
AMD 用 MI450 接入 Claude 算力池,ROCm 終於等到重量級實戰
Anthropic 已用 MI355X,下一步會同 AMD 一齊磨 ROCm
AMD 同 Anthropic 公布合作,後者計劃喺 Helios 系統部署最多 2GW Instinct MI450 系列 GPU,首批 1GW 預計 2027 年上半年開始部署。AMD 亦承諾日後向 Anthropic 投資最多 50 億美元。數字睇落誇張,不過「最多」同「開始部署」都要睇清楚:完整規模、投資時間同細節暫時冇公開,距離機器真正承擔大量 Claude 工作仲有一段路。
Claude 原來已經用緊 AMD
今次最實在嘅新資料,反而係 Anthropic 首次確認現有系統已經用緊 Instinct MI355X。兩間公司冇交代佢負責訓練、推理抑或其他工作,所以唔適合再估落去;不過至少可以確認,AMD 現役 MI355X 已經入咗 Claude 嘅算力供應鏈,雙方合作唔係由 2027 年先開始。對講咗多年「Nvidia 以外選擇」嘅 AMD,呢個生產環境經驗比宣傳片有用得多。
Anthropic 本身一直分散算力來源,AWS Trainium、Google TPU 同 Nvidia GPU 都有用,AWS 仍然係主要雲端同訓練夥伴。加入 AMD 之後,佢可以按工作特性、供應量同成本分配任務,亦減少單一平台供貨緊張時嘅壓力。呢種安排未必即刻搶走 Nvidia 現有工作,但新增算力唔再自然全部流入 CUDA 生態,已經足以令 Nvidia 要守得辛苦啲。
Helios 規格夠搶眼,數字要識睇
Anthropic 計劃用嘅 Helios rack 會配 72 粒 MI455X、EPYC「Venice」CPU、Pensando 網絡硬件同 ROCm。AMD 官方列出每 rack 有 31TB HBM4,FP4 理論峰值最高 2.9 exaFLOPS;呢啲係 AMD 公布嘅產品規格同理論峰值,實際結果仍可能改動,亦唔代表 Claude 回覆會按比例加速。模型切分、網絡通訊、軟件最佳化同數據中心供電,任何一環跟唔上都會食走紙面優勢。
2GW 本身亦係電力規模,唔係 GPU 數量或者可直接換算嘅 API 容量。首批系統順利部署,最多只能話 Anthropic 多咗一條擴充路線;Claude 會唔會少啲限流、API 會唔會減價、coding agent 會唔會快咗,仲要睇實際投入服務嘅容量、工作分配同 Anthropic 點定價,單憑採購公布答唔到。
真正要磨嘅係 ROCm
AMD 同 Anthropic 會展開多年工程合作,用 Claude 幫手改善 Instinct 工作負載同加快 ROCm 開發,AMD 內部亦會廣泛採用 Claude。呢部分對競爭格局幾關鍵:大型 AI 系統要遷離 Nvidia,麻煩往往唔止改幾行程式,仲包括 kernel、通訊庫、監察工具、除錯流程同整套維運經驗。Anthropic 同時用多種晶片,正好有足夠複雜嘅真實工作逼出 ROCm 問題,改善成果亦有機會惠及其他 AMD 用戶。
對一般 Claude 或 API 用家,底層轉用咩 GPU 多數唔使改 workflow,短期亦未必感受到分別。較直接受影響嘅係自建模型、維護推理平台同寫 GPU kernel 嘅團隊:如果 ROCm 經過 Claude 呢種規模磨練後,工具、相容性同穩定性真係追近 CUDA,採購 AMD 先會少一截軟件風險。下一步要睇首批 Helios 能否按期部署,同 Anthropic 會唔會公開 MI355X、MI455X 實際負責邊類工作。
參考來源
- Tom's Hardware — AMD to supply Anthropic with 2 gigawatts of Instinct MI450 GPUs — will invest up to $5 billion in the Claude developer, which is already using MI355X GPUs — original report
- AMD and Anthropic Announce Strategic Partnership to Deploy Up to 2 Gigawatts of AMD Instinct MI450 Series GPUs — 兩間公司聯合公布,核對 2GW 上限、2027 年時間表、投資承諾同 ROCm 工程合作。
- AMD Helios Rackscale Solution — 核對 MI455X、72 GPU、31TB HBM4 同 FP4 理論峰值等官方規格及其限制。
- Expanding our use of Google Cloud TPUs and Services — Anthropic 官方解釋多硬件策略,確認原有平台包括 Google TPU、AWS Trainium 同 Nvidia GPU。
- Powering the next generation of AI development with AWS — 確認 AWS 係 Anthropic 主要雲端同訓練夥伴,亦交代雙方改善 Trainium 軟硬件嘅合作模式。
本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。







