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#職場科技

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科技公司一路話 AI 可以縮短工時，不過員工見到嘅係另一幅畫面：人手重組後，一個人要同時管幾個 agent，交付要求亦跟住升。個別受訪者甚至試過一星期做逾 90 小時，但呢個唔係行業平均數。真正值得拆解嘅，係公司點分配 AI 慳返嚟嘅時間。

Meredith Whittaker 借 AI chatbot 講到一個好實際嘅位：佢答得似朋友，唔代表你應該交晒公司文件、客戶資料同情緒低潮畀佢。用得精明，要先分清佢幾時幫到手，幾時會令你放低戒心。

TechCrunch 統計多間科技公司 2026 年裁員時提到 AI，Oracle、Snap、Cloudflare、GitLab 都有唔同講法。重點唔止係工具取代人，仲有疫情後人手過多、AI 資本開支同管理層縮水，一齊推高職位風險。

Gmail 加入 BCC「全部回覆」警告，當暗中收到郵件嘅人準備回覆全組，系統會先提示呢個動作會公開佢嘅收件身分。功能唔複雜，但公司、學校同客戶電郵最容易喺呢一步出事；收到 BCC 郵件，正常情況撳「回覆」寄畀原寄件人會穩陣好多。

Google 分析兩星期內近 1,500 萬次 Gemini 互動，見到 AI 已出現喺好多職業，不過每份工涉及嘅任務唔算多。數據反映打工仔主要用 AI 研究、寫作、解難同學習，完整交低成件事俾 AI 做仍然少見；但研究範圍同方法亦有明顯限制。

AI 幾秒就交到初稿，但之後補背景、查資料同改錯一樣要時間。三份職場研究顯示，員工慳到嘅時間經常俾覆核同善後食返，公司亦冇講清楚空出嚟嘅時間點用。真正有用嘅導入方式，要逐項任務計埋查核成本、錯誤率同返工時間。

同一場 AI 面試、同一個落選結果，換咗虛擬面試官嘅種族同性別外觀，求職者對公平嘅評價已經有分別。呢項 CHI 2026 研究提醒企業，審核評分模型之餘，介面設計、拒絕理由同申訴安排都要一齊測試。

ClickUp 一邊裁走 22% 員工，一邊話內部已有約 3,000 個 AI agents。呢件事唔應簡化成「AI 取代人」，真正問題係公司點樣重組工作、管理 agents，同用咩 KPI 判斷 AI 有冇創造價值。