Anthropic 請來 Google TPU 老將，自研晶片先由組隊同硬件協同開始
Amir Salek 加盟只代表開始組隊，Claude 成本同穩定性仲要等實際晶片
TechNews 科技新報報道，Anthropic 已請 Amir Salek 加入運算團隊，向 James Bradbury 匯報。Bloomberg 指 Salek 曾帶領 Google TPU 業務，有份推出頭七代 TPU；佢 2022 年離開 Google，之後喺 Cerberus Capital Management 任職。呢份履歷夠份量，不過請到晶片老將，只證明 Anthropic 認真組隊；公司暫時仍冇公布晶片規格、代工夥伴、用途、量產規模或者推出時間。
三套外來晶片照用，自家方案係第四條路
Anthropic 公開講過，Claude 嘅運算策略同時用 Google TPU、AWS Trainium 同 NVIDIA GPU，AWS 亦繼續係主要訓練及雲端夥伴。公司一邊簽長期容量合約，一邊建立自家晶片團隊，兩件事其實冇衝突。訓練新模型、處理 Claude API 請求同服務唔同地區，各自對成本、速度、RAM 容量同供應時間都有唔同要求，硬件選擇多幾款，就更容易將工作量調去唔同平台，單一供應商缺貨時亦冇咁大壓力。
呢種分散策略亦有議價作用。Anthropic 掌握自家晶片設計後，未必要即刻取代 NVIDIA、Google 或 Amazon；單係可以將部分高用量、規律而穩定嘅工作搬去專用晶片，已經有機會降低每個 token 嘅運算成本。外來平台仍可負責開發初期、突發需求同未適合固定化嘅模型工作。換句話講，自家晶片較大機會先成為指定工作嘅加速器，再慢慢擴闊用途。
圖片：Anthropic
Amir Salek 帶來嘅重點係共同設計經驗
Anthropic 其實早已有貼近晶片底層工作嘅經驗。公司喺 2024 年講解 AWS 合作時提到，工程師會寫低階 kernel、參與 AWS Neuron 軟件堆疊，同 Annapurna Labs 一齊調校 Trainium。Amir Salek 加盟後，可以補上由模型工作量、晶片架構、互連、server 到部署嘅完整視角。模型同硬件一齊設計，就有機會針對 Claude 嘅工作量調校，減少使用通用 GPU 時多付嘅成本。
不過，自行畫晶片唔等於供應鏈從此自己話事。先進製程代工、封裝、HBM、網絡設備、機房電力同散熱仍要靠外部夥伴，當中任何一環卡住都會拖慢部署。專用晶片亦要有足夠使用量，先攤薄設計同軟件開發成本。Anthropic 規模夠大，的確有條件試，但喺首批晶片完成、良率同實際負載數據公開前，仲未可以斷定 Claude 會平幾多或者快幾多。
成本有機會落，複雜度亦會升
Anthropic 曾喺事故報告交代，Claude 部署喺 Trainium、NVIDIA GPU 同 Google TPU，各平台都要獨立調校，再驗證模型輸出質素一致。多一款自家晶片，供應彈性會增加，compiler、kernel、監察同除錯工作亦會跟住增加。硬件同模型配合得好，可以改善吞吐量同能源效率；配套軟件未成熟，就可能出現效能不穩或者難以追查嘅平台差異。
至於 Claude 用戶、開發者同企業，短期內未必會見到訂閱費或 API 價格即時調整。較早感受到嘅變化，可能係繁忙時間容量、回應速度同服務穩定性；節省到嘅成本亦可能先用嚟支撐模型規模同公司毛利。下一步要睇 Anthropic 揀訓練定 inference 做首個工作量、會同邊間代工及封裝夥伴合作，仲有幾時交出可以測試嘅首批晶片。
參考來源
- TechNews 科技新報 — 挖角 Google TPU 創始大將，藉人才、技術、資金 Anthropic 佈局自主研發 AI 晶片 — original report
- Bloomberg：Anthropic Taps Google Chip Veteran as Part of Push Into Hardware — 經 Yahoo 香港轉載嘅 Bloomberg 原報道，確認 Amir Salek 職務、TPU 經歷同匯報安排。
- Anthropic：Expanding our use of Google Cloud TPUs and Services — Anthropic 官方解釋 TPU、Trainium 同 NVIDIA GPU 並用嘅多平台策略。
- Anthropic：Powering the next generation of AI development with AWS — 官方交代 Anthropic 點樣寫低階 kernel、參與 Neuron 軟件堆疊，同 AWS 一齊調校 Trainium。
- TechCrunch：Anthropic is hiring an AI chip design team — Anthropic 向 TechCrunch 確認建立 custom silicon 團隊，同時表明方向係模型與硬件共同設計。
- Anthropic：A postmortem of three recent issues — 官方說明 Claude 跨三款硬件平台部署時，要分別調校同驗證輸出一致性。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
