Claude Projects 整 AI 第二大腦：拆區、餵資料同私隱避雷實用指南
由固定指示到 RAG，教你點樣令散落文件真正搵得返
筆記 app、書籤、雲端硬碟同 AI 對話愈儲愈多，最麻煩往往係臨用先記唔起放咗喺邊。XDA 作者 Parth Shah 就用 Claude Projects 將散落資料分區，再用自然語言搵返舊觀察同客戶背景。呢套做法幾實用，不過佢分享嘅始終係個人經驗，冇獨立數據證明真係慳到幾多時間，照抄亦未必啱你。
先按責任拆 Project
最易出事嘅做法係開一個「我的第二大腦」，跟住乜都塞入去。作者就分開文章策劃、AI 工具測試、個人項目同商業工作，每個 Project 只留相關資料。咁做可以減少無關內容混入答案，亦方便你逐個區域更新權限。Freelancer 可以按客戶拆；學生可以按科目或論文拆；內容創作者就按選題、資料研究同品牌規範拆。
Claude Projects 而家開放畀所有帳戶，免費用戶最多可建立五個 Project。要留意，Anthropic 現時兩頁官方支援文件對 RAG 方案資格講法唔一致：RAG 專頁話所有方案都有，Projects 總覽就寫付費方案先有。實際以你帳戶介面顯示為準，唔好為咗呢一項功能急住付費。
圖片：Anthropic
Project instructions 要寫到可以執行
每個 Project 都應該有一份短而實在嘅固定指示，交代用途、可信來源、輸出格式同遇到矛盾資料時點處理。例子可以寫：「呢個空間用嚟整理產品研究；優先引用官方規格同已標日期嘅測試紀錄；搵唔到根據就直接講；每次回答列出用過嘅文件名；新舊資料有衝突，就以日期較新嗰份為準，再講清楚兩者有咩分別。」角色扮演同語氣要求可以有，不過資料規則重要過叫 Claude 扮專家。
仲有一點好多人會誤會：同一個 Project 入面嘅不同對話，唔會自動共享全部內容。要長期沿用嘅決定、背景同結論，要放入 Project knowledge 或固定參考文件。單靠舊對話記住一切，遲早會斷線。每次會議完，可以將已確認決定整理成一份短 Markdown，而原始紀錄只當證據保留。
圖片：Anthropic
文件名同版本會直接影響檢索
Anthropic 官方建議用清楚文件名、將相關內容放埋一齊，提問時亦可以直接點名來源。實際整理可用「主題_文件種類_日期_版本」命名，例如 品牌語氣_已確認_2026-07_v3.md，再整一份 INDEX.md，寫低每份文件負責咩、邊份已過期。掃描得差嘅 PDF、重複簡報同冇日期嘅會議紀錄最好先執好，否則 Claude 只會更快搵到一堆互相矛盾嘅內容。
Claude 支援 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、EPUB、JSON 等文件；Project 內每份上限為 30MB。Google Docs 加入私人 Project 後可以保持同步，不過 Claude 只會抽取文字，文件內圖片、留言同建議都睇唔到。涉及圖表、設計稿或批註時，最好另外輸出成合適 PDF 或文字摘要，亦要抽查一次內容有冇漏。
RAG 容量大咗，唔代表答案一定啱
當資料接近 context 上限，Claude 會用 RAG：先按問題檢索相關段落，再交畀模型回答，而唔使每次讀晒成個資料庫。Anthropic 話容量可擴大最多十倍。好處係文件多咗都用得到；代價係檢索可能揀錯段落，尤其檔名含糊、同一政策有幾個版本，或者問題問得太闊嗰陣。
所以提問最好包括主題、時間範圍同指定文件，亦叫 Claude 列出根據。重要數字、合約條款同截止日期仍要開返原文核對。RAG 解決嘅係「邊段可能相關」，冇替你證明內容正確。呢點亦解釋咗點解一個細而乾淨嘅 Project，往往好用過塞滿多年資料嘅巨型知識庫。
同筆記 app、NotebookLM、ChatGPT Projects 點揀
一般筆記 app 適合自己寫、改、連結同長期保存原文，Claude Projects 就較適合反覆問答、比較多份文件同按固定要求產出內容。NotebookLM 回答會以你揀嘅來源為主，提供可跳返原文位置嘅引用，做文獻閱讀同溫書較方便。ChatGPT Projects 同樣可以集中對話、文件同專屬指示，仲有 project-only memory 可限制跨項目取用內容。三者可以分工，冇必要將唯一副本搬晒入任何一個 AI 平台。
客戶資料唔好見文件就上載
上載前先問三樣：你有冇權交畀第三方處理、公司政策准唔准，同埋資料保留同刪除有咩合規要求。身份證、銀行資料、病歷、密碼、未公布財務數字、受保密協議約束嘅客戶文件同完整人事紀錄，都唔應該放入個人 Claude 帳戶。真係要用，就先刪除姓名、聯絡資料同可識別內容，再用公司核准嘅商業方案。
Anthropic 表示，消費者帳戶只有喺用戶選擇容許、對話觸發安全審查，或者主動提交回饋等情況下，內容先可能用作改善模型。呢個設定唔等於公司批准你上載機密資料。最穩陣嘅做法仍然係資料最少化、保留原始文件喺受控位置，再定期清走過期副本。定期檢查版本、權限同敏感內容，呢套系統先至可以長期用落去。
參考來源
- XDA Developers — I created a second brain with Claude – and this is how I structured it — original report
- What are projects? — Anthropic 官方說明 Projects、知識庫、固定指示、免費帳戶限制同分享功能。
- Retrieval augmented generation (RAG) for projects — Anthropic 官方解釋 RAG 點樣啟動、檢索資料同擴大知識容量。
- Upload files to Claude — 核對支援文件格式、Project 單檔上限同 PDF、圖片處理限制。
- How Do You Use Personal Data in Model Training? — Anthropic 私隱中心交代消費者內容喺咩情況下可能用作改善模型。
- Use chat in NotebookLM — Google 官方說明 NotebookLM 嘅來源引用、來源選擇同回答範圍。
- Projects in ChatGPT — OpenAI 官方說明 ChatGPT Projects 嘅文件、專屬指示同 project-only memory。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
