Anthropic 傳同 Samsung 傾自研 AI 晶片,Claude 成本壓力開始浮面
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Anthropic 傳同 Samsung 傾自研 AI 晶片,Claude 成本壓力開始浮面

圖片:via TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/07/02/anthropic-is-discussing-a-new-custom-chip-with-samsung/
TechLab 編輯部(譯)·

消息仍然早期,但方向係分散 Claude 嘅運算供應

傾緊乜,未係發布會

TechCrunch 引 The Information 報道,Anthropic 同 Samsung 接觸,想搵對方幫手做 custom AI chip。不過要先落腳掣:呢單暫時係傾緊,唔係產品公布。報道講,Anthropic 連粒 chip 主要做咩、點塞入 server、要幾大火力都未拍板;Anthropic 回覆 TechCrunch 時亦只重申 Claude 會繼續用 Google、Amazon 同 Nvidia 嘅硬件組合,對 Samsung 合作冇再補充。

OpenAI 同 Broadcom 展示 Jalapeño inference chip,反映大型 AI 公司開始做自家晶片

圖片:OpenAI

點解個個想自己砌晶片

AI 公司而家最貴唔只係訓練模型,仲有每日幫人覆 prompt、跑 agent、寫 code 嘅 inference。ChatGPT、Claude 呢類產品一多人用,GPU 排隊、電費、server 配套就一齊燒錢。買 Nvidia GPU 當然最穩陣,但大家都用同一批貨,供應一緊,成本同部署節奏就俾市場拖住。自研 chip 嘅吸引力,喺於可以按自己模型嘅記憶體、networking、batching 同 latency 需求嚟設計,長遠有機會壓低每次回答成本,規模一大就好有數計。

Anthropic 已經多線押注

Anthropic 其實唔係今日先想分散硬件風險。Anthropic 官方 4 月講過,Claude 會喺 AWS Trainium、Google TPU 同 Nvidia GPU 上訓練同運行;同月另一份 Amazon 協議,亦提到 up to 5GW 新 compute,同超過 100 萬粒 Trainium2 晶片用嚟訓練同 serve Claude。呢個背景好重要:Samsung 如果入局,未必係取代 AWS 或 Google,而係再加一個可控選項。AI model 公司而家搶嘅唔止係最快 chip,仲係穩定供應、功耗、網絡同封裝排期,全部都會影響產品體驗。

OpenAI 已經行前一步

背景係 OpenAI 上星期先同 Broadcom 公布 Jalapeño,官方講明呢粒係為 LLM inference 設計,早期測試主打 performance-per-watt,工程樣本已經喺 lab 跑 ML workload。呢啲講法唔等於外界可以即刻驗證性能,但方向好清楚:大型模型公司唔想淨係等雲廠同 GPU 廠派資源,佢哋想用自己每日跑緊嘅 workload 去倒推出硬件規格。Anthropic 如果真係同 Samsung 做落去,唔算淨係跟風,係 Claude 生意去到夠大,開始值得為自己嘅流量曲線開 silicon project。

Samsung 嘅位幾微妙

揀 Samsung 呢點幾有意思。Samsung 本身有 foundry、HBM、DRAM、advanced packaging,亦同 Nvidia 做緊 AI factory;Samsung 官方去年講過,嗰個計劃會用超過 50,000 粒 Nvidia GPU 去改造半導體、手機同機械人製造流程。換句話講,Samsung 同 Nvidia 好近,但同時又想喺 custom AI silicon 攞更多角色。Anthropic 搵佢傾,可能睇中嘅唔止係代工,仲有記憶體、封裝、server 供應鏈一整套能力。不過到真正量產,外界會盯住製程良率、產能同封裝排期,呢啲先係 custom chip 最易拖慢嘅位。

Nvidia 短期未使驚

短期唔好講到 Nvidia 會即刻受傷。訓練 frontier model、跑大規模 cluster、network stack 同 CUDA ecosystem,Nvidia 仍然係最省事嘅選擇。自研 chip 嘅角色反而係多一條路:夠 predictable 嘅 inference workload 先搬過去,奇怪、爆量、要快上線嘅需求仍然留喺 GPU 或雲廠 accelerator。可能有變嘅位係議價能力。當 Anthropic 可以同 AWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPU,再加一條 Samsung custom chip 路線傾條件,供應商就未必咁易一口價。

Claude 用家要睇中長線

至於用 Claude API、coding agent、企業 AI 工具嗰班人,呢單新聞暫時唔會令訂閱價或者回應速度聽日就變。但如果 custom chip 最後成事,影響會喺中長線慢慢見到:高峰時段可用容量、長 context 成本、agent 連續跑多步嘅價錢,都會受 inference 基建影響。下一步要睇 Anthropic 係咪真係 tape-out、Samsung 做邊個製程、粒 chip 主攻 inference 定訓練。未有呢啲答案之前,呢單只可以當成 Claude 供應鏈佈局升級嘅早期訊號。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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