索尼控告 Anthropic:AI 音樂訓練授權模式再受考驗
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索尼控告 Anthropic:AI 音樂訓練授權模式再受考驗

圖片:TechLab 自製資訊圖
TechLab 編輯部(譯)·

索尼集團旗下包括 Sony Music Publishing 在內的35家音樂出版公司,已在美國加州聯邦地方法院起訴 Anthropic、行政總裁 Dario Amodei 及共同創辦人 Benjamin Mann。據 TechNews 科技新報 報道,原告指 Anthropic 從盜版網站等渠道取得受版權保護的歌詞和樂譜,再用於訓練生成式 AI Claude,因而構成侵權;原告同時要求損害賠償,每項作品最高可索償15萬美元。

這宗案件目前仍屬訴訟指控,法院尚未裁定 Anthropic 曾否侵權,也未確認涉案資料的實際來源、數量或 Claude 與該等作品的具體關係。Anthropic 向《日本經濟新聞》回應時表示,不認同出版社的主張,並會在法庭上積極抗辯。對使用 Claude 或正部署生成式 AI 工具的企業而言,這正好突顯一個容易被忽略的限制:模型可否商用,除了輸出內容是否合規,也取決於其訓練資料和供應商授權安排能否承受法律檢驗。

爭議核心不只是一段旋律

音樂版權的權利結構本來已相當複雜。今次原告聚焦歌詞和樂譜,意味爭議所指向的是作品的文字與作曲表達,而非單純錄音檔案。生成式 AI 的訓練往往涉及大量內容,以統計方式建立文字、節奏、曲式或風格之間的關聯;但權利人關心的並不只是模型最終有否「複製」某一首歌,也包括受保護作品在未經批准下被納入開發流程,會否令模型製作者取得商業價值。

TechNews 科技新報 報道指出,索尼一方認為 Anthropic 非法取得資料並作訓練用途。若原告能在訴訟中證明取得途徑和實際使用,案件將迫使法院更具體處理一項關鍵問題:把受版權保護內容用作模型訓練,應如何與複製權、授權及合理使用等法律爭議對接。相反,若被告能成功挑戰資料來源、使用性質或損害計算,亦會影響權利人日後針對同類模型提出索償時的證據門檻。

和解金額能否取代授權制度

報道亦提到,Anthropic 早前面對作家就書籍訓練提出的集體訴訟,曾向作家一方支付約15億美元和解。索尼旗下出版社在本案訴狀中引用該次和解,主張以 Anthropic 的企業價值衡量,相關款項不足以形成足夠約束,並指公司把此視作經營成本。這是原告的立場,不代表法院已接受其推論;不過,它把討論由個別侵權賠償推向更廣的商業誘因問題。

若大型模型公司只在爭議爆發後逐案和解,權利人未必能預計自己的作品會否被使用、如何計價及何時得到補償;開發商亦會面對長期訴訟成本和產品不確定性。從風險管理角度分析,預先取得可追溯的資料授權,雖然會增加開發成本及談判複雜度,卻可能比事後就資料來源、作品範圍和賠償額反覆爭議更可控。問題是,音樂作品的權利分散於不同出版商、作者與地區,建立覆蓋大規模訓練的授權機制並不簡單。

音樂業已出現「付費訓練」方向

TechNews 科技新報 報道回顧,Sony Music Entertainment、Universal Music Group 及 Warner Music Group 旗下音樂廠牌曾於2024年起訴 Udio 和 Suno 的營運公司,指其以未獲授權歌曲訓練 AI。其後,華納與兩家公司的營運方和解,並同意讓對方以歌曲作 AI 訓練,同時訂立付費合約。這顯示音樂業並非一概排斥生成式 AI,較具操作性的方向,是把訓練作品是否獲授權的爭議,轉為可協商、可收費及可界定範圍的合作。

不過,付費授權也不等於所有問題已解決。合約仍要界定可使用哪些作品、可作何種模型訓練、輸出可否商用、權利人如何分帳,以及終止合作後如何處理既有模型。對內容平台、廣告公司、遊戲工作室和其他採用 AI 製作音樂或文字內容的企業來說,採購工具時應留意供應商能否交代訓練資料治理、權利索償處理與客戶保障條款,而不應只看生成質素和成本。

Claude 案將檢驗產業的風險分配

這宗案件的直接結果仍有待法院處理,但其意義在於測試生成式 AI 公司、內容權利人和企業客戶之間誰應承擔資料授權風險。若訴訟促成更明確的授權或賠償框架,模型供應商的成本結構可能改變,創作者則有較清楚的談判基礎;若法律界線繼續模糊,訴訟與私下和解或會繼續成為行業調整的主要手段。

下一步值得觀察的是,Anthropic 在法庭上如何回應涉案資料的取得及使用指控,以及音樂出版商會否把訴訟壓力轉化為更具體的集體授權方案。對本地創作者和使用生成式 AI 的企業而言,這些海外案件未必直接決定香港的法律結果,卻會影響日後工具供應商提供何種授權承諾,以及內容合作可採用的合約模式。

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參考來源

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