Gemini 3.5 Pro 傳延後：Google 卡喺 coding，開發者要點部署？

延後幾耐，Google 仲未講清楚

TechNews 科技新報引述外電報道，Gemini 3.5 Pro 原定喺 6 月擴大開放，而家傳出進度落後數月，主要卡喺程式開發能力。Bloomberg 嘅資料來自現任同前 Google 員工，Google 就只確認模型仍同合作夥伴測試緊，未有正式承認延後，亦冇交代新版發布日期。所以「延後數月」暫時應該當成可信度較高嘅未確認消息，唔適合自行推算會拖到邊個月份。

圖片：Google

Coding 未達標，對 agent 特別傷

一般聊天答錯一句，改個 prompt 或者再問一次可能已經處理到；coding agent 要連續讀檔、改 code、跑指令同處理錯誤，每一步都會影響下一步。模型如果喺跨檔案理解、工具調用或者修正 bug 上面唔夠穩，問題會一路累積，最後可能交出一堆表面合理、實際跑唔通嘅改動。Google 已經將 Gemini 3.5 系列包裝成面向 agent 同 coding 嘅模型，Pro 版喺呢方面未過內部標準，自然好難靠其他 benchmark 補返。

開發者唔好預留一個未存在嘅 model ID

Google 官方模型頁截至而家仍寫住 Gemini 3.5 Pro「coming soon」，Gemini API 清單亦未見正式可用版本。用緊 Google AI Studio、Gemini API 或 Vertex AI 嘅團隊，現有 production workflow 應該繼續鎖定確實存在嘅 model ID，唔好按傳聞日期安排 migration。Google 文件顯示，Gemini 3.1 Pro 仍屬 preview，而 production app 一般較適合鎖定指定 stable model；如果業務好依賴高階 coding 能力，可以拎同一批真實 repo 任務測試其他供應商，預留轉模型空間。

延後會令 Google 嘅平台優勢打折

Google 手上有 AI Studio、Vertex AI、Android Studio 同 Antigravity，模型一推出就有好多渠道可以接觸開發者。不過 coding agent 揀模型，大家會睇成功率、延遲、token 成本同改壞 code 嘅風險，平台入口多，唔等於團隊願意等。模型遲幾個月，競爭對手就多幾個月累積實際使用數據、整合工具同企業合約；開發者一旦寫好另一套 eval、權限同監察流程，之後轉返 Gemini 嘅成本亦會高咗。

股價跌幅只可當背景

TechNews 科技新報指 Alphabet 當日收市跌約 4.4%，Reuters 較早報道消息傳出後跌幅接近 3%。兩個數字可能對應唔同時間點，而且單日股價同時受大市、其他公司消息同投資者情緒影響，冇足夠證據話成段跌幅都係模型延後造成。對開發者更實際嘅觀察位，係 Google 幾時畀出正式 model ID、價錢、rate limit、Vertex AI 支援範圍，同埋可重現嘅 coding 評測結果。

參考來源

• TechNews 科技新報 — Gemini 3.5 Pro 傳延後數月發布，Alphabet 股價挫 4.4% — original report
• Google Gemini launch delayed as tech falls short of internal goals — Reuters 報道，核對匿名消息內容、Google 聲明同消息傳出後嘅股價走勢
• 100 things we announced at Google I/O 2026 — Google 官方資料，確認原先話 Gemini 3.5 Pro 已內部使用，並預告翌月推出
• Gemini 3.5 — Google DeepMind — Google DeepMind 官方模型頁，截至研究時仍標示 Gemini 3.5 Pro 即將推出
• Gemini API models — 核對開發者現時可用模型、model ID 類型同 stable／preview 分別
• Gemini deprecations — 核對 Gemini 3.1 Pro、3.5 Flash 同舊模型嘅發布及停用狀態

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。