#程式開發
33 篇文章
TechLab 所有關於「程式開發」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
3C 產品Regex 點靠 544 條搜尋取代規則，砌出一部跑到 Doom 嘅虛擬電腦
開發者 Artem Lytkin 用 544 條固定 regex rewrite rules，喺一串 96.6 MB 文字入面模擬 32-bit CPU、RAM、framebuffer 同 I/O。Doom 每幀要改寫近 1,400 萬次，約三分鐘先畫完；慢得誇張，但成件事有完整編譯鏈同逐步驗證，唔只係換個平台播畫面。
3C 產品Google Antigravity 2.0 實際做到咩？由拆需求到改檔測試一次講清
Antigravity 2.0 可以接住一個模糊要求，先拆計劃，再跨檔案改 code、跑測試同整理結果。方便背後亦代表佢攞到相當高權限，開發者要識得用 worktree、收窄 terminal 權限，同逐段覆核改動。
3C 產品本地 coding 模型細就實用？GPT-OSS 20B 贏咗一星期測試，但結論有條件
XDA 作者用一張 16GB RTX 4070 Ti Super，連續一星期比較三款本地 coding 模型，結果由下載檔最細嘅 GPT-OSS 20B 勝出。不過量化方法、模型定位同測試工作都有差異，呢次結果更適合用嚟揀個人助手，未足以證明細模型全面贏大模型。
Tech NewsCodex Micro 實試：230 美元買實體控制，定係一塊貴價 macropad？
OpenAI 同 Work Louder 推出 230 美元 Codex Micro，用實體鍵、RGB 燈、語音輸入同旋鈕管理 Codex agent。TechCrunch 試用後覺得設定好確實順手，不過學習成本高；對只開一兩個對話嘅人，普通鍵盤滑鼠仍然直接得多。
3C 產品Claude Code 對 Google Antigravity：一星期後點揀先啱用
XDA 作者連續一星期改用 Google Antigravity，發現佢砌完整 app 夠快，任務進度亦睇得清楚；Claude Code 就喺細改、debug 同介面執細節較穩。不過揀工具仲要計 quota、瀏覽器權限同 agent 可以掂到幾多檔案。
Tech NewsKimi K3 再掀「Sputnik moment」：開放權重模型追到邊
Kimi K3 同 GLM-5.2 接連搶走焦點，市場又用「Sputnik moment」形容中國 AI 追上美國。不過拆開 benchmark、API 價錢、開放權重同部署成本，K3 帶嚟嘅壓力係真，全面超車就講得太早。
3C 產品本地 LLM 寫 code 未必輸：細任務靠測試把關，私隱同成本要另計
XDA 作者試用本地 LLM 一星期，發現研究摘要比寫細段 code 更難放心。原因唔係本地模型突然追平頂級雲端 agent，而係程式碼有 compiler、測試同 lint 幫手捉錯。對要處理客戶 code 嘅開發者，本機推理值得用，但私隱、硬件成本同工具能力要分開計。
Tech NewsGemini 3.5 Pro 傳延後：Google 卡喺 coding，開發者要點部署？
Gemini 3.5 Pro 傳出因 coding 表現未達 Google 內部目標，要延後數月推出。消息仍靠匿名知情人士，Google 未有確認新時間表；不過對用緊 Gemini API、AI Studio、Vertex AI 同 coding agent 嘅團隊，現階段已經要重新評估模型部署。
Tech NewsLinus 撐 AI 入 Linux，但 Sashiko 命中五成唔代表可以放任 vibe coding
Linus Torvalds 表明 Linux 接受 AI 工具，反對者可以 fork 或離開。不過今次爭議核心其實係 Sashiko 自動審查 kernel patch 有幾可信：項目方聲稱可找出 53.6% 已知 bug，同時估計誤報率低過約 20%，但測試方法同 maintainer 成本都要拆開睇。