16 位諾獎得主聯署警告 AI 急速重塑職場,四句聲明冇交代制度點改
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16 位諾獎得主聯署警告 AI 急速重塑職場,四句聲明冇交代制度點改

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/07/14/a-statement-on-ai-s-transformation-of-the-economy/
TechLab 編輯部(譯)·

就業數據有早期訊號,不過大規模失業仲未有證據

TechNews 科技新報報道,超過 200 位經濟學者、AI 研究員同科技界人士簽咗公開聲明,當中包括 16 位諾貝爾獎得主。官網名單亦見到 OpenAI 嘅 Sarah Friar、Google 嘅 Jeff Dean 同 Anthropic 聯合創辦人 Jack Clark。官網只係列出佢哋姓名同所屬機構,冇話三間公司有份背書,個人簽名唔可以當成公司立場。

四句聲明,警告大過方案

封信得四句:AI 未來十年可能勁好多;經濟改變規模可以大過工業革命,速度仲快好多;職位大幅流失同生活水平上升都有可能。聯署者跟住叫經濟學者、政策官員同科技公司提早建立誘因、護欄同制度,令 AI 配合人做嘢。講到呢度就完,信入面冇交代任何可執行方案:失業保障、稅制、再培訓點出錢、企業要披露咩資料,全部冇答案。充其量係一個倡議起點,離政策藍圖仲有一大截。

史丹福圖表顯示 2021 至 2025 年唔同年齡軟件開發人員同客服人數走勢

圖片:Stanford HAI

有早期壓力,未見全面失業

史丹福數碼經濟實驗室今年六月用 ADP 薪酬數據追蹤美國職場,發現 22 至 25 歲打工仔喺 AI exposure 高嘅職位,人數按年縮 3.8%;exposure 最低嗰組就升 2%。另一份美國人口普查局工作論文亦見到,AI exposure 最高嘅行業組別入面,22 至 24 歲員工經調整後嘅就業人數,ChatGPT 面世後十季跌咗 12%,差距主要因為招聘少咗,初入職場嗰批員工嘅收入增長亦慢少少。呢兩組數據都指向 junior 位先受壓。

數字夠值得警惕,不過未足以證明 AI 已經造成大規模失業。史丹福研究團隊明講,圖表只顯示關聯,經濟週期、疫情後調整同其他因素都可能影響結果;Anthropic 三月研究亦只搵到有限就業影響,AI 實際覆蓋嘅工作遠少過理論能力範圍。而家講得穩陣啲:部分初級招聘同工作分工已受壓;全面失業潮仲係風險推演。

公司會先郁流程,職位名未必即刻消失

短期最可能發生嘅轉變,係公司會拆開寫初稿、整理資料、客服回覆、寫程式同測試呢類任務,再交一部分畀 AI。成個職位可能仲喺度,不過 junior 位少咗,入職門檻高咗,留低嘅人亦要兼顧更多工作。呢種情況可以令整體失業率冇大變,初級招聘卻先跌。公司如果只睇慳到幾多人頭,長遠可能斷埋培養資深員工嘅梯隊;穩妥啲嘅做法係逐項記錄 AI 慳咗幾多時間、錯誤由邊個覆核,同埋邊啲工作仍要人判斷。

香港先由培訓起步

香港政府六月交代「全民人工智能」安排,預留 5,000 萬元畀數碼港、科技園同生產力局搞課程、工作坊、比賽同招聘活動,兩個財政年度預計超過 200 項;僱員再培訓局亦準備升格做「技能提升局」,服務範圍由基層擴到全體勞動人口。呢啲措施集中教人用 AI 同轉技能,方向合理。不過,上述官方文件冇講企業採用 AI 後要點報告職位變動、點追蹤初級招聘同人工,亦冇處理轉職期間嘅收入風險。課程係其中一件工具,未包晒聯署者所講嘅制度準備。

對打工仔嚟講,淨係識叫 AI 寫快啲,好快會變成基本要求;防守力強啲嘅能力,包括判斷輸出啱唔啱、掌握公司資料同業務背景、同客戶傾清楚取捨,仲有肯為結果負責。公司就要保留 junior 真正學到判斷嘅工作,唔好一次過抽走所有入門任務。接落嚟要睇美國初級招聘跌勢會唔會擴到其他年齡同地區,亦要睇聯署發起人會唔會交出具體制度選項。未有呢兩樣,呢份聯署暫時只可以當警告,仲未幫到政府同企業揀方案。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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