AI 數據中心用電推高燃氣計劃,美國電網或面臨成本與減排取捨
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AI 數據中心用電推高燃氣計劃,美國電網或面臨成本與減排取捨

圖片:TechLab 自製資訊圖
TechLab 編輯部(譯)·

美國 AI 數據中心、工廠和電動車令電力需求加快上升,燃氣發電正在重新成為電網擴張的主要選項。環境保護基金會(Environmental Defense Fund)與研究機構 Atlas Public Policy 的報告指出,化石燃料設施在美國新增發電容量計劃中的佔比,已由 2024 年的 5%,升至 2026 年第二季的 30%。

這對數據中心營運商、電力公司及用戶都有影響:新燃氣機組可被視為較容易調度的供電來源,但若大批項目落成,長期電價、污染和碳排放的代價可能由整個電網承擔。最重要的限制是,這些是開發管線中的計劃,並非全部已動工或必然完成;報告亦承認,若 AI 數據中心的用電預測過高,部分項目可能告吹。

電力缺口成為燃氣擴張的理由

報告按美國能源資訊署數據分析,若目前規劃中的燃氣等化石燃料項目全數建成,至 2030 年的計劃容量將達 68GW,較六個月前的建設計劃增加 45%。若趨勢延續,化石燃料在本十年末可能佔開發管線的 70%。

背後是 AI 數據中心等大型負載對穩定供電的需求,以及美國政府對風電、太陽能項目的許可、施工和稅務優惠所施加的限制。這令能源規劃的問題不只是「能否供電」,還包括新容量能否夠快併網,以及由誰承擔長期基建投資。

可靠性取捨不等於燃氣更便宜

報告估算,新建公用事業級太陽能和風電的平均發電成本為每 MWh 68 至 69 美元,低於新建聯合循環燃氣機組的每 MWh 90 美元。就新增發電本身計算,燃氣並非成本最低的方案。

不過,這項比較未直接回答全天候供電所需的輸電網、儲能及備用容量配置。因此可合理推論,燃氣項目受青睞,部分反映的是開發商和電力公司對可調度供電與建設時程的取捨,而非單純追求最低度電成本。代價是燃料價格波動、空氣污染和溫室氣體排放,亦可能推高用戶帳單;原文指出,美國多地電費已隨電網升級和新增能源基建而上升。

仍有變數

風電和太陽能項目目前取消率為 4.9%,高於化石燃料項目的 2.9%,顯示政策和開發環境正改變投資方向;但低成本可再生能源仍在持續部署,當中部分屬於仍可受惠於前一屆政府優惠的項目。

下一步要觀察的,是 AI 數據中心實際用電增速會否符合預測,以及燃氣項目能否取得融資、許可及接入電網的條件。這些因素將決定美國以燃氣換取短期供電把握的策略,最終會否轉化為更高且更持久的電力成本。

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參考來源

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