#人工智能
120 篇文章
TechLab 所有關於「人工智能」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
3C 產品iOS 27 獨立 Siri app 保存兼釘選對話，Apple 終於補返 AI 助手最基本一環
iOS 27 把 Siri 變成獨立 app，對話會經 iCloud 同步，亦可以重開同釘選。呢個改動令 Siri 開始有 ChatGPT 類似嘅長期對話入口，但 public beta、支援機款同語言限制，令香港用家未必裝完即刻玩到。
3C 產品Google 自己都甩期：Gemini 3.5 Pro 卡喺 coding，開發者要點部署？
Google 5 月明講 Gemini 3.5 Pro 會喺下個月推出，但去到 7 月中仍然未見影。Bloomberg 報道指模型主要卡喺 coding 能力，更新訓練資料後亦未達內部預期。延誤未至於令 Gemini API 停擺，不過足以打亂開發者測試新模型同部署 coding agents 嘅時間表。
Tech News歐盟迫 Google 開放 Android AI 權限：第三方助手可喚醒兼跨 app 做嘢
歐盟落實 DMA 措施，要求 Google 開放 Android 內 13 類 AI 能力。第三方助手日後可以自訂喚醒詞、讀取獲授權嘅裝置內容、控制設定，甚至代用戶操作其他 app。不過規定只適用於歐盟，ChatGPT 等服務亦未正式公布支援計劃。
3C 產品歐盟迫 Google 打開 Android：ChatGPT 有機會做到 Gemini 同級助手
歐盟正式要求 Google 開放 Android 11 類系統能力，等第三方 AI 助手可以語音喚醒、讀取裝置情境、跨 app 做嘢同喺背景運作。大部分改動要等 Android 18，最遲 2027 年 8 月先落實，而且暫時只針對歐盟。
Tech NewsAtlas 未入韓國車廠，Hyundai 工人已經先為工時同人工開戰
Hyundai 蔚山工人罷工，Atlas 只係爭議入面嘅一部分，人工、花紅同退休年齡同樣關鍵。不過工會已經睇到，自動化一旦壓縮工時，現有時薪制度未必保得住收入，所以趁機械人真正上生產線之前先傾清楚規矩。
Tech NewsLinus 撐 AI 入 Linux，但 Sashiko 命中五成唔代表可以放任 vibe coding
Linus Torvalds 表明 Linux 接受 AI 工具，反對者可以 fork 或離開。不過今次爭議核心其實係 Sashiko 自動審查 kernel patch 有幾可信：項目方聲稱可找出 53.6% 已知 bug，同時估計誤報率低過約 20%，但測試方法同 maintainer 成本都要拆開睇。
Tech NewsNotebookLM 改名 Gemini Notebook，新增寫 code 分析資料功能
Google 將 NotebookLM 改名做 Gemini Notebook，同時加入隔離雲端容器，識得寫同執行 code，直接分析 notebook 入面嘅資料。改名冇令獨立產品消失，但 Ultra、Pro、公司帳戶同香港帳戶嘅推出時間並唔一致。
3C 產品日本押注 140MW Rubin AI 工廠：27,500 張 GPU 背後係製造業數據戰
日本 FRONTia 計劃會興建一座 140MW AI 工廠，裝入約 27,500 張 Nvidia Rubin GPU，訓練供日本企業使用嘅開放多模態模型。規模夠大，但「全球首個」只係特定定義；真正值得睇嘅係日本點樣用製造業數據追趕 AI，同時仍然離唔開 Nvidia 全套硬件同軟件。
Tech NewsAI 開始幫警察寫報告：慳到時間，證據紀錄同問責成新問題
美國警務科技公司正用 AI 自動寫報告、翻查影像同整合證據，賣點係慳返大量文書時間。不過當系統輸出會左右調查甚至上庭，錯誤由邊個發現、修改紀錄有冇保留、供應商肯公開幾多，全部都唔再係普通軟件問題。香港亦正沿住相近方向推進，但各項功能嘅部署程度要分開睇。
3C 產品Meta AI 青少年危機警報實際點運作？人工覆核保安全亦踩入私隱地帶
Meta AI 偵測到青少年談及自殺或自殘風險，會先標記對話，再交人手覆核，確認後通知已開啟監護功能嘅家長。做法可以爭取介入時間，但誤報、對話私隱同家長點回應，同樣值得拆清楚。
Tech NewsInkling 開放權重兼食盡三種輸入，975B 模型實際有幾開放？
Thinking Machines 推出首款開放權重模型 Inkling，支援文字、圖片同聲音輸入，總參數達 975B。不過模型權重有得下載，唔代表一般電腦跑得郁；佢對開發者最大嘅吸引力，其實係微調、API 部署同 agentic coding。
Tech NewsMeta AI 會通知家長青少年自殘對話：人工覆核減誤報，私隱代價要講清楚
Meta 開始用 AI 偵測青少年同 Meta AI 談及自殘或自殺嘅對話，再交畀真人覆核，判斷要唔要通知家長。人工把關可以減少誤報，不過亦代表私人對話可能有人查看。功能首階段未包括香港，Meta 只承諾 2026 年底前推到全球。
Tech NewsApple Intelligence 完成中國備案：百度、阿里模型點解會取代國際版拍檔？
Apple Intelligence 已列入中國生成式 AI 服務備案，國行 iPhone 距離開通近咗一步。中國版會加入阿里巴巴同百度模型能力，不過推出時間、功能清單、支援裝置同私隱架構仍未公布，香港版亦唔會因今次消息自動轉用中國模型。
Tech News10 款主流 AI 遇上政治批評有兩套尺度，跨境拒答點樣形成？
Oversight Board 測試 10 款主流模型，發現佢哋生成政治批評素材時，面對言論限制較多嘅政權，拒答率由 14% 升到 34%。研究未足以證明 AI 公司主動審查，但揭出模型可能將目標國家嘅法律同政治風險，帶到境外用戶面前。
Tech News川崎重工夥 NVIDIA 搞 AI 造船廠，數碼孿生點樣指揮機械人開工
川崎重工已正式同 NVIDIA 合作，喺坂出工場研究新一代數碼造船系統。由模擬機械人路線，到串連設計、採購、生產同品質管理，今次睇到生成式 AI 點樣走入重工業；不過成效有幾大，仍要等現場數據證明。
Tech NewsAI 改寫職場入場券：初級 developer 淨識 coding 已經唔夠
微軟裁員引起 AI 搶飯碗嘅討論，但官方明言今輪職位削減冇由 AI 接手。真正值得睇嘅變化，係 AI 接管 coding、資料整理同簡報初稿後，僱主開始要求新人更早具備判斷、驗證、協作同資料治理能力。
Tech NewsMusk 收購 APR Energy：AI 搶完 GPU，下一個樽頸輪到電力
FTC 文件顯示 Elon Musk 收購流動發電商 APR Energy。件事值得睇，因為 SpaceXAI 已經押重注喺自建電力：電網等唔切，數據中心就自己燒天然氣。不過部署得快，代價係效率較低，仲有污染同監管成本。
Tech News點解 xAI 要告自己用戶？Grok 濫用案背後係安全責任攻防
xAI 指控一名 Grok 用戶繞過安全措施，生成同散播兒童性虐待素材，繼停權同舉報後再提出民事訴訟。案件罕見之處，係 AI 平台直接告自己用戶；背後既有阻嚇作用，亦牽涉平台想點分配生成內容嘅責任。
Tech NewsThinking Machines 首個模型 Inkling：975B 開放權重，主攻微調同企業部署
Inkling 有 975B 總參數，支援文字、圖像同聲音，亦以 Apache 2.0 開放權重。Thinking Machines 主打嘅賣點係可調校推理量同 Tinker 微調，不過官方跑分未有第三方驗證，部署成本亦遠超一般團隊負擔。
Tech News陪伴機械人產值估計 2030 年達 11 億美元，照顧長者仲差幾遠？
TrendForce 估陪伴型人型機械人 2030 年產值可達 11 億美元，不過分類由療癒公仔到仿真人形都包埋。香港試驗見到廣東話對話、食藥提醒同活動引導有初步作用，但識傾偈距離識照顧，仲隔住移動安全、資料私隱、維護成本同臨床證據幾道關。
Tech NewsAI 用得少會影響飯碗？Meta 俾員工指用 token 同演算法揀裁員名單
Meta 一場約 8,000 人嘅裁員，俾 26 名員工質疑背後用咗 AI token、鍵盤活動同演算法排名。案件未有裁決，Meta 亦話決定一直由人作出；值得拆解嘅係 AI-first KPI 點樣令放假、殘疾或工具唔合用嘅員工喺數據上先輸一截。
Tech NewsAI 十年內或重寫職場：200 多名專家聯署，現有就業證據仍未一致
超過 200 名經濟學家同 AI 研究人員警告，未來十年嘅 AI 可能大幅改寫職場。不過聲明冇具體政策，而家數據亦只見美國入門職位較弱，整體就業未見清楚衝擊。香港公司要睇嘅係邊啲工作已交畀 AI，同新人職位有冇收窄。
3C 產品Meta 數日即撤回 Instagram AI 生圖引用：公開帳戶點解會踩中私隱紅線
Meta 推出 Muse Image 時，預設容許其他人用 @mention 引用公開 Instagram 帳戶嘅相片生圖，幾日後因私隱反彈撤回。功能消失唔代表公開內容訓練政策一齊停，兩套權限要分開睇。
Tech NewsMicrosoft 想多用自家 AI model，Copilot 同 Azure 用戶要睇成本
TechCrunch 引 Bloomberg 報道，Microsoft 已經喺 Excel、Word 部分 Copilot prompt 改用自家 MAI model。呢一步唔代表同 OpenAI、Anthropic 拆伙，但反映 AI 服務成本已經高到連 Microsoft 都要重新分工；企業同開發團隊要留意嘅，係 model 選擇、穩定性同之後訂閱價壓力。