NVIDIA 用 SK hynix 綁實 HBM4,5,000 億美元合作究竟點計
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NVIDIA 用 SK hynix 綁實 HBM4,5,000 億美元合作究竟點計

圖片:via Tom's Hardware — https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-and-sk-group-enter-usd500-billion-ai-partnership-plan-to-supercharge-ai-infrastructure-with-next-gen-memory-and-massive-ai-factories
TechLab 編輯部(譯)·

意向書包住記憶體供應同 2GW AI factory,實際規模仲要逐項睇

5,000 億美元,唔係一張支票

NVIDIA 同 SK Group 今次簽署多份意向書,官方將成件事形容為一項超過 5,000 億美元嘅綜合合作計劃,範圍由 SK hynix 長期供應 AI 記憶體,一路包到 SK Telecom 建設最高 2GW AI factory。呢個數睇落好誇張,不過公告冇公開逐項金額、付款安排、最低採購量或者完整時間表,所以唔應該當成 NVIDIA 或 SK 即時拎出 5,000 億美元投資。

比較合理嘅理解,係雙方將未來多年記憶體交易、GPU 同網絡設備採購、數據中心建設,加埋供電、散熱、儲存同系統整合等合作夥伴收入,全部計入一個預計商業活動總值。意向書亦唔等於所有項目都有完整約束力;Tom’s Hardware 將呢個數拆成多年交易額,方向上講得通,但官方冇提供計法,現階段唔可能驗證個總額有幾實。

SK hynix 同 NVIDIA 多年 AI 記憶體合作範圍圖,包括供應、共同開發、晶片模擬同數碼分身生產

圖片:SK hynix

NVIDIA 提早綁實最難補貨嗰一環

今次最有實際意義嘅部分係 HBM。AI GPU 要高速餵入大量資料,運算核心再快,記憶體頻寬追唔上都會塞車。SK hynix 同 NVIDIA 早喺 6 月公布多年技術合作,會按 NVIDIA 嘅產品路線共同開發下一代記憶體,今次再加入長期供應安排,直接點名 Vera Rubin 會用 HBM4。不過官方冇話係獨家合作,供應量、價錢同採購承諾亦全部冇公開。

NVIDIA 得到嘅好處幾直接:新 GPU 架構未大規模出貨之前,已經同主要 HBM 供應商對好開發節奏同產能方向。SK 呢邊同樣食到兩邊生意——SK hynix 向 NVIDIA 供應記憶體,SK Telecom 再買入採用呢批記憶體嘅 Vera Rubin 系統,最後用雲端算力服務企業客。記憶體、運算系統同算力營運串成一條鏈,NVIDIA 亦由賣 GPU 再伸入整座數據中心嘅網絡、軟件、供電同散熱設計。

2GW 有幾大?大到唔可以靠 GPU 數目亂估

SK Telecom 講嘅係最高 2GW 規模,首個 AI factory 計劃喺 2027 年上線,韓文公告亦寫明會分階段建設。攞同一代 DSX Vera Rubin 設計做尺,Siemens 公布嘅參考方案係 100MW IT 負載、136MW 全場容量;單計電力級數,2GW 大約相當於接近 15 個呢種全場模組。呢個比較只係幫手理解量級,唔代表 SK 已經訂咗 15 套系統。

官方未交代 2GW 指 IT 負載、供電接駁上限,定完整園區最終容量,亦冇 PUE、機架功耗配置同 GPU 數量。少咗呢啲資料,硬推「數十萬粒 GPU」只會製造假精準。去到 2GW 呢級,工程難位亦唔只係買晶片:電網接駁、後備電力、液冷、土地、融資同分階段交付,任何一樣慢咗,都足以令 2027 年首階段規模縮水。IEA 最新分析亦指出,大型用電項目正排隊等候接駁電網,電力先係好多 AI 數據中心最現實嘅限制。

亞太區會有服務,細節暫時近乎空白

NVIDIA 同 SK 只話新設施會應付韓國同亞太區算力需求,暫時冇公布區內節點、客戶名單、服務價錢或者香港安排。對企業雲端客嚟講,長遠多一批 Vera Rubin 容量當然有機會增加選擇;不過延遲、資料存放規定、跨境連線同實際租用成本,全部要等 SK Telecom 公布服務設計先判斷得到。

下一步可以睇三樣嘢:雙方會唔會簽正式採購合約、SK 公開幾多電力同建設資本開支,仲有 SK hynix 會為 NVIDIA 預留幾多 HBM4 產能。呢啲數字出齊,先睇得出 5,000 億美元有幾多係實際承諾,2027 年又有幾多算力真係開到畀客用。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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