AI 簡報靚得太工整反而扣分?由資料包到逐頁核證嘅實用做法
Tech News

AI 簡報靚得太工整反而扣分?由資料包到逐頁核證嘅實用做法

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/08/09/how-to-make-presentations-less-ai-like/
TechLab 編輯部(譯)·

ChatGPT、NotebookLM、Gamma 出稿之後,仲有四關要自己把守

TechNews 科技新報報道,AI 簡報容易出現華麗但冇內容嘅句子,建議限制字數、加入個人材料同指定版式。呢個方向冇錯,不過淨係叫 AI「寫得口語啲」或者換走漸層背景,作用始終有限。一份簡報俾人嫌有「AI 味」,多數係因為講者交代唔到結論點嚟、數字出自邊度,同埋張圖表想證明咩。 版面靚得工整,只係令呢啲問題更快曝光。

先整資料包,唔好淨係掉低一個題目

開 ChatGPT、Gemini、NotebookLM 或 Gamma 之前,先寫低五樣嘢:聽眾係邊個、會議要決定咩、你主張咩、證據喺邊,同埋有咩內容未核實。跟住放入內部數據、會議紀錄、產品資料、舊簡報同品牌範本,再要求 AI 遇到冇來源嘅資料就標成 「[待確認]」。題目得一句「幫我做季度業績簡報」,模型自然會用最穩陣、最通用嘅商業說法填窿,結果就係頁頁都啱聽,睇完又講唔出重點。

先拆論點,確認過先排版

第一輪只叫 AI 交投影片清單,每頁列出「一句結論、支持證據、資料來源、適合嘅圖表、聽眾可能追問咩」,暫時唔好生成成品。證據一欄留白,嗰頁就唔應該入簡報。 Google 官方話 NotebookLM 可以按上載來源製作 Slide Deck,但亦提醒生成出嚟嘅資料同畫面都可能出錯;而家逐頁修訂時,系統仲唔會重新參考來源。即係初稿有根據,都唔代表改完之後仍然對得返原文。

逐頁過四關:論點、數字、圖表、畫面

每頁先用一句話講出主張,再問證據係咪真係支持佢。見到百分比,要核對分子、分母、樣本期同單位;見到按月升跌,要睇清楚比較基準有冇轉;見到圖表,就對返原始表格、座標軸、圖例同截取日期。圖片亦要查來源同使用權;產品介面最好用有權使用嘅真實截圖。Microsoft 對 Copilot in PowerPoint 嘅說明都講得直接:生成內容可能唔準確,分享之前要由人核實同修改。

修改前後要由口號變成可核對內容

假設原稿寫:「AI 全面提升客服效率,帶領團隊迎接全新機遇。」呢句放邊間公司都得,亦冇人知要批咩。可以改成:「客服組先試用六星期;每週抽查回覆,錯誤率高過舊做法就暫停。」後者仍然要填入真實時期、抽查數量同門檻,不過最少已經講清楚範圍、量度方法同下一步。每頁刪剩一個可驗證結論,標題直接寫結論,細節放講者備註。 咁做通常有效過叫 AI 模仿「專業語氣」。

最後先處理個人風格

內容過關之後,再叫 AI參考你過往獲批嘅簡報,整理常用字、標題長度、配色、圖表格式同禁用詞。Gamma 官方將生成、貼入現成內容同匯入文件分成唔同模式;已有可靠材料時,貼入或匯入再排版會穩陣好多。最後自己讀一次,刪走「攜手」、「賦能」、「嶄新篇章」呢類罐頭字眼,換入項目現場相、真實截圖同你願意喺會議上解釋嘅判斷。下次開會前,最值得做嘅檢查好簡單:隨便抽一頁,睇吓可唔可以喺半分鐘內搵返相關證據。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

分享:WhatsAppThreadsTelegramFacebook