Deepfake 偵測器喺手機拍攝數據集表現大跌：研究揭低畫質點樣影響 AI

TechNews 科技新報報道將焦點放喺「訓練直覺」，講到人經練習之後，可以較準確認出 AI 生成人臉。不過，擺落日常防騙場景，**就唔好當肉眼判斷已經夠用。**社交平台流傳嘅片通常剪過、縮過又壓過，畫面差本身已經可以製造出假口型、起格同邊緣閃爍；反過來，壓縮亦可能遮住合成痕跡。你見到怪位，只能當成查證起點，唔可以即刻判真偽。

95 個模型遇上手機片，表現跌到接近撞彩

2026 年 3 月上載到 arXiv 嘅預印本，搵咗 200 名參加者，另以 32 種偵測架構配搭三組訓練數據，得出 96 個版本；其中一個因架構唔兼容剔除，最後比較 95 個 AI 偵測器。研究分別用 DF40 同新建嘅 CharadesDF 測試，每組有 500 段真片同 500 段假片。每名參加者會睇其中 60 段，再判斷條片有幾大機會經過偽造。

結果個落差幾明顯。喺畫面較工整、人物多數正面望鏡頭嘅 DF40，參加者平均準確率係 74.3%，AI 偵測器平均有 61%。去到 CharadesDF 呢批用私人手機喺屋企拍攝、光線同角度變化較大嘅片，人類平均有 78.4%，AI 就得 53.7%，即係只係好過擲銀仔少少。呢組數字只代表指定數據集同測試設定，唔可以直接套落所有偵測網站或者所有 Deepfake。

壓縮痕跡可以同偽造痕跡撞樣

好多偵測模型會學到人眼未必察覺嘅低階規律，例如訊噪比、顏色分布、對比、面孔尺寸同像素紋理。問題係，手機鏡頭、低光降噪、app 重新編碼、裁切同縮放，一樣會改動呢啲規律。模型如果太依賴某種訓練片常見嘅壓縮特徵，收到另一部手機或者另一條平台處理過嘅片，就好容易撞板。研究入面，AI 單獨出現嘅嚴重錯誤主要係將真片判成假片，作者推測原因包括模型過度依賴壓縮痕跡。

呢點拆穿咗偵測器個百分比分數帶來嘅假精準感。畫面上寫住「87% AI generated」，唔代表背後真係有一個適用於任何影片嘅固定概率；個結果會受模型用咩片訓練、上載版本經過幾多次轉檔、張臉有幾大同光線點樣影響。原檔、WhatsApp 轉發片同社交平台錄屏，即使內容來自同一段影片，都可能攞到完全唔同嘅判斷。

人類贏咗一場測試，都唔代表直覺可靠

研究亦發現兩邊嘅弱點唔同：人類較容易將製作精細嘅假片當真，AI 就較容易冤枉畫質差嘅真片。將多個人同模型嘅判斷適當整合，可以減少高信心錯判。不過，普通用戶手上冇 95 個模型同一班評審，亦唔應該將論文嘅組合成績當成任何現成產品嘅保證。

限制亦要講清楚。參加者一開始已知道任務係分辨真假，自然會集中精神逐段睇；平時碌社交平台，大家未必有同樣警覺。CharadesDF 嘅假片亦只由五種換臉工具製作，未涵蓋專業特效、未來生成模型、純聲音冒認或者所有即時視像騙局。論文暫時係 arXiv 預印本，未確認經同儕審查，而偵測技術更新得好快，53.7% 呢個結果唔應該推成所有 AI 永遠都唔識分。

收到可疑片，查來源實際過捉畫面破綻

第一步先搵原始出處：邊個帳戶最早發佈、帳戶有冇認證、完整片段同前文後理喺邊。第二步可以抽幾個關鍵畫面，用 Google Lens 做反向搜尋，睇下舊片有冇俾人換聲、換字幕或者重新剪接。第三步再搵涉事人物、公司、政府部門或者傳媒嘅官方渠道，確認佢哋有冇發布同一段內容。單靠搜尋搵唔到相同畫面，亦唔等於條片真，只代表暫時冇搵到來源。

如果視像或錄音牽涉過數、密碼、公司資料同緊急指示，做法要再硬淨啲：用通訊錄入面原有嘅電話號碼回撥，或者經另一名同事、親友及正式內部流程確認身份。香港警方同樣建議多渠道核實；叫對方即場做指定動作可以輔助判斷，但就算動作自然，都唔代表一定係真人。公司尤其要保留雙人批核，大額付款唔好因為「高層而家喺視像入面」就跳過程序。

偵測器適合做警報，唔適合做裁判

Deepfake 偵測仍然有用，尤其平台要先從大量內容揀出可疑片段。不過，佢比較似煙霧警報：響咗要查清楚，冇響亦唔代表一定安全。普通用戶最穩陣嘅做法，係保留原檔、查最早片源、反向搜尋，再用獨立渠道確認人物身份。涉及金錢或敏感資料時，任何一個 AI 分數、肉眼破綻或者熟悉聲線，都唔足以單獨放行。

參考來源

• TechNews 科技新報 — AI 防線告急，研究指「直覺」才是辨識 Deepfake 關鍵 — original report
• Human-AI Ensembles Improve Deepfake Detection in Low-to-Medium Quality Videos — 2026 年 3 月預印本原文，提供 200 名參加者、95 個偵測器、兩組數據集嘅方法、結果同限制。
• DF40: Toward Next-Generation Deepfake Detection — DF40 論文原文，交代研究所用基準數據集涵蓋嘅偽造方法同設計目的。
• 香港警務處：AI 假冒名人騙案與防範建議 — 官方防騙資料，支持多渠道核實、回撥、雙重批核、保留證據同 18222 查詢建議。
• Google Search Help：Search with an image on Google — Google 官方操作說明，核對用 Google Lens 上載圖片、圖片網址同局部畫面做反向搜尋嘅方法。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。