
Twitch 預設拎創作者內容訓練 Amazon AI:點關設定,同點解關咗都未夠
訴訟追問過往有冇攞同意,官方退出設定只限制自己頻道日後嘅訓練用途
設定有得關,但預設已經開咗
Twitch streamer Warren Pandiscia 8 月 20 日喺加州北區聯邦法院入稟,向 Twitch 同母公司 Amazon 提出集體訴訟。焦點落喺 Twitch 新增嘅生成式 AI 訓練設定:頻道預設容許 Amazon 拎內容訓練模型,要創作者自己退出。Twitch 產品總監 Mike Minton 解釋預設開啟時講得幾直白,大意係改成主動加入,就冇乜人會參加。呢句至少確認咗平台好清楚,創作者未必願意交出內容。
關閉方法,同實際包住啲咩
登入 Twitch 網頁版後,去 Settings → Security and Privacy → Training for Generative AI,關閉「Allow your channel content to train generative AI content models at Amazon」。Twitch 官方 FAQ 寫明,退出後你個頻道嘅直播、VOD、clips、highlights、直播聊天室、頻道文字同圖片,都唔會再用於 Amazon 日後訓練可生成文字、聲音、圖片或影片嘅模型。設定頁同政策日後可能再改,頻道管理員最好定期留意官方更新。
「日後」兩個字先要睇清楚
官方承諾用嘅字眼係 future training,即係退出會擋住之後嘅生成式 AI 訓練;FAQ 冇承諾刪走退出前已經收集嘅內容,亦冇講會由已訓練模型抽返相關資料。呢點正正撞中訴訟爭議:Pandiscia 指控 Twitch 同 Amazon 早喺 2024 年已開始用創作者內容,而且當時冇清楚取得授權。呢部分暫時只係原告講法,案件啱啱入稟,法院仲未判斷指控係咪成立,亦未裁定舊有條款有冇畀到足夠權利。
你關咗,喺人哋頻道講嘢仍然有風險
呢個掣按頻道運作,唔係跟住每一個出鏡或留言嘅人。Twitch 官方明確寫明,你去其他直播聊天室留言時,嗰個頻道主嘅設定會決定段留言可唔可以用嚟訓練。至於你做嘉賓、連線或者把聲同個樣出現喺其他人直播,FAQ 冇逐項承諾會跟返你自己頻道嘅選擇;實際上唔應該假設自己關咗掣,所有出現過嘅內容就一併受保護。多人連線、訪問同聯播頻道最好開播前講清楚大家點設。
AutoMod、字幕同推薦照常運作
退出生成式 AI 訓練唔代表 Twitch 停用所有 AI。官方話 AutoMod、字幕、推薦、協助配對贊助活動同社群安全工具仍可處理頻道資料;以字幕為例,Twitch 表示功能會生成字幕,但唔會保留直播或 clips,再拎去訓練可產生新內容嘅模型。呢個界線有實際作用,不過資料點保留、用幾耐、交畀邊個模型,現有 FAQ 仲未交代得好仔細,創作者只能控制當中一類用途。
訴訟未判,香港創作者先處理設定
訴狀提出默示同明示合約、利益返還同加州《Unfair Competition Law》等申索,要求賠償、交出所得利益同禁制令。法院暫時未確認集體訴訟資格,亦未就責任作裁決;報道刊出時,Twitch 同 Amazon 未有回應。呢場美國官司嘅結果唔可以直接當成香港法律權利,不過設定本身就同創作者嘅聲音、畫面同聊天室控制有關。香港有開台、代管頻道或者成日客串直播嗰班,而家最實際係先關掣,再逐個合作頻道確認設定。
參考來源
- Engadget — Twitch and Amazon hit with lawsuit for training AI with streamers' content — original report
- Twitch Account Settings and Generative AI FAQ — Twitch 官方設定說明,確認關閉路徑、涵蓋內容、日後訓練限制同其他 AI 用途。
- Pandiscia v. Twitch and Amazon — Class Action Complaint — 原告訴狀全文,用嚟核對 2024 年起取用內容、合約同利益返還等指控;內容未經法院裁定。
- Pandiscia v. Twitch Interactive, Inc. et al docket — 法院案卷資料,確認案件編號、入稟日期、被告同現階段進度。
- Online streamers sue Twitch, Amazon over generative AI training — 法庭新聞背景,整理原告要求、頻道層級設定同雙方截至報道時嘅回應狀況。
- Twitch Patch Notes — August 12, 2026 — Twitch 官方直播原片,載有產品總監解釋點解生成式 AI 訓練採用預設加入。
本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。







