AI 慳到時間，公司就加產出：科技員工點解反而愈做愈長？
由 coding agents、裁員到新產出指標，效率紅利未必換到早收工
科技公司賣生成式 AI，最吸引嗰句通常係「幫你慳時間」。不過時間慳咗之後去咗邊，企業同員工嘅答案可以差好遠。TechNews 科技新報引述 BBC 報道，幾間大型 AI 公司嘅現任同前員工話，開發衝刺期間要做到深夜同週末，個別情況一星期甚至超過 90 小時。呢個數字來自受訪者經歷，唔係全行業工時統計，兩者要分清楚。
四天工作週講咗幾年，產出要求行得快好多
高層公開描繪嘅版本確實幾吸引。Google Cloud 一名工程主管早喺 2022 年預測，AI 可令開發者用四日完成一星期工作；OpenAI 今年發布嘅政策文件亦建議，以資助方式鼓勵僱主同工會試行每週 32 小時、薪酬不變嘅制度。呢啲係願景同政策主張，未等於相關公司內部已經照做。BBC 訪問一名前 OpenAI 技術員工，對方話任職期間冇見過公司試行四天工作週，反而經常有危機會議、週末趕工同高壓績效評核。
同一篇 BBC 報道入面，OpenAI 同 Anthropic 嘅受訪科技員工形容，產品推出前嘅 sprint 可以連續幾星期，最忙時一星期超過 90 小時；兩間公司冇回應 BBC 查詢。Meta 方面，一名現職同一名前員工話，有人今年突然俾公司調去趕急嘅 AI 項目，選擇空間有限，夜晚同週末亦要隨時候命。呢批個案反映部分團隊嘅壓力，不過樣本細，而且主要靠員工憶述，唔可以推成所有科技公司都係咁。
Coding agent 快咗，人要管嘅工作亦多咗
Coding agent 可以自己讀 code、改檔案同跑測試，表面睇似直接減輕工程師工作。Anthropic 公布 Claude Opus 4 時，就引用 Rakuten 一次測試，話模型曾連續七小時處理大型開源項目。OpenAI 自己嘅 Codex 使用研究亦顯示，重度用家會同時開多個 agent，累積嘅 agent 執行時間甚至可以遠高過一日 24 小時。嗰啲係機器同時處理嘅工作量，唔代表人類工時，不過亦解釋到點解工程師可以突然多咗幾條工作線要跟。
一個人同時叫幾個 agent 做嘢，仍然要睇輸出、補 prompt、處理失敗、檢查安全問題同決定邊段 code 可以合併。以前等程式跑完或者等同事回覆，仲有少少自然停頓；而家 agent 喺背景一路做，人就轉去處理下一件事。工具縮短單一任務所需時間之後，工作密度可以即刻升，個腦要喺更多項目之間切換。對公司嚟講產出圖表好睇咗，對員工嚟講就未必有早收工。
研究見到工作變密，但證據未係一面倒
UC Berkeley Haas 研究員喺一間約 200 人嘅美國科技公司觀察八個月，再訪問逾 40 名工程、產品、設計同營運員工。佢哋見到生成式 AI 擴闊咗員工願意接手嘅任務，午飯、開會前同夜晚呢啲空檔亦開始塞滿 prompt，工作節奏變快，範圍同時變闊。研究仲做緊，而且只係睇一間公司，所以適合用嚟解釋背後機制，未足以推算成個科技行業多做咗幾多個鐘。
另一邊，Microsoft Research 涉及 6,000 名知識工作者嘅隨機實驗，就錄得 AI 用家每星期少用約三小時處理電郵，文件亦做快咗少少；不過開會時間冇明顯減少。兩組結果其實夾得到：AI 可以慳到某啲任務時間，但公司流程、協作安排同產出目標冇跟住改，整體工時就未必會跌。 慳三小時電郵，跟住多三個項目或者多幾輪檢查，員工感受到嘅仍然係忙。
裁員後嘅效率紅利，較易變成人均工作量
人手縮減會再推高呢種壓力。美聯社報道，Meta 今年削減約 8,000 個職位，約佔員工一成；公司同時大力投資 AI，亦想進一步精簡營運架構。Meta 技術總監 Andrew Bosworth 喺一次內部問答入面亦據報直講，AI 慳返嘅時間應該用嚟做更多產品。呢句說話只代表一名高層喺特定場合嘅取態，唔應概括所有科技巨企，不過佢好清楚示範咗管理層可以點分配效率紅利。
所以，AI 有冇慳到時間，其實只答咗半條問題。公司有冇調低工作量、保留人手、設定 agent 同時運行上限，仲有會唔會將省時變成新績效基準，先會決定員工幾點收工。對正推行生成式 AI 嘅辦公室同開發團隊，下一步值得量度嘅除咗完成幾多任務，亦包括下班後提交、候命時間、返工密度同返工後要重做幾多 AI 產出。
參考來源
- TechNews 科技新報 — 科技巨頭賣 AI 願景高喊週休三日制，基層卻慘陷「每週 90 小時」爆肝地獄 — original report
- Tech leaders say AI means less work — their staff say they work up to 90 hours a week — 原始採訪來源，交代 90 小時屬個別 sprint 經歷，同時載有 OpenAI、Anthropic、Meta 同 Google 員工說法。
- AI promised to free up workers’ time. UC Berkeley Haas researchers found the opposite — 核對八個月觀察、公司規模、訪談數量同研究限制。
- Shifting Work Patterns with Generative AI — 提供 6,000 人隨機實驗，補充 AI 慳到電郵時間但未有減少會議嘅結果。
- IT prediction: AI could help realize the dream of the four-day work week — Google Cloud 官方舊文，核對四天工作週願景嘅原本講法同年份。
- Introducing Claude 4 — Anthropic 官方產品資料，核對 coding agent 連續處理七小時任務嘅案例背景。
- How agents are transforming work — OpenAI 官方研究，交代員工點樣並行使用 Codex agent，亦協助分清機器執行時間同人類工時。
- Meta slashes 8,000 jobs, or 10% of its workforce, as Microsoft offers buyouts — 核對 Meta 裁員規模、AI 投資同精簡人手背景。
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