Google Gemini 3.6 Flash 減價兼慳 token，agent 成本點計先啱

Google 推出 Gemini 3.6 Flash，表面睇只係 3.5 Flash 面世兩個月後嘅小更新，但今次最值得開發者計清楚嘅，其實係張單。新模型主打 coding、知識工作、多模態同 agent 任務，官方話佢會少行一啲 reasoning step、少叫幾次工具，生成內容亦冇咁長氣。對每日跑幾十萬次任務嘅產品，呢啲改動實際過跑分升幾點好多。

單價平 16.7%，token 用量再跌 17%

按 Google 官方定價，3.6 Flash 嘅 input 價維持每百萬 token 1.50 美元，output 就由 3.5 Flash 嘅 9 美元減到 7.50 美元，單計 output 單價平咗 16.7%。Google 再引述 Artificial Analysis Index，話 3.6 Flash 完成同一組測試時少用 17% output token；呢個數字來自第三方測試同 Google 整理，唔係 TechLab 實測，亦唔代表每種工作都會慳足 17%。

兩層減幅疊埋先見到 agent 嘅真正分別。假設舊模型一批工作生成一億 output token，3.5 Flash 收 900 美元；若新模型真係只用 8,300 萬 token，按新價就係 622.50 美元，output 部分平約 30.8%。不過完整帳單仲有 input、搜尋、工具 API、重試同儲存成本，所以唔可以直接話所有 agent 都平三成。Google 話工具呼叫同執行循環亦減少，但未公布一個適用於所有 workflow 嘅百分比。

圖片：Google

Agent 成本最怕長氣同反覆兜圈

傳統 chatbot 答完一段文字就停，agent 就可能先讀文件、搵資料、寫 code、執行、睇錯誤，再返去修改。每兜一圈，舊有對話、工具結果同新 reasoning 都可能再入 context，output 亦會成為下一輪 input。3.6 Flash 若真係少改錯 code、少跑冤枉循環，慳到嘅會多過最後答案短咗幾行；不過團隊仍然要用自己嘅 prompt、工具同任務重跑評估，尤其要比較成功率、重試次數同每個成功任務成本。

Google 公布嘅 benchmark 顯示，3.6 Flash 喺 DeepSWE 得分由 3.5 Flash 嘅 37% 升到 49%，OSWorld-Verified 就由 78.4% 升到 83%。呢啲全部係供應商公布數據，適合用嚟決定值唔值得開 A/B test，未足以代替 production traffic。特別係 coding agent，少改一個唔應該郁嘅檔案，價值可能高過慳幾千 token。

圖片：Google DeepMind

AI Studio、Android Studio 同香港帳戶點計

Google 話 3.6 Flash 已用穩定型號 gemini-3.6-flash 上架，開發者可喺 Gemini API、AI Studio、Android Studio 同 Antigravity 使用；一般用戶亦可喺 Gemini app 用到，企業就有 Gemini Enterprise Agent Platform 同 Gemini Enterprise app。3.5 Flash-Lite 同日開放，定位係大量翻譯、文件處理同較簡單嘅 agent 子任務，收費為每百萬 input 0.30 美元、output 2.50 美元。

香港情況要分開睇。Google 嘅 mobile app 支援頁已列出香港，但AI Studio 同 Gemini Developer API 地區名單截至截稿時仍然冇香港，頁面建議名單以外地區改用企業平台。換句話講，香港一般帳戶可以用 Gemini app，但唔應假設可以直接申請 AI Studio API key；Android Studio 同 Antigravity 會唔會受同一帳戶地區限制，Google亦冇另列香港 rollout 說明。公司要正式部署，現階段應先核實企業平台、帳單地區同資料處理條款。

Flash Cyber 搵到漏洞，Google亦唔敢全面開放

今次另一個型號 Gemini 3.5 Flash Cyber 專門配合 CodeMender 搵、驗證同修補漏洞。Google DeepMind 話，模型喺固定呼叫次數下，喺 V8 JavaScript 引擎搵到 55 個確認問題，多過普通 3.5 Flash 嘅 47 個同 Claude Opus 4.6 嘅 36 個。；Google亦聲稱佢曾生成可以避過常見防護嘅可靠 remote-code execution exploit。數據都係 Google 自己測試，但已經解釋到點解呢款模型暫時只畀政府同可信合作夥伴試用。

呢種能力既可以用嚟防守，亦可以用嚟攻擊，所以 Google 暫時唔全面開放亦算合理；往後攻守兩邊都可能用輕量模型擴大掃描規模。：輕量模型可以平價開大量 sub-agent，掃更多 code path，攻守兩邊都會用同一套規模優勢。至於 Gemini 3.5 Pro，Google只話仍同合作夥伴測試，準備好後先廣泛推出；Gemini 4 就啱啱開始 pre-training，兩款都未有確實日期。現階段開發團隊最實際嘅下一步，係先用自己嘅 agent 任務比較 3.6 Flash 每個成功結果到底慳幾多。

參考來源

• Android Authority — Google expands Gemini 3.5 line with trio of new models — and shares an update on Gemini 3.5 Pro — original report
• Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber — Google 官方公告，核實 benchmark、產品定位、推出平台、3.5 Pro 同 Gemini 4 進度。
• Gemini Developer API pricing — 官方 API 定價，核實 3.6 Flash、3.5 Flash同3.5 Flash-Lite嘅 input及output 收費。
• Gemini API models — 核實 3.6 Flash 已列做 stable 型號，同埋正式 model ID。
• Available regions for Google AI Studio and Gemini API — 核實香港未列入 AI Studio 同 Gemini Developer API 支援地區。
• Gemini mobile app availability — Google 官方支援頁已把香港列入 Gemini mobile app 可下載地區。
• Introducing Gemini 3.5 Flash Cyber — Google DeepMind 詳述 CodeMender 測試、漏洞發現能力同 limited-access 安排。
• Gemini 3.6 Flash — Artificial Analysis — 第三方模型頁，提供 token 用量、速度、價格同 Intelligence Index 方法背景。

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