Rivian 收購 3D world model 初創，加速自駕模擬驗證
Rivian 宣布收購英國 AI 初創 Third Dimension，將其把影像及影片轉換成擬真 3D 世界的技術，納入自動駕駛及 AI 團隊。交易條款未公開；Third Dimension 的 15 人團隊大多位於英國，將由 Rivian 自動駕駛與 AI 團隊主管 James Philbin 領導，亦可能擴大 Rivian 倫敦 AI 據點。
這宗收購的核心不在遊戲製作，而是模擬。Rivian 希望把車隊收集到的真實駕駛場景，變成可重複、可修改的 3D 測試環境，支援現有駕駛輔助功能，以及其計劃供應予 Uber、預定 2028 年在 app 上提供的 R2 SUV robotaxi。
由真實路況延伸出可測試場景
自駕系統開發需要大量訓練與驗證資料。傳統模擬器常以遊戲引擎或合成資料建立，畫面即使接近真實世界，仍可能與實際道路存在落差。Third Dimension 的做法是以 AI 配對物理世界，再讓原本不能任意重現的路況成為可操作場景。
按 Philbin 的說法，團隊可在真實事件的基礎上調校鏡頭位置、其他道路使用者，以及光線或天氣。這代表同一宗實際個案可衍生出多個變體，而毋須等待罕見情況再次在路上出現。
對 ADAS 與自駕驗證而言，這一點尤其重要。系統是否適合推出，不能只看它在資料集或模擬器中的表現，也取決於模擬結果能否反映現實。若模擬與實際道路的落差過大，測試即使通過，仍不足以說明系統在真實環境的可靠程度。
Rivian 的資料規模是關鍵，也帶來驗證壓力
Rivian 表示，已從允許分享外置鏡頭資料的車主車隊收集駕駛資料，並以匯總及匿名方式建立駕駛模型；目前每日上傳逾 40 萬段資料。收購後的潛在價值，在於把這些大量真實資料轉化成更容易調整及反覆測試的場景。
這是合理的技術方向，但仍屬策略投資而非安全表現的證明。資料量與模擬彈性可增加覆蓋率，卻不會自動消除「模擬到真實」的差距；Rivian 日後仍要證明，這套流程如何改善實際系統的訓練、測試與上線決策。
Rivian 現時的「Universal Hands-Free」容許司機在高速公路鬆開方向盤，但仍須注視道路。公司稱計劃於年底前推出可處理地面道路及高速公路全程、毋須觸碰方向盤的版本，惟司機仍須監督並隨時接管。至於 2028 年的 Uber robotaxi，則仍是公司訂下的未來部署計劃。
下一步可留意 Rivian 會否交代 Third Dimension 技術如何進入其驗證流程，以及其擴展後的駕駛輔助功能在真實道路上採取哪些監督與安全限制。
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