Google Antigravity 2.0 實際做到咩?由拆需求到改檔測試一次講清
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Google Antigravity 2.0 實際做到咩?由拆需求到改檔測試一次講清

圖片:via XDA Developers — https://www.xda-developers.com/google-antigravity-secret-productivity-weapon-that-everyone-should-know/
TechLab 編輯部(譯)·

獨立 agent 控制台主攻長任務,香港個人帳戶有免費同付費配額

佢賣嘅係完成任務能力

一般 AI coding 工具由補全幾行 code 起家,Antigravity 2.0 個方向再行遠啲:你交代目標,agent 可以讀成個 project、整理實作計劃、改多個檔案、執行系統指令、跑測試,再交返改動紀錄畀你。XDA 作者 Parth Shah 將佢形容成幫手「完成工作」嘅工具;呢個屬作者個人使用感受,呢個只係作者個人使用感受,唔係獨立效能測試。

Google Antigravity 2.0 獨立桌面控制台介面,畫面列出 agent 任務同 project

圖片:Google

模糊要求點樣變成實際改動

假設你叫佢「幫內部報價工具加入客戶搜尋,舊資料都要用得返」,正常做法係先找出前端畫面、API、資料模型同測試位置,再列出會改邊幾部分。Google 文件顯示,Antigravity 2.0 可以產生 implementation plan,亦可以同步或背景執行 agent。先列計劃,可以早啲睇到仲有咩未講清楚。:搜尋係模糊配對定精準配對、舊欄位點處理、邊啲測試要補,都可以喺寫 code 前問清楚。

計劃確認後,agent 可以跨檔案改前後端、更新測試,再用 terminal 跑 lint、測試套件同 build。遇到錯誤就讀輸出、再修正,重複到測試過關或者撞到要人決定嘅問題。呢種長任務對 freelancer、小團隊同整內部工具嘅人幾實用,尤其係批量改命名、補測試、更新文件、搬 API 呢類規則清楚但手續多嘅工作。

2.0 個轉向值得留意

Antigravity 2.0 已經係獨立 desktop app,唔再依附 IDE。Project 可以包括多個本機資料夾或 Git repo,agent 亦可以直接喺現有 checkout 工作,或者開獨立 worktree。後者適合大改動同多個 agent 同時做嘢,因為主分支暫時唔受影響,覆核時亦容易睇清楚每批 diff。Google 同時將個人版 Gemini CLI 用戶帶去 Antigravity CLI,反映佢想用同一套 agent 核心包住桌面、terminal 同背景任務。

同 Codex、Claude Code、Cursor 點分

四套工具嘅功能愈來愈重疊。Codex 橫跨 terminal、IDE 同雲端任務,重點包括改 repo、跑指令、交測試結果同 diff;Claude Code 仍然好 terminal-first,權限模式同逐項批准較貼近熟 command line 嘅開發者;Cursor 本身同編輯器結合最深,亦已有 background agent、worktree、多資料夾同非同步 subagent。Antigravity 2.0 最鮮明嘅位係獨立控制台加多 agent 編排,適合一次望住幾項長任務。

所以揀工具時,模型榜單未必係最有用嗰項。日常差異多數出喺 repo 點隔離、agent 可唔可以背景跑、權限問得幾仔細、改動有冇清楚證據,同出錯後容唔容易還原。Antigravity 個多 agent 方向幾進取,不過多幾個 agent 同時改 code,亦代表衝突、重複修改同錯誤擴散得更快,人手覆核量唔會自動消失。

Workspace 入面嘅檔案其實有風險

Google 預設會自動批准 agent 讀寫 project workspace;terminal 指令、MCP、瀏覽網頁同 project 外檔案,未設定時一般會先問。即係 terminal 彈出確認唔代表所有檔案改動都逐次等你撳掣,agent 仍可能喺 project 範圍內改錯甚至刪錯檔。穩陣做法係用 Git、獨立 worktree,同每完成一小段就睇 diff;未 commit 嘅重要素材、資料庫 dump 同密鑰唔好放入可寫範圍。

權限亦唔應該一次過開盡。Google 提供 Allow、Ask、Deny 規則,可以封鎖 rm -rfsudo.git 同 SSH key 路徑,亦可以只放行 lint、build、test 呢類已知指令。Terminal sandbox 截至官方現行文件仍屬 macOS/Linux 預覽功能,Windows 支援仲未到,所以 Unrestricted 或 full-machine 權限唔適合當日常預設

Prompt injection 唔只係網頁彈句怪答案

Agent 會讀 README、issue、套件文件、網頁甚至 MCP 回傳內容,當中任何一段文字都可能暗藏指令,誘使佢讀取密鑰、上載原始碼或執行危險命令。Antigravity 可以限制網域、將瀏覽器放喺獨立 Chrome profile,敏感操作亦可設成 Ask;不過批准提示本身都要睇清楚目標路徑、網域同指令,見到「測試要用」就一路 Allow,防線等於由自己拆走。

香港帳戶用唔用得

截至 2026 年 7 月 26 日,Google 香港版 AI plans 頁面已列出 Antigravity:冇訂閱嘅個人帳戶有有限 agent requests,Google AI Pro 提供較高限額,Ultra 就最高。Antigravity 官方方案頁亦寫明免費配額按星期更新,Pro 同 Ultra 有較高配額,但實際消耗會按任務工作量計,限制亦可以隨容量調整。香港頁確認 Pro 同 Ultra 可訂閱,不過頁面未穩定顯示港幣售價,所以呢度唔寫死價錢。

官方 FAQ 同時話服務以個人 Google 帳戶同帳戶所屬地區判斷資格,未滿 18 歲用唔到;Workspace 帳戶亦可能遇到登入限制。香港 Google AI plans 頁面列有 Antigravity 配額;至於實際登入資格,仍要按帳戶地區判斷。公司 repo、客戶 code 或內部資料就應該先問清楚公司政策,唔好因為個人帳戶入到就直接接駁。

邊類工作最啱交畀佢

規格清楚、可以用測試驗證、改壞後容易回復嘅任務最適合,例如補單元測試、批量更新 API、整理重複 code 同製作內部小工具。付款、權限、資料遷移、production 部署同刪除操作就要拆細做,每步有人睇 diff 同測試結果。Antigravity 2.0 可以慳走唔少重複手勢,但交付前仍然要由識個系統嘅人逐項覆核。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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