Apple 想塞大啲 AI 模型入 iPhone，Siri AI 可能少啲靠雲端

Apple 傾緊嘅，其實係成本同控制權

MacRumors 轉述 The Information 報道，Apple 曾經同 PrismML 開會，研究點樣用呢間 startup 嘅技術，喺 iPhone 直接跑大得多嘅 AI model。PrismML 聲稱已經壓縮 Alibaba 開源模型 Qwen3.6-27B，做到可以完全喺 iPhone 17 Pro 上跑；呢個模型有 27B parameters，而且按報道講，全部 parameters 可以同時 active。呢度要劃清楚：Apple 未確認有採用 PrismML，開會亦唔等於產品路線已定。

表面睇似又係 AI 參數數字戰，但 Apple 呢單值得睇，係因為佢一路將 Apple Intelligence 包成私隱優先。Apple 自己嘅做法係：簡單啲、貼身啲嘅任務留喺裝置；複雜任務先交畀 Private Cloud Compute。PCC 已經有好重嘅私隱設計，但只要 request 要上雲端，就會有延遲、server 成本同容量問題。大模型如果真係可以留喺 iPhone 跑，Siri AI 同 dictation 呢類日常功能會即刻受惠。

圖片：Apple Machine Learning Research

Sparse 同全 active，實際差喺邊

Apple 官方 6 月介紹 AFM 3 時講，AFM 3 Core Advanced 係 20B parameters 嘅 on-device model，但用 sparse architecture，每次 request 只啟用 1B 至 4B parameters。白話講，即係成個模型好大，但每次只叫其中一部分專家開工，少啲 RAM、少啲運算、少啲熱，手機先頂得順。Apple 呢個做法係完整 weights 放喺 NAND flash，再按 prompt 揀部分 expert 入 DRAM。

PrismML 呢次賣點就相反：報道話 Qwen3.6-27B 可以全部 parameters 同時 active。Dense / full-active model 嘅好處係路由少啲取捨，模型行為可能穩定啲；代價就係 RAM 頻寬、電池同散熱全部都要埋單。PrismML 自家資料講，佢哋 1-bit Bonsai 8B 用 1-bit 結構壓低 memory 同 inference compute，但係 27B Qwen 喺 iPhone 17 Pro 跑成點，有冇犧牲準確度、速度同續航，暫時要等更多第三方資料先知。

圖片：Apple Machine Learning Research

點解 Apple 而家會想咁做

Apple 今年先公開第三代 AFM，同時又宣布 PCC 延伸到 Google Cloud，用 NVIDIA GPU 處理最重嘅 reasoning 同 agentic tool use。呢個背景好重要：Apple 一邊講本機私隱，一邊都要承認某啲 Apple Intelligence 工作量太大，要靠雲端先夠力。問題係，每一次雲端 inference 都係成本，尤其 Siri AI 如果真係變成高使用量入口，server bill 唔會細。

所以 PrismML 類技術吸引 Apple，唔只係私隱 marketing。少啲 request 要出街，即係反應可以快啲，離線或弱訊號場景有機會做多啲，同時 Apple 可以減少雲端容量壓力。對 Apple 嚟講，呢個係產品體驗、毛利、基建風險三樣嘢一齊計；對用家嚟講，就係 Siri AI 係咪終於似一個隨時即應嘅工具，唔使成日等 server 回覆。

買機門檻可能會再硬

但手機 AI 有個現實：模型大咗，唔會免費。就算 weights 壓細，運算都要食 RAM 頻寬、NPU/GPU 時間、電同散熱空間。Apple 官方已經講 AFM 3 Core Advanced 只會喺最有能力嘅 Apple silicon 系統解鎖，MacRumors 亦提到 iPhone 17 Pro 同 iPhone Air 型號。即係 Apple Intelligence 之後如果真係上大食啲嘅本機模型，新機先有、舊機冇嘅分野可能會再清楚。

對香港 iPhone 用家，呢個問題可能實際過單純問港行價：你換機未必只係為相機、電量同 screen，而係為咗某啲 AI 功能有冇得喺機上跑。暫時冇香港推出時間、本地限制或港行價更新可以寫成購買建議，實際影響要等 Apple 正式列支援裝置同語言。

下一步睇咩

呢單傳聞最易誤讀嘅位，係以為 27B 跑到就等於功能會即刻出。手機上嘅 AI 產品唔止要跑到，仲要快、穩、唔燙手、唔食晒電，仲要喺大量語言同私隱場景下過到 Apple 自己條線。PrismML 嘅 demo 如果真係成立，會迫 Apple 重新諗本機模型上限；但 PrismML 未公開足夠細節前，最穩陣係當佢做一個方向訊號，唔好當成 iOS 27 功能預告。

參考來源

• MacRumors — Apple Exploring Ways to Run Much Larger AI Models Directly on iPhones — original report
• The Information: Khosla-Backed Startup Claims Breakthrough With Largest-Ever AI Model on an iPhone — 傳聞最初來源，核對 Apple 開會同 PrismML 聲稱嘅背景
• Apple Machine Learning Research: Introducing the Third Generation of Apple's Foundation Models — Apple 官方解釋 AFM 3、AFM 3 Core Advanced、sparse architecture 同 PCC model 分工
• Apple Security Research: Private Cloud Compute — Apple 官方 PCC 私隱架構背景，核對雲端處理資料保護講法
• Apple Security Research: Expanding Private Cloud Compute — Apple 官方講 PCC 延伸到 Google Cloud、NVIDIA GPU 同第三代 Apple Intelligence
• PrismML: PrismML Launches World's First 1-Bit AI Model to Redefine Intelligence at the Edge — PrismML 官方資料，核對 1-bit 壓縮方向同 edge AI 定位
• Qwen/Qwen3.6-27B - Hugging Face — Qwen 官方 model card，核對 27B、open-weight、model 類型同 context 資訊

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。