
五年舊筆記交畀 AI 整理:Gemini Notebook 定 Claude Projects 啱用?
匯入方法、搜尋取向同資料風險,實際差距大過模型名氣
Google 喺 7 月 16 日正式將 NotebookLM 改名做 Gemini Notebook。名變咗,定位仍然係用指定來源做研究同學習;另一邊 Claude Projects 就似一個長期工作空間,放入文件後再叫 Claude搵資料、整理脈絡同產生輸出。兩款工具表面都係「同文件傾偈」,處理一大堆多年舊筆記時,取向其實差好遠。
XDA 作者 Nolen Jonker 將主要存放喺 Obsidian 嘅五年筆記交畀兩邊處理,最後認為 Claude Projects 完成得較好。不過要先講清楚:呢個結果只代表佢嗰批筆記、佢嘅整理習慣同當時所用方案,唔係一場可重複嘅標準測試,仲唔代表研究人員上載另一批 PDF 都會有相同結果。
第一關已經係點搬啲筆記入去
Jonker 用緊 Google AI Plus,Gemini Notebook 每本可放 100 個來源。對一般報告夠用,但五年來每篇各自一個 Markdown 檔,100 個位好快就滿。佢要將筆記預先合併、分拆成幾本 notebook,或者逐份揀走唔重要嘅內容;上載期間亦遇過幾次來源匯入失敗。官方列明免費 Standard 每本有 50 個來源,Plus、Pro 就分別有 100 同 300 個,每份來源上限 50 萬字或本機檔案 200MB。
Claude Projects 喺 Jonker 嗰次使用就省事得多。佢用 Claude Pro,直接揀本機 Obsidian 資料夾,唔使先同步去 Google Drive,亦唔使逐份拆開上載。Claude 每個檔案上限 30MB;當 Project Knowledge 接近 context 上限,系統會自動轉用 RAG,按問題搜尋相關段落。Anthropic 而家話呢套 RAG 已經開放畀所有 Claude 方案,容量最多可擴至原本 context 處理量嘅十倍,但官方冇提供一個簡單嘅「每個 Project 可放幾多份檔案」固定數字。
搵答案準唔準,要睇你想要證據定推論
Gemini Notebook 最大優勢仍然係來源引用。回答主要根據用家揀定嘅文件,仲可以撳引用跳返原文。處理論文、訪問紀錄、課堂筆記或者法規文件,呢種做法方便逐句核對,亦較容易睇出模型有冇誤解資料。佢嘅 mind map 亦幫到手:資料一多,可以先睇主題點樣聚埋一堆,再落手追問。
不過只限指定來源,亦可能令佢較難理解一堆零碎想法。Jonker 叫 Gemini Notebook 尋找多年來放棄咗嘅構思,收到嘅主要係內容摘要;第一次 mind map 仲因為設計筆記數量最多,將整個資料庫理解成以設計為主。佢要另外指定私人筆記,先搵到其他支線。加上每本 notebook 互相獨立,如果五年資料拆成幾本,系統冇辦法一次過睇晒全部脈絡。
Claude Projects 就較擅長將散亂內容砌成可用輸出。按 XDA 作者描述,Claude 整到一份按主題分類嘅棄置構思清單、歷年回顧、主題圖表同時間線,亦會配合 Project instructions 同跨對話記憶理解專案名稱。代價係引用冇 Gemini Notebook 咁完整:Claude可能會提及檔名,但冇同樣清晰嘅逐項可撳引用。整理私人創作方向問題未必大,寫研究報告或者要交代證據鏈時就要逐份覆核。
兩邊都有 RAG,差別喺點用檢索結果
RAG 可以理解成先喺文件庫搵出相關段落,再交畀模型回答,避免每次將所有內容塞入 context。Claude Projects 會喺資料量接近上限時自動切換;Gemini Notebook同樣會圍繞所選來源檢索,不過產品設計更重視答案同原文點樣對得上。
所以「有 RAG」本身唔代表一定搵得準。檔名含糊、同一概念多年來改過叫法、掃描 PDF 冇做好 OCR,或者重要內容只佔幾句,都可能令相關段落排得太後。實際揀工具前,最好抽十條自己知道答案嘅問題測試,包括跨年度追蹤、否定句、近似名稱同要引用頁碼嘅查詢。呢種小型測試實際過淨係睇一篇文章嘅勝負結論。
免費版先試資料,付費方案唔好撈亂比較
Gemini Notebook Standard 已有 100 本 notebook、每本 50 個來源同每日 50 次 chat,適合先拎一科筆記或者一個研究項目試。付費後來源上限由 Plus 嘅 100 個一路升至 Pro 嘅 300 個,仲有更高 chat 同報告限額。Google 官方已將香港列入 Google AI Pro 支援地區,不過實際港幣價、促銷同帳戶顯示要以結帳頁為準。
Claude亦有免費方案同 Projects RAG;Pro 官網月付價係 US$20,年付折算每月 US$17,主要換取更多用量、無限 Projects 同更多模型。XDA 作者用 Google AI Plus 對 Claude Pro,本身已經唔係同價同級方案。大量筆記真正會撞到嘅通常係來源數、訊息配額同單檔大小,唔應淨係用「免費對付費」判斷能力。
多年筆記可能藏住你已經唔記得嘅敏感資料
舊筆記好容易混入同事姓名、客戶資料、學生紀錄、未公開研究、合約內容同登入資料。個人帳戶唔應直接當公司文件庫用。Google話 Gemini Notebook 個人版資料唔會用嚟訓練模型,除非用家主動提交 feedback;提交後,相關查詢、上載內容同回答可能會俾人審閱。Workspace 同教育帳戶就算提交 feedback,官方話上載內容、查詢同回答都唔會俾人工審閱或用作模型訓練,但功能能否使用仍受方案同管理員設定控制。
Claude Free、Pro 同 Max 用家可以喺私隱設定決定係咪容許對話用嚟改進模型;安全系統標記嘅內容仍可能另行審查。刪除對話後,Anthropic話後端通常會喺 30 日內刪除。至於公司用家,Claude Enterprise 先有自訂保存期等管理功能。上載前應先剔走密碼、身份證明、醫療同受保密協議約束嘅資料,再問清楚機構 IT 容許用邊個帳戶同方案。
如果主要係大量 PDF、論文同課堂材料,Gemini Notebook 嘅可追溯引用較穩陣;如果係命名混亂、跨年份又充滿半成品嘅 Obsidian vault,Claude Projects 匯入同整理會順手啲。兩邊近期都改得快,正式搬整個資料庫之前,先用一小批代表性文件試搜尋、引用同輸出,會較容易睇清楚邊套啱自己。
參考來源
- XDA Developers — I used NotebookLM and Claude Projects to organize five years of notes, and only one finished the job — original report
- Google:NotebookLM is now Gemini Notebook — 確認 2026 年 7 月 16 日改名、產品定位同新整合方向。
- Google:Upgrade Gemini Notebook — 核對各級方案嘅 notebook、來源、chat 限額,以及個人、Workspace 同企業版資料處理說明。
- Google:Get a Google AI Pro membership — 核對香港喺 Google AI Pro 支援地區名單內。
- Anthropic:Retrieval augmented generation for Projects — 核對 Claude Projects 自動啟用 RAG、方案支援範圍同最高十倍容量說法。
- Anthropic:Plans & Pricing — 核對 Claude 免費、Pro 方案功能同官方美元價格。
- Anthropic:Is my data used for model training? — 核對消費者帳戶嘅模型改進選項、feedback 同安全審查資料政策。
- Anthropic:How long do you store my data? — 核對刪除對話後嘅後端保存時間同選擇模型改進後嘅資料保留安排。
本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。







