#RAG
11 篇文章
TechLab 所有關於「RAG」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
3C 產品法庭文件藏 AI 指令：白字 prompt 點樣污染摘要、RAG 同 agent
美國一份法庭文件用三點白字藏起指令，企圖影響任何讀取文件嘅 AI。招數今次俾職員睇穿，但同一漏洞亦會出現喺合約摘要、企業 RAG、電郵附件同 coding agent，單靠模型識得拒絕並唔穩陣。
3C 產品本機 LLM 將 PDF 變私人溫習助手：私隱夠吸引，答案仍要逐頁核對
XDA 作者用 Ollama、Gemma 4 E4B 同 ChromaDB，將講義、PDF 同筆記變成離線問答及出題工具。資料留喺自己部機確實吸引，不過原文冇交代完整硬件規格、準確率或學習成效；RAG 亦只係減少幻覺，答案仍要睇返頁碼逐項核對。
3C 產品Claude Projects 整 AI 第二大腦：拆區、餵資料同私隱避雷實用指南
筆記、研究同會議紀錄儲得再多，臨用先搵唔返都係白費。Claude Projects 可以將文件變成可問答嘅知識庫，不過效果好唔好，好睇你點拆項目、整理來源同定期清走舊資料。
3C 產品五年舊筆記交畀 AI 整理：Gemini Notebook 定 Claude Projects 啱用？
XDA 作者將五年 Obsidian 筆記交畀 Gemini Notebook 同 Claude Projects，結果偏向 Claude。不過呢次只係單一資料集，兩款服務嘅方案亦唔完全對等。研究文件重視引用，雜亂私人筆記講求跨檔案整理，揀法其實好唔同。
Tech NewsTaboola 用 LLM 審廣告：由 demo 上線，差在模型外面嗰五層工程
Taboola 公開 LLM 廣告審查系統 Argus 嘅設計：模型只負責推理，外圍再加多階段審查、RAG、工具、模型路由同 prompt 測試。公司聲稱處理時間由 12 小時縮到幾分鐘，不過未有完整錯誤率同跨語言數據，暫時更值得睇嘅係佢點控制上線風險。
3C 產品Ollama 之外，本機 LLM 工具應該點揀？六種用法一次拆清
XDA 列出多個 Ollama 替代工具，真正要睇嘅位係用法：離線寫作、coding agent、內網文件問答、或者畀多人共用一個模型。尤其係 8GB/16GB MacBook、mini PC 同 gaming PC，限制好唔同。
3C 產品NotebookLM 開源替代品開始追近，但公司文件唔可以淨係睇功能
XDA 作者試完三款開源 NotebookLM 替代方案後揀 SurfSense，但開源唔代表零成本。真要處理合約、研究報告或者公司內部文件，重點係資料邊界、引用可靠度同模型/API 費。
Tech News2026 AI 術語懶人包：睇懂 agent、RAG、token 同幻覺
TechCrunch 出咗一份 AI glossary，但逐個英文字背定義幫唔到你揀工具。呢篇用 ChatGPT、Claude、Gemini、Codex 常見場景，拆清 agent、RAG、context window、token 同 hallucination 點樣影響日常工作。
Tech NewsAI 成本唔止 GPU：CXL 記憶體可能點改 RAG 同 KV cache
XCENA 融資唔應該只當成另一單 AI 晶片新聞。真正值得睇係 CXL、近資料處理、KV cache 同 vector database 點樣影響企業 AI 推理成本；對香港公司同開發者係間接，但幾實用。
Tech NewsAI 知識庫唔係貼「錯誤資料」就算：新研究點醒微調同 RAG 風險
一篇新 arXiv 預印本指出，LLM 經微調吸收資料時，未必會好好學識「呢句係錯」；對香港公司、開發者、內容團隊同教育機構，重點唔係恐慌，而係重新設計知識庫、微調語料同 fact-check 流程。
Tech NewsAI agent 將雲端成本模式改寫：香港開發者要識 scale-to-zero
AI agent 由試玩走入生產環境，真正壓力唔只係模型費，而係突然爆量查資料、call API 同做 vector search。AWS 新一代 OpenSearch Serverless 同 Cloudflare Agent Cloud 反映同一件事：雲端架構要為機器流量重新設計。