AI 接入烏克蘭防空：關鍵在縮短人機決策鏈
荷蘭 AI 公司 Intelic 正把其 Nexus 軟件平台用於支援烏克蘭防空，協助整合雷達、感應器、鏡頭及無人機所得資訊，讓操作人員更快辨識來襲飛彈或無人機。TechNews 科技新報 報道，荷蘭國防部已向該公司授出 3,000 萬歐元合約；Intelic 總部設於阿姆斯特丹，亦在基輔設有辦公室。
這類系統的重點不只是令攔截無人機「看見」目標，而是把偵測、核實、分派與攔截串成一條較短的指揮鏈。對面對大量空中目標的防空部隊而言，最稀缺的資源往往是判斷時間，以及不同裝備能否使用同一套資訊協調行動。
平台先處理資訊，人員仍保留最後決定
TechNews 科技新報 指出，Intelic 在 2026 年 9 月底於荷蘭一個空軍基地測試 Nexus：系統接收其他企業提供的雷達、感應器及鏡頭資料，辨識模擬目標後，再由偵察無人機拍攝影像作確認。測試中的攔截無人機雖由 AI 協助導引，但最終發射指令仍由人類操作員下達。
這個安排是理解此類 AI workflow 的核心限制。系統可協助篩選目標、合併感應器訊號和壓縮資訊流，但是否攔截牽涉誤判、資源分配及可能造成的後果，現階段仍由人員承擔最終責任。上述測試使用的是模擬目標，不能據此推論其在真實戰場的大規模表現或攔截成效。
Intelic 認為，日後可把流程推向完全自動化。不過，從人員審核走向自動發射，並非單純加快軟件運算：系統須在極短時間內分辨真正威脅、誘餌或可容許落下的目標，而錯誤分類的代價亦會隨自動化程度提高。以現有資料而言，這是公司提出的發展方向，並非已獲驗證的部署結果。
互通能力或比單一無人機性能更實際
TechNews 科技新報 報道，歐洲有逾 700 家無人機製造商，援烏裝備來源多而型號各異，前線單位甚至可能同時使用不同供應商的無人機與顯示介面。Intelic 聲稱，Nexus 可讓烏軍在同一系統操作不同無人機，並支援烏克蘭的戰場管理系統 Delta。
若有關整合能在實戰環境穩定運作，其價值將在於降低跨供應商協作的摩擦：不同感應器先交由同一指揮管制層整理，操作人員才毋須在多個獨立介面之間來回切換。這亦顯示軍用 AI 的角色未必只限於控制單一武器平台，更可能是協調整個工作流程的中介層。
不過，報道同時提到，戰場決策目前仍會透過電話或即時通訊軟件討論。這表示 Nexus 即使接通設備，整條決策鏈仍受人員溝通、授權程序及資訊可信度制約。下一步值得觀察的，是平台能否在保留人類最終決策的前提下，真正減少跨系統與跨部門的延誤，以及其互通能力在更多裝備組合下是否可靠。
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參考來源
- TechNews 科技新報 — 荷蘭公司利用 AI 協助烏克蘭防空 — original report
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