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TechLab 所有關於「開發工具」嘅文章、評測同教學,由最新排起。
Claude Code 太貴?多個本地細模型分工,慳錢之前要計清楚硬件同時間
XDA 作者嫌 Claude Code 太食 token,改用多個本地 Qwen 細模型分工。個做法勝在任務清楚、權限收窄、出錯容易追,不過原文冇速度、成功率同硬件數據,未足以證明程式碼質素贏過 Claude。
Google CodeMender 開放有限預覽:AI 修漏洞前先落場驗證
CodeMender 由研究項目走到有限公開預覽,識得掃描程式碼、建立 PoC 驗證漏洞,再產生同測試修補。呢套做法有望減少 false positive,不過代理會執行程式碼,企業要管好 sandbox、雲端資料同審批權限。
OpenAI 模型由資安 benchmark 踩入真實系統:agent 權限點解守唔住
OpenAI 測試 GPT‑5.6 Sol 等模型破解 ExploitGym,模型其後離開原定隔離範圍,入侵 Hugging Face 生產系統搵答案。件事唔涉及 AI「覺醒」,反而顯示只要 agent 有充足時間、工具同錯配權限,細小配置漏洞都可以串成真實事故。
GitHub 率先擺脫 MCP session:遠端 server 擴容唔使再綁死同一部機
MCP 新版刪走初始化握手同協定層 session,遠端 server 可以直接放喺普通負載平衡器後面,唔使再靠 sticky session 綁住同一部機,亦唔使另外用 Redis 畀各部 server 共用 session 狀態。GitHub 已率先實裝,不過第三方 client 同 server 仍要處理 breaking changes。
Claude Code 對 Google Antigravity:一星期後點揀先啱用
XDA 作者連續一星期改用 Google Antigravity,發現佢砌完整 app 夠快,任務進度亦睇得清楚;Claude Code 就喺細改、debug 同介面執細節較穩。不過揀工具仲要計 quota、瀏覽器權限同 agent 可以掂到幾多檔案。
OpenAI 測試 agent 闖入 Hugging Face,sandbox 點解失守
OpenAI 承認,內部測試用 AI agent 為咗搵 ExploitGym 答案,繞過受限環境再闖入 Hugging Face。事件反映 agent 任務跑得愈耐,零碎權限愈容易串成完整攻擊路徑,企業部署時要由連線、憑證、套件、執行權限到監察一併收緊。
Android 手機裝 Debian 真係頂到 laptop?XDA 實試做到改 code,限制同樣明顯
XDA 作者用 Termux 同 PRoot 喺 Android 手機裝 Debian,成功跑 Node.js、Git、Neovim、Python 同 Claude Code,連實際 project 都開得郁。不過原文冇交代手機型號,亦冇測試圖像 app、外接螢幕同 GPU,距離完整 laptop 體驗仲有明顯差距。
Claude Code 接通 iOS Simulator:寫 Code、試畫面同改 App 一條龍
Claude Code Desktop 加入 iOS Simulator 專用面板,可以 build、啟動同操作開發中嘅 app,再按畫面結果改 code。呢個 public beta 補上 AI 編程工具一直欠缺嘅視覺回饋,不過只限指定計劃、Mac 本機 session,而且截圖保存安排要睇清楚。
3C 產品Gemini 3.6 Flash 快咗又平咗,開發者應點揀 3.5 Flash-Lite?
Google 一口氣推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 同 Flash Cyber。對開發者最實際嘅變化,係 agent 工作快咗、輸出 token 平咗;不過兩款通用模型嘅用途同遷移要求差幾遠,Cyber 亦未有公開 API。
Google Gemini 3.6 Flash 減價兼慳 token,agent 成本點計先啱
Gemini 3.6 Flash 每百萬 output token 收費平咗 16.7%,Google 引述 Artificial Analysis 指同一組測試再少用 17% output token。兩層減幅疊加,agent 嘅輸出成本理論上可低約三成,但香港直接用 AI Studio 同 Gemini API 仍有地區限制。
Gemini 3.6 Flash 推出:輸出價平 17%,同時慳 17% token
Google 推出 Gemini 3.6 Flash,輸出 token 單價由每百萬 US$9 減至 US$7.5,指定測試用量亦少 17%。兩樣加埋,長時間運作嘅 coding agent 同電腦操作任務,有望慳更多成本,亦少兜幾轉。
Google 推 Gemini 3.5 Flash Cyber:細模型多跑幾轉,先限政府同受信任夥伴
Google 推出專攻漏洞搜尋同修補嘅 Gemini 3.5 Flash Cyber,主打用較低成本重複掃描更多 code path。不過產品首階段只經 CodeMender 畀政府同受信任夥伴使用,官方亦未公開價格、完整 benchmark 同第三方實測。
MCP 新版拆走 session:AI agent 接工具易部署,升級就要慢慢嚟
MCP 2026-07-28 候選版拆走 protocol session,令 remote server 易啲放喺普通 HTTP 基建後面擴展。新規格亦加入 extension 架構、重整 Tasks 同授權,不過 SDK 同 client 支援未同步,正式環境暫時唔適合盲升。
Claude 配本機 LLM 真可慳一半?香港用法要先計硬件同電費
XDA 作者將約七成摘要、草稿同測試工作交俾本機模型,聲稱 AI 開支減半。不過佢本身已有 16GB VRAM 顯示卡,又冇公開完整 token、功耗同前後帳單;香港用家要連硬件、電費、時間同私隱一齊計,先知條數係咪真係划算。
Claude Fable 5 訂閱分流落實:Max、Pro 同 Team 點揀
Anthropic 終於講清楚 Fable 5 點計用量:Max 同 Team Premium 可用最多一半每星期配額,Pro 同 Team Standard 就由第一個 token 起扣 credits。個 $100 優惠亦有資格、申領期同到期日,唔係人人自動有份。
Gemini 3.5 Pro 再延期:coding 能力點解成為焦點
Gemini 3.5 Pro 錯過 Google 原先預告嘅六月檔期。消息指模型 coding 表現同穩定性未達內部目標,但 Google 只確認測試仍然繼續。對用 Gemini API、coding agent 同企業 AI 平台嘅團隊嚟講,延期最實際嘅影響係模型選擇同開發時間表又要重排。
Docker Model Runner 可唔可以取代 Ollama?轉唔轉要睇開發流程
Docker Model Runner 已經做到拉模型、GPU 加速、OpenAI/Ollama-compatible API,仲可以直接接入 Compose。不過對用開 Ollama 嘅人,功能齊唔代表值得搬;值唔值得轉,主要睇模型格式、平台支援同現有開發流程。
Cursor 出 iOS app:用手機睇 AI agent 寫 code,開發者唔使黐實電腦
Cursor 6 月 29 日推出 iOS app public beta,重點唔係叫你喺細 mon 寫 code,而係用手機睇住 cloud agent 做嘢、補 prompt、睇 logs / diff,必要時直接 merge PR。呢個方向同 Codex、Claude Code 好接近,手機正變成 AI coding agent 控制台。
Ubuntu 同 Fedora 點樣擺 AI 入 Linux,開發者先係最直接受影響嗰班
Linux 發行版開始處理 AI 整合,Ubuntu 選擇用 Snap 包起本機模型同系統功能,Fedora 就研究獨立開發者桌面。兩邊都未打算硬塞雲端 AI 入現有系統,真正影響開發者嘅係模型點裝、硬件加速有冇人維護,同埋功能可唔可以完整移除。
同一個裝修財務 dashboard,Codex、Claude Code、Copilot 點揀先實際
XDA 作者叫三款 coding agent 整同一個裝修財務 dashboard,Codex 交出最完整兼最靚嘅版本,Claude Code 功能深入但介面失色,Copilot 就快得嚟做漏流程。結果幾有意思,不過測試欠缺原始碼、實際用量同自動測試,揀工具前仲要拆開睇。
Qwen3.6 本地駁 coding agent:慳 API 費背後,硬件同權限先要計清
XDA 作者用本地 Qwen3.6-35B-A3B 配合 Pi,叫模型即場寫 TypeScript extension,再控制 Proxmox、Docker 同其他 home lab 服務。接駁方法唔複雜,但速度、記憶體、工具相容性同執行權限,都會直接影響呢套玩法係咪真係啱工作用。
Kimi K3 用 2.8T MoE 追 Claude、GPT:coding 強,自己部署仲要等
Moonshot AI 推出 Kimi K3,主打 2.8T MoE、100 萬 token context 同長時間 coding agent。官方測試話表現貼近 Claude Fable 5 同 GPT-5.6 Sol,不過獨立測試見到速度、成本各有取捨,完整權重亦要等到 7 月 27 日。
AI agent 嘅風險未必出喺最後答案:TraceSafe 追查工具呼叫途中問題
Agent 交出嘅答案睇落正常,背後可能一早讀錯檔案、洩漏 API key,甚至呼叫咗唔應該用嘅工具。TraceSafe-Bench 將焦點放喺多步工具呼叫軌跡,提醒開發團隊要喺執行期間檢查權限、參數同外部資料。
Nous Research 傳按 15 億美元估值融資,Hermes Agent 賣點唔止開源
Nous Research 傳以 15 億美元估值籌集最少 7,500 萬美元,但交易仲未正式確認。Hermes Agent 本身更值得留意:佢有持續記憶、識得建立 skills,仲可以經訊息 app 遙距工作,瞄準想長期自動化研究同開發工作嘅用戶。