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#RAG

6 篇文章

TechLab 所有關於「RAG」嘅文章、評測同教學，由最新排起。

XDA 列出多個 Ollama 替代工具，真正要睇嘅位係用法：離線寫作、coding agent、內網文件問答、或者畀多人共用一個模型。尤其係 8GB/16GB MacBook、mini PC 同 gaming PC，限制好唔同。

XDA 作者試完三款開源 NotebookLM 替代方案後揀 SurfSense，但開源唔代表零成本。真要處理合約、研究報告或者公司內部文件，重點係資料邊界、引用可靠度同模型/API 費。

TechCrunch 出咗一份 AI glossary，但逐個英文字背定義幫唔到你揀工具。呢篇用 ChatGPT、Claude、Gemini、Codex 常見場景，拆清 agent、RAG、context window、token 同 hallucination 點樣影響日常工作。

XCENA 融資唔應該只當成另一單 AI 晶片新聞。真正值得睇係 CXL、近資料處理、KV cache 同 vector database 點樣影響企業 AI 推理成本；對香港公司同開發者係間接，但幾實用。

一篇新 arXiv 預印本指出，LLM 經微調吸收資料時，未必會好好學識「呢句係錯」；對香港公司、開發者、內容團隊同教育機構，重點唔係恐慌，而係重新設計知識庫、微調語料同 fact-check 流程。

AI agent 由試玩走入生產環境，真正壓力唔只係模型費，而係突然爆量查資料、call API 同做 vector search。AWS 新一代 OpenSearch Serverless 同 Cloudflare Agent Cloud 反映同一件事：雲端架構要為機器流量重新設計。