Google 拆解 1,465 萬次 Gemini 對話：AI 滲入好多職業，但每份工只用到少數任務

88% 講緊就業人口，唔係職業比例

TechNews 科技新報報道 Google 發表首份《AI 與經濟 ATLAS》，分析 2026 年 4 月 6 至 19 日錄得嘅 14,653,926 次 Gemini 互動。先拆清楚最易令人誤會嗰個數字：研究喺全球 68% 細分職業見到足夠使用紀錄，呢批職業合計涵蓋 88.4% 美國就業人口。所以 88.4% 唔代表近九成職業都已經用緊 AI，仲唔代表近九成打工仔每日都用。

圖片：Google

行業覆蓋夠闊，每份工用得唔深

報告將互動配對到約 800 種職業同 4,000 項任務。喺有明顯 AI 使用嘅職業之中，Gemini 只涉及中位數 21% 任務；得 3% 職業錄得超過四分三任務有 AI 蹤影。呢個分別好重要：會計、工程師同維修技師都可能問過 Gemini，但一次查資料或者解讀測試結果，距離 AI 接管成份工仲有好遠。

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打工仔多數搵 AI 做半製成品

非例行認知工作只佔整體專業任務約 35%，喺工作相關 Gemini 互動入面就佔近 65%。常見做法包括搵資料、整理觀點、砌初稿、檢查內容、諗方案同即場學習。報告嘗試用自動分類器判斷用戶意圖，發現呢類工作入面，要求 AI 由頭做到尾嘅對話少過 10%。至於規律較固定嘅認知任務，目標係完整自動化嘅比例就超過四分一，風險明顯高一截。

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維修同技術工種一樣搵到用法

值得睇嘅位仲有體力同技術工作。Google 見到汽車技師、工業機械維修人員等會用 AI 解讀測試數據、查線路問題、判斷機件磨損，同埋邊做邊學；呢類工作對話用圖片或影片等多模態功能嘅比例，超過整體工作對話平均兩倍。AI 暫時掂唔到架車同部機，但可以做現場參考手冊。牽涉電力、機械安全或者人命時，量度結果、原廠文件同專業判斷仍然要行先。

呢份報告證明唔到 AI 冇搶飯碗

ATLAS 睇到嘅係人點用 Google 自家 AI，睇唔到最後產出、慳咗幾多時間、公司有冇削職位，亦唔知道答案係咪真係有用。樣本得兩星期，仲撞正美國報稅季；分類主要靠自動系統，付費 Gemini API、Google Workspace、Gemini Enterprise 同其他企業工具亦未完整計入。Google 研究自家產品，本身都有產品利益，所以「輔助居多」只可以當短期使用快照，唔可以當成裁員問題嘅答案。

知識工作者可以點樣用得實際

研究、寫作、除錯同學習，啱啱就係呢批數據最清楚嘅用法。做研究可以先叫 AI 列出爭議點、搜尋方向同來源表，再逐項開原文核實；寫作可以交背景、受眾同限制，叫佢起大綱或挑錯，最後由人重寫。寫程式就連錯誤訊息、重現步驟同測試結果一齊畀，要求細範圍修正；學新概念則先叫佢用例子解釋，再收起答案自己重做一次。每一步都保留核對位，效果通常穩陣過一句叫佢包辦成件事。

美國數據唔可以直接套落香港

ATLAS 用美國 O*NET 職業分類同就業數據計 88.4%，香港行業結構、職位分工同公司規模都唔同，兩邊比例冇得直接對照。不過生產力局 2025 年訪問約 800 間本地企業，88% 受訪企業表示員工日常工作已有用 AI，常見範圍包括客服、數據分析同市場推廣，方向同 ATLAS 見到嘅輔助式使用幾接近。之後如果研究納入 Workspace、企業版紀錄同拉長觀察期，就可以再睇 AI 會唔會由零散輔助，逐步擴展到更多完整任務。

參考來源

• TechNews 科技新報 — Google 最新研究：AI 已滲透 88% 職業，但多為「輔助」而非「取代」 — original report
• Google：Understanding the AI economy — Google 官方公布，交代主要發現、涵蓋產品同研究未計入嘅服務。
• Google AI & Economy ATLAS v1.0 完整報告 — 主要研究文件，提供 14,653,926 次互動、68% 職業、88.4% 就業人口、21% 任務覆蓋同方法限制。
• Axios：Google ATLAS 研究方法及限制 — 補充兩星期研究期、自動分類方法，同企業工具紀錄未納入樣本等背景。
• 生產力局：《2025年香港企業AI應用趨勢調查》 — 提供約 800 間本地企業嘅 AI 使用調查，作香港職場背景參考。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。