論嘅唔係「AI 搜尋好定壞」，而係 AI 搜尋應該幾時退後一步。複雜問題需要綜合、比較、追問，AI Mode 可以節省好多時間；但查一個字、搵一條官方規格、確認一個日期，最短路徑往往係直達來源。Google 如果將搜尋框變成 AI 任務入口，就更加需要喺簡單搜尋保留高密度、低干擾嘅結果。Web filter 係有用逃生門，但一個成熟搜尋產品唔應該要用家靠逃生門先搵到最基本答案。
參考來源
- TechCrunch — You can no longer Google the word ‘disregard’ — original report
- Find information in faster & easier ways with AI Overviews in Google Search — Google 官方支援頁，確認 AI Overviews 覆蓋 Hong Kong、Chinese (Traditional)，並說明功能不能整體關閉但可用 Web filter。
- A new era for AI Search — Google I/O 2026 官方公布，交代 AI Mode、Gemini 3.5 Flash、智能搜尋框同全球推出方向。
- How AI Mode is changing the way people search in the U.S. — Google 官方數據，提供 AI Mode 月活、查詢長度同使用行為變化背景。
- AI Overviews: About last week — Google 對早期 AI Overviews 錯誤同邊緣案例嘅官方解釋，可作今次介面觸發問題脈絡。
- AI Features and Your Website — Search Central 官方文件，說明 AI Overviews／AI Mode 對網站、連結展示同 SEO 嘅處理。
- Introducing Bing generative search — Microsoft 官方資料，補充 Bing 亦有生成式搜尋，方便比較行業方向而非單一 Google 個案。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
