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#AI 偵測

10 篇文章

TechLab 所有關於「AI 偵測」嘅文章、評測同教學，由最新排起。

Pew Research 發現，2026 年 7 月抽樣入面，有可辨認日期兼於 ChatGPT 推出後發表嘅網頁，35% 帶明顯 AI 寫作或編輯痕跡。不過個比例建基於 AI detector 同特定抽樣條件，唔代表三分一網站全由 AI 寫，仲量唔到大家實際睇過幾多。

AI detector 可以捉到部分生成文字，亦會錯標真人作品。當分數牽涉成績同學術誠信，重點係院校點核實結果。香港學生同文字工作者最好由開稿開始保留版本、資料來源同 AI 使用記錄，唔好等收到指控先搵證據。

Superhuman 同意收購 GPTZero，金額冇披露。表面睇好矛盾：Grammarly 一邊推 AI 寫作，一邊買 AI detector；背後盤算係將電郵、功課、CV、報告入面嘅「誰寫、點寫、啱唔啱」都納入同一套工具。

Deepfake 偵測器顯示「真」或者「假」，睇落好有科學根據，但影片經手機拍攝、壓縮同重新上載後，模型可以跌到接近撞彩。新研究發現人類同 AI 會喺唔同地方出錯，實際防騙仍要由片源、反向搜尋同另一條聯絡渠道一齊核實。

Substack 加入 Pangram AI 文字掃描，讀者可以檢查文章、Note 同留言。不過結果只係機率估算，混合人手編輯、短文同新模型都可能影響判斷；作者仲可以關閉掃描，分數仲唔應該當成造假證據。

Substack 聯同 Pangram 推出 AI 文字偵測，會顯示人手、AI 輔助同 AI 生成比例。不過功能只覆蓋部分版面，作者亦可以關閉；加上文字長度同上下文足以影響判斷，個分數最多只係調查起點。

Deezer 話 6 月每日收到近 9 萬首全 AI 生成歌曲，繁忙日子佔新上載過半，但實際播放只佔 1% 至 3%。大量作品似係用灑網方式大量上載，未見有相應聽眾追捧。更值得留意嘅係平台點標示同處理呢批歌，以及用戶可以點查自己嘅 playlist。

Pangram 掃描逾百萬篇社交平台內容，指 LinkedIn 有 41% 長文似由 AI 全篇生成，X 計埋人機協作亦接近一半。不過研究樣本同 detector 都有局限，數字只可反映趨勢，唔足以指控任何作者用 AI。

MorphMind 嘅 Academic Humanizer 用 skill 形式幫 AI 學術草稿改語氣、貼近作者文風。AI detector 失準只係其中一個問題；更麻煩係錯引用、過火 claim 同薄弱分析，可能俾人改到似一篇正經研究。

AO3 社群有人用 skin 檢查 Claude 貼文留下嘅 code，The Verge 實試話有訊號，但唔等於成篇都係 AI。AI 文字偵測最大問題，係太容易令文風同證據混埋一齊。