Nvidia 聯署撐 open weights：美國若收緊中國模型，開發者要準備咩

Nvidia、Microsoft、Meta、IBM、Dell、Hugging Face 等 25 間公司，聯署發表《Open Weights and American AI Leadership》，叫華府避免太早限制可以下載嘅 AI 模型權重。封信講競爭、成本、安全、資料控制同 distillation，亦承認權重一經公開就好難收返。對開發者嚟講，重點幾實際：模型可唔可以下載、自行部署、微調同搬去另一間雲端，會直接決定成本、私隱同供應商鎖定風險。

封信冇替 DeepSeek 或 Kimi 辯護

反對普遍限制 open weights，同限制個別中國模型，係兩條政策線。 聯署信全文冇提中國、DeepSeek、Moonshot AI 或 Qwen，25 個聯署機構亦冇中國模型公司。佢要求政府保留 open-weight 生態；如果有人非法抽取模型能力，就針對問題用法律同商業措施處理，唔好一刀切限制 distillation 或權重下載。封信發表前四日，Axios 報道華府內部重新討論中國模型風險；兩件事時序上有關，但唔足以話聯署企業正直接替任何中國公司護航。

美國政府本身對 open weights 嘅立場亦有兩面。白宮 2025 年《America’s AI Action Plan》公開支持 open-source 同 open-weight 模型，理由包括方便初創、研究機構同處理敏感資料嘅企業自行部署，同時強調要有「基於美國價值」嘅領先開放模型。Axios 今次報道嘅討論就集中採購規則、Entity List、保安指引同企業責任，暫時冇正式禁令。最後用邊種工具、涵蓋邊啲公司、已下載權重點處理，依家全部未有定案。

點解 Nvidia、Microsoft、Meta 咁落力

三間公司有唔同盤算。Meta 本身發布 open-weight 模型，限制下載自然會直接打中產品路線；Microsoft 可以喺 Azure 提供唔同模型同 GPU hosting，客戶用開放模型都照樣會買運算資源；Nvidia 嘅盤算就更直接：模型部署喺企業機房、地區雲端同各類 GPU server，推理需求愈分散，硬件、網絡設備同軟件嘅市場就愈大。Jensen Huang 喺 CES 2026 話，全球每四個生成 token 就有一個來自開放模型，不過呢個係佢公開講法，Tom’s Hardware 報道亦冇交代統計樣本同口徑，唔應當成獨立市場調查。

聯署名單仲有 Dell、IBM、CrowdStrike、Palantir、ServiceNow、Replit、Mistral、Mozilla、Linux Foundation 同幾間創投。呢個組合由晶片、server、雲端、安全、企業軟件一路包到模型開發同投資，反映 open weights 已經有完整商業供應鏈。封信講開放可以減少單點故障、方便 red team 同修補漏洞，論點有技術基礎；同一時間，聯署者亦會從更多模型部署、GPU 用量同雲端消費得益，所以封信應視作有明確利益立場嘅政策游說。

OpenAI、Anthropic、Google 冇簽代表咩

而家只可以確認三間公司冇出現喺聯署名單，唔可以據此推斷佢哋反對封信每項主張，仲唔代表三間已支持中國模型禁令。 OpenAI 同 Anthropic 主要靠受控 app、API 同企業服務交付前沿模型，對模型輸出俾人用作 distillation 一直有商業同安全顧慮；Google 同時經營封閉服務同可下載模型，策略較混合。聯署名單本身冇交代三間公司點解缺席，單憑名單亦判斷唔到佢哋嘅立場。

另一個易混淆位係 open weights 唔等同完整 open source。下載到權重，通常代表可以自行跑模型同檢查部分行為，但訓練資料、訓練程式、完整評估方法未必公開，牌照亦可能限制商用、再分發或特定用途。企業揀模型時，淨係見到「open」標籤唔夠，仲要睇 licence、資料來源披露、更新渠道、模型卡、安全評估同衍生版本由邊個維護。

用緊中國模型嘅團隊可以先做咩

用緊 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 或相關衍生模型嘅團隊，暫時唔使當禁令已經生效，不過可以先整理模型清單：記低權重來源、版本、檔案 hash、牌照、微調資料、hosting 地區、雲端供應商同上游公司。跟住替關鍵功能準備一個可替換模型，測好 API 格式、輸出品質、延遲同成本。政策真係收緊時，最先受影響嘅可能係官方更新、雲端上架、付款、企業支援同美國關連供應商嘅採購審批；已下載權重點處理，就要等實際措施同適用範圍先判斷。

對採用海外 API、雲端 GPU 或自行 hosting 嘅公司，風險管理焦點應放喺供應鏈，唔好只問模型係美國定中國。單一 API 隨時受價格、服務條款或地區供應影響；open weights 又有牌照、保安更新同維護成本。美國下一步若只針對涉嫌侵權或有特定保安問題嘅公司，影響會較窄；若雲端平台、採購規則同制裁名單一齊收緊，使用衍生模型嘅團隊就要逐層追查來源。正式政策文本、公司名單同過渡安排，先會決定實際改動有幾大。

參考來源

• Tom's Hardware — Nvidia and 24 other companies sign open-weights letter as Washington weighs Chinese AI model ban — OpenAI, Anthropic, and Google absent from the list — original report
• Open Weights and American AI Leadership — 官方聯署信全文，可核實政策主張、distillation 段落同 25 個聯署機構。
• America’s AI Action Plan — 白宮官方政策文件，交代美國政府對 open-source 同 open-weight 模型嘅既有立場。
• The secret Trump administration battle to fight Chinese AI — 報道華府內部考慮過嘅 Entity List、採購、保安指引同企業責任方案，亦確認暫未落實。
• Jensen Huang defends Chinese AI amid Kimi panic — 提供黃仁勳對中國模型、保安風險、distillation 同 Nvidia 商業利益嘅公開說法。
• Jensen Huang discusses the economics of inference at CES 2026 — 「每四個 token 有一個來自開放模型」講法嘅可追查來源，亦顯示數據口徑未公開。

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