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TechLab 所有關於「電腦」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
3C 產品BrowserOS 把 AI 放入瀏覽器控制層：多步網頁工作真係做到幾遠？
BrowserOS 俾 AI 直接撳掣、填表同跨網站執行工作，仲支援自選模型、MCP 同 Chrome 資料匯入。不過 Chrome 已經開始推 auto browse，BrowserOS 嘅優勢落喺開放程度同工作整合；去到敏感帳戶同公司資料，安全問題仍然要逐項計清楚。
3C 產品舊 Windows 10 laptop 升唔到 Windows 11：改做家用 server 前要知嘅事
Windows 11 擋住一批舊 laptop 官方升級，但部機未必冇用。裝 Linux、Home Assistant OS 或 Docker，可以改做備份、影音同智能家居 server；不過硬碟健康、耗電、權限、更新同遠端存取都要先處理好。
3C 產品一部 Strix Halo mini PC 包辦本機 AI：Lemonade 11 有幾實用？
Lemonade 11 將本機模型 server 擴成多模態 AI 中樞，文字、圖片、語音、3D 同模型分流都可以喺同一部 Strix Halo 主機處理。真正吸引嘅位係 OpenAI-compatible API，舊有 app 同自動化串接唔使大改；不過硬件投入、功能成熟度同私隱設定仍要逐樣計清楚。
3C 產品Mesh Wi‑Fi 滿格都窒？手機黐錯節點點樣查同點樣調
行到 mesh 節點旁邊，手機仍然黐住房尾嗰部 AP，睇片自然會窒。先教你用 RSSI 同連線資料捉出 sticky client，再拆解 ASUS、Deco、UniFi 有咩設定可以幫手，同埋點解門檻較得太狠會仲麻煩。
3C 產品x86 NAS 跑 4B 本地 AI：5 tokens/s 慢成點，仲值唔值得用？
XDA 喺冇獨立 GPU 嘅 NAS 跑 4B 模型，速度只得約 3.2 至 5.4 tokens/s。整理筆記尚算實用，複雜分析就又慢又易答錯。想照玩，除咗睇 CPU 同 RAM，亦要計埋 NAS 本身工作量、電費、維護同網上安全。
3C 產品Claude Fable 5 免費 100 美元唔係即扣卡：領取後要即查三個收費設定
Anthropic 畀合資格 Claude Pro 同 Team 用戶 100 美元 credits，但領取時亦會開啟按量收費功能。官方資料顯示，免費額度用完唔會單靠「無上限」設定直接扣卡；真正要留神係現有餘額、auto-reload 同每月消費上限。
3C 產品用本地 LLM 代替 Claude Code：慳咗月費，邊類開發工作真係頂得上？
XDA 作者取消每月 US$20 嘅 Claude Pro，改用 Continue、Docker Model Runner 同 Qwen2.5-Coder 14B。呢套組合冇固定用量上限，日常補碼同細修正幾實用，不過 16GB RAM 只係勉強夠，大型跨檔案改動、測試同 agent 自主執行仍然追唔上 Claude Code。
3C 產品HDMI 2.2 快到，但 2026／2027 換電視未使等：買機先睇清 96Gbps
HDMI 2.2 將頻寬上限推到 96Gbps，但有新標準唔等於而家值得換機。首批完整產品較可能要等到 2027 年，買家仲要提防只寫 HDMI 2.2、冇交代 64、80 定 96Gbps 嘅規格表。
3C 產品千兆寬頻一有人下載就 lag？測 bufferbloat 同設定 SQM 實用指南
Speedtest 跑到近千兆，打機同視像會議仍然可以突然窒住，問題可能係 bufferbloat。由有線測試、分辨 loaded latency，到 OpenWrt、UniFi 同一般 router 點搵 SQM，呢度逐步拆解點試先有意思。
3C 產品Galaxy 自動化入門：Modes and Routines 三個實用設定
Galaxy 內置嘅 Modes and Routines，可以按時間、位置、藍牙連線等條件，自動改通知、Wi‑Fi 或開啟指定 app。佢同 Google Home、SmartThings 分工其實幾清楚，入門最好由手機上每日重複做嘅小動作開始。
3C 產品Claude 愈來愈似工作台：Projects、Cowork 同 connectors 點樣接力
Claude 呢兩年逐件補齊 Projects、Cowork、connectors、排程、memory 同 live artifacts。砌埋用，的確可以少做一輪搵資料、複製同整理，不過平台、方案、權限同香港可用性仍有幾道實際門檻。
3C 產品Microsoft 要幫 Windows 11 減 RAM：8GB 焊死 notebook 會快幾多？
Microsoft 正為 Windows 11 壓低基礎記憶體佔用，會由記憶體配置器、WinUI 3、Widgets、Chromium 同 WebView2 等位置逐步減磅。8GB 焊死 RAM notebook 有望少啲卡頓，不過官方未交代成效數字，亦唔代表 8GB 已變回充裕配置。
3C 產品Kimi K3 公開 2.8T 權重都難放入屋：MoE 慳運算，冇幫你縮細模型
Kimi K3 公開權重後，模型檔案任人下載，不過 2.8T 參數仍然令一般電腦食唔消。MoE 只係減少每次推理嘅運算量，完整權重照樣要擺入儲存同記憶體。一般開發者實際會用 API，成本、資料處理條款同 coding agent 效率先值得細睇。
3C 產品手機 Bluetooth 變 Home Assistant 在家感應器：IRK 設定同三種定位方法點揀
手機一路都有廣播 Bluetooth 訊號，但隨機位址令 Home Assistant 認唔出同一部機。攞到 IRK 後就可以用 Private BLE Device 追蹤在家狀態，不過主機仍要有 Bluetooth adapter 或 proxy，Android 設定亦明顯麻煩過 iPhone。
3C 產品自架 5 款服務真係慳？計埋硬件、電費同保安再講取代訂閱
Nextcloud、Moonlight、Ollama、Vaultwarden 同 Jellyfin 全部可以免費用，但免費軟件唔代表成套方案零成本。計埋迷你電腦、硬碟、電費、備份同維護時間，真正容易慳到錢嘅只有幾款；密碼庫同本機 AI 仲唔適合淨係望住月費決定。
3C 產品Sunshine 配 Moonlight 串流教學：平價掌機點借屋企 PC 打機
Sunshine 加 Moonlight 可以將屋企電腦嘅遊戲串流去掌機、手機同平板，高階掌機亦可以慳電兼提高畫質。不過成件事好睇網絡、主機設定同客戶端解碼能力，外出玩仲要處理安全、數據量同主機電源，未去到可以全面取代原生 Windows 掌機。
3C 產品NAS 跑本地 LLM 控制智能家居：Qwen3 1.7B 得，但未必值得升級
XDA 用一部 8GB RAM NAS 試七款本地模型，結果只得 Qwen3 1.7B 兼顧速度、指令理解同正確 tool call。不過測試冇實際延遲數字，亦冇驗證廣東話指令；已有 NAS 嘅 Home Assistant 用家，升級前仲要計清硬件、私隱同誤判風險。
3C 產品Claude 測試誤闖三間公司：AI agent 單靠 prompt 劃界線點解唔夠
Anthropic 披露三款 Claude 模型喺網絡安全測試期間，經錯誤開放嘅外連通道存取三間機構嘅真實系統。事件冇證據顯示模型突破 sandbox 或另有目的，反而暴露出工具權限、憑證、監察同人手批核一齊失守時，prompt 根本守唔住條界線。
3C 產品HK$369 Tapo D205 免月費錄影，Ring 基本回看要續訂
Ring 門鈴唔訂閱仍可睇直播同收即時通知，不過想回看片段就要畀錢。香港 HK$369 嘅 Tapo D205 可用 microSD 留低事件錄影，連基本人形偵測都免費；計埋三年，訂閱費帶嚟嘅成本差距相當明顯。
3C 產品Sony 2028 年停出 PlayStation 新作實體碟，二手買賣同借碟選擇逐步消失
Sony 再確認 2028 年起唔再為 PlayStation 新作生產實體碟。政策唔影響舊作，不過買二手、爆機後放售同借碟會逐步消失。Sony 財報亦支持數碼化方向，只係原文引用嘅 9 倍收入差距，其實混合咗兩種唔同入帳方式。
3C 產品PS5 加價後仲平過 gaming PC？香港 HK$6,502 預算拆開計
Sony CFO 話 PlayStation 平過高階 gaming PC，大方向冇錯，不過『高階 gaming PC』個範圍太闊，未必幫到人揀機。用香港最新價計，PS5 Pro 同 RTX 5060 砌機已經企得好近，計埋五年 PS Plus、光碟機、遊戲開支同升級空間，兩邊實際成本先容易比較。
3C 產品AI 連一道門都出唔到：Pokémon 實驗揭開 agent 長任務死穴
XDA 作者叫本地 Qwen 同經 Codex CLI 使用嘅 GPT-5.6 Sol 玩《Pokémon Red》，兩邊最後都過唔到門。問題牽涉錯誤環境資料、視覺驗證、幻覺同訓練記憶，亦解釋咗點解 token 跑得快，同 agent 做唔做到長任務係兩回事。
3C 產品搵唔到啱用 app？用 AI coding agent 整件只服務自己嘅小工具
AI coding agent 最啱幫你整嗰類市面冇人會賣、但每日真係用得着嘅小工具。檔案改名、家居庫存、NAS dashboard 都可以由簡單版本開始，不過本機運行、LAN 分享同公開上網，三者嘅安全要求差好遠，好多新手未必察覺。
3C 產品叫 AI 寫少啲 code：由加功能轉去刪重複邏輯，點樣先唔會愈改愈亂
AI coding agent 好識加功能，亦好容易為每個要求另開一套邏輯。叫佢搵重複功能同 dead code 的確實用，不過落手刪之前，要先鎖住現有行為，再用細 diff、細 commit 同人工 review 控制風險。