Gemini 3.5 Pro 再延期：coding 能力點解成為焦點

六月過咗，官方時間表亦跟住消失

Google 五月發布 Gemini 3.5 Flash 時，明確話 3.5 Pro 已經內部使用，預計下一個月推出。不過六月過咗，Gemini API、Google AI Studio 同 Vertex AI 都冇見到 3.5 Pro。Google 而家只確認正同合作夥伴測試呢款模型、升級版 Flash 同其他模型，冇再畀推出日期、價錢、模型規格或者公開 benchmark。所以坊間講嘅七月底、八月甚至直接跳過呢代，暫時都只可以當傳聞，唔適合攞嚟排正式開發時間表。

圖片：Google

「由頭打造」仍然只係消息人士講法

iThome 報道轉述 Bloomberg 消息，話 Gemini 3.5 Pro 已經落後原定時間幾個月，DeepMind 主要想改善 coding 能力；報道亦引述匿名消息人士，指團隊更新訓練資料後，成果仍未達內部目標。至於模型因幻覺、輸出唔一致而要由頭打造，Google 冇公開確認過。官方回應只講測試繼續，同埋公司仍快速推出唔同價位嘅模型，冇直接解釋技術問題去到幾嚴重。兩邊資料要分開睇，唔可以將內部消息寫成 Google 公告。

Coding 出事，對 agent 嘅殺傷力特別大

Google 咁緊張 coding，原因幾實際。一般聊天答錯一句，用家仲有機會即場察覺；coding agent 就會讀成個 repository、改幾個檔案、跑指令，再按錯誤結果繼續下一步。模型一旦前後判斷唔一致，細錯可以沿住十幾輪工具操作一路放大，最後留下表面行到、實際難維護嘅程式碼。Pro 型號要處理長時間、多步驟工作，穩定性往往重過一次 benchmark 攞高分，Google 寧願押後，至少反映內部門檻唔只睇生成一段 code 有幾靚。

Flash 已經好快，但未填到 Pro 個位

Google 將 Gemini 3.5 Flash 定位成 coding 同 agent 工作嘅主力，官方模型卡亦顯示佢喺部分測試贏過 3.1 Pro；不過同一張表入面，其他對手喺若干 coding、長內容同推理項目仍然領先。呢個結果解釋咗點解 Google 唔容易用 Flash 當完整替代品：處理大量自動化任務時，速度同成本比較重要；但去到大型程式庫重構、複雜除錯同企業流程，團隊仍然會追求更高能力。Pro 延期期間，Google 平台有可用模型，卻少咗一款可以正面承接高難度工作的旗艦選擇。

API 用家唔使即刻改 code，但規劃會變得尷尬

3.5 Pro 未公開，即係暫時冇新 endpoint、價錢、配額、地區供應同淘汰時間表，現有 API 亦唔會因今次延期突然失效。麻煩位反而係原本等住新模型做評估嘅團隊：prompt、工具調用、延遲預算同成本模型全部未有實物可以驗證。如果開發團隊預計今季用 Gemini 升級 coding agent，最好先用現有穩定模型做基準測試，並抽離模型層，避免成套流程綁死喺一個仲未存在嘅 model ID。

企業揀模型，唔應該再押注發表日期

公司採購亦唔適合停低等 3.5 Pro。較穩陣嘅做法係按真實工作建立測試集，分開量度程式碼正確率、工具調用失敗、延遲、成本同人工覆核時間，再用兩至三款模型比較。等 3.5 Pro 真正進入 Gemini API 或 Vertex AI，先加落同一套測試。Google 下一步要交代嘅係正式 endpoint、價錢、模型卡同穩定版本安排；喺呢啲資料出現之前，「仍在測試」只代表開發未停，唔代表已經接近推出。

參考來源

• iThome — Gemini 3.5 Pro傳因從頭打造，再度延後推出 — original report
• Google：Gemini 3.5 官方發布文 — 確認 Google 曾預告下一個月推出 3.5 Pro，亦交代 3.5 Flash 嘅官方定位。
• Reuters：Google Gemini launch delayed as tech falls short of internal goals — 核對 Bloomberg 報道重點、內部目標消息同 Google 發言人正式回應。
• Google DeepMind：Gemini 3.5 Flash Model Card — 查核 Flash 嘅 coding、agent、長內容同推理測試結果，以及官方用途定位。
• Google AI for Developers：Gemini API Release Notes — 確認 Gemini API 公開更新紀錄暫時冇 Gemini 3.5 Pro 上線資料。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。