LinkedIn 測試舉報「AI 垃圾」：俾人篤灰或減少推薦，平台收起 AI 改寫功能
作者會收到私人提示，平台亦會收起原本嘅 AI 改寫掣
LinkedIn 終於畀用戶直接篤灰
LinkedIn 正測試一個幾直白嘅舉報選項：「Seems like AI slop」。用戶見到一篇似大量靠 AI 砌出嚟、內容又空泛嘅帖文或留言，就可以交畀平台處理。LinkedIn 產品總監 Hari Srinivasan 表示，平台亦會喺作者嘅分析頁作私人提示，話畀佢知有人覺得篇文唔自然，或者 AI 味太重。呢個提示唔會公開展示，亦唔代表 LinkedIn 已確認內容由 AI 生成。
圖片：LinkedIn
舉報之後，最實際係少咗推薦
Engadget 引述 LinkedIn 發言人話，俾人用呢個選項標記嘅帖文，演算法觸及可能會下降，效果近似用戶撳「Not interested」。即係篇文未必會刪除，現有聯絡人同追蹤者仍有機會見到，不過平台會少啲推去圈外。用戶舉報資料亦會用嚟調校分類模型。至於要累積幾多次舉報先會影響推薦、平台有冇人手覆核，同埋點防止競爭對手集體篤灰，LinkedIn暫時冇交代。
「AI slop」唔等於凡係用過 AI
LinkedIn 自己承認 slop 好難定義，而且標準會一路變。佢早前形容呢類內容通常表面完整、語氣順滑，實際就冇個人觀點、背景或專業經驗；大量自動留言、重複原帖內容、換幾隻字再包裝嘅「thought leadership」同樣係處理目標。平台話分類系統會睇內容有冇觀點、脈絡同專業資料，唔會淨係捉某啲標點或句式。一篇文「似 AI」只係用戶感受，單憑破折號、排版或者文風就判定作者用咗 AI，始終太武斷。
平台自己都有份催生罐頭帖
最尷尬嘅位係，LinkedIn 過去一直提供「Rewrite with AI」同「Enhance post」，鼓勵 Premium 用戶交低重點，再由模型砌成完整帖文。Srinivasan 而家話會收起帖文同訊息入面嘅改寫功能，改用只校對文字、盡量保留作者語氣嘅版本。由大幅代寫縮到校對，反映 LinkedIn 都睇到一個問題：平台上個個都想寫得似專家，結果經同類模型整理之後，成個動態牆反而愈嚟愈似同一個人講嘢。
點解而家先出手
AI 偵測公司 Pangram 今年分析逾 100 萬則社交平台內容，話 LinkedIn 有超過四成長帖俾其系統標記為完全由 AI 生成，佔各平台最高比例。呢批資料來自自願分享掃描數據嘅瀏覽器插件用戶，而 Pangram 本身亦有賣 AI 偵測產品，所以數字唔適合當成整個 LinkedIn 嘅精準抽樣。不過佢至少解釋到平台點解咁急：大量罐頭內容佔住推薦位，會令用戶更難搵到有用嘅專業內容，亦可能削弱大家對平台內容嘅信任。
用 AI 經營專業形象，做法要改
對求職者、招聘人員、freelancer 同靠 LinkedIn 搵客嘅人，風險唔止係俾系統誤判。篇文就算完全由人寫，只要充滿空泛大道理、冇例子、冇判斷，真人一樣可以撳 slop；相反，用 AI 校字、整理次序，再加入自己做過咩、點解咁判斷同具體結果，會貼近 LinkedIn 公開講過嘅準則。官方亦建議大量使用 AI 時作出交代。較穩陣嘅做法係自己先寫出實際經驗同判斷，再用工具校字同整理次序。
功能仍然只係測試
LinkedIn 未公布完整推出時間、地區名單同帳戶資格，暫時亦冇香港專屬安排，所以未必人人即刻見到呢個選項。下一步要睇平台會唔會公開舉報門檻、申訴方法同誤判數據；如果只靠一句「似 AI」就壓低觸及，呢套工具好容易由內容質素訊號，變成用戶表達唔鍾意某種文風嘅掣。
參考來源
- Engadget — LinkedIn is testing a 'seems like AI slop' reporting tool — original report
- Hari Srinivasan：AI slop is a top priority for all of us — LinkedIn 產品總監交代私人提示、分類模型、舉報資料用途同新校對功能。
- How LinkedIn is addressing generic AI slop content — LinkedIn 官方解釋點界定低質 AI 內容，以及推薦範圍會點受影響。
- Best practices for content created with the help of AI — LinkedIn 對 AI 輔助內容、人工覆核同披露嘅官方建議。
- Create posts with our AI-powered writing tool — 記錄 LinkedIn 原有 Rewrite with AI 功能嘅操作同定位，作為今次改動背景。
- AI Content Is Everywhere on Social Media, Especially LinkedIn — 提供逾 100 萬則內容嘅研究數據、抽樣方法同 LinkedIn 長帖比例。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
