Flock 車牌相機讀漏細字，一份報失記錄點樣變成全美警報
資料輸入錯配 AI 誤讀，警報再推到停車場截車
一個「34 DTM」點樣變全美警報
The Drive 嘅 Joel Feder 6 月底試緊一架 15.5 萬美元 Range Rover 借測車，喺明尼蘇達州 Plymouth 一個 Kohl’s 停車場俾 4 架警車圍住。據佢自己喺 The Drive 寫嘅經過，警方話車牌報失，仲已經用 Flock 車牌相機追咗佢幾日；最後花咗大約一個鐘，先確認車同車牌都冇偷。
問題源頭聽落好細：洛杉磯一間 Jaguar Land Rover dealer 有塊新澤西州製造商牌照喺拍攝後唔見咗，正確係 34 03 DTM，但警方報告入咗 34 DTM。Feder 架 Range Rover 用嘅牌係 34 10 DTM，中間「10」字體細過其他字。Flock 相機讀到大字「34 DTM」，但冇讀到細字，結果同類 34 ## DTM 車牌都可能撞中報失警報；Feder 只係第一個俾截停。
圖片：Flock Safety
資料鏈太順，錯誤傳得太快
Flock 官方話 ALPR 會影低車牌、車身特徵、位置同時間，再用 AI 軟件變成可以搜尋嘅資料；佢嘅 LPR policy 又寫明 alert 可以來自 NCIC、失蹤兒童中心或者其他 hot list。呢套嘢最吸引執法部門嘅位，正正係「即時」同「跨部門」。但一旦 hot list 入錯、格式又唔完整，呢種順暢就會令錯誤由一份報告擴散到好多部相機、好多個警區。
圖片：香港警務處
警報去到截車，中間應該慢半拍
Flock 自己政策寫住，車牌轉寫有機會唔完整或者唔準，用戶出手前應確認電腦轉寫。美國警察首長協會 IACP 嘅 ALPR 指引講得仲白：ALPR 讀數同 hot list 都可能有錯，執法人員應盡量用其他警務來源核實，亦要望返相片入面嘅車牌同系統讀數係咪一致。呢單事嘅刺眼位，就係警員喺 app 相片入面其實見到 34 10 DTM，但行動邏輯已經由「可能係線索」推到「可能係偷車」。
Business Insider 2026 年 3 月整理過多宗 Flock 誤讀後截錯車個案，當中有 7/2、O/0、H/M 呢啲字形撞樣。呢類錯誤可怕，因為 ALPR 嘅輸出會直接推高現場警員戒備，唔似普通搜尋結果睇完就算。警報聲一響，對方可能已經用「偷車」「通緝」嘅劇本處理，普通人好難即場證明自己冇問題。
放返香港，品牌名反而冇咁重要
香港暫時未見有 Flock 呢套警務網，但 ANPR 本身唔陌生。警方 2019 年年報寫過，ANPR 會自動讀過路車輛登記號碼，再同警方關注資料庫比較，當年都由固定操作擴展到裝喺交通警車入面。私隱專員公署 2025 年 CCTV 指引亦點名 AI CCTV 可以有車牌辨識，提醒機構要先評估比例、用途、告示、保存期、保安同轉交限制。
所以放返本地，焦點唔應該淨係放喺「有幾多鏡頭」。較貼地嘅問題係：報失或通緝資料錯咗，邊個有權即時更正？系統誤讀，前線截車前要做幾多層核對？市民俾截錯，有冇清楚渠道查返邊個系統、邊條 hot list、邊個人做過查詢？冇呢啲答案，自動監控就好易由交通同治安工具，變成難追責嘅黑箱。
要問清楚，先好畀警報自動衝前
Flock 呢次個案冇造成身體傷害，某程度係 Feder 夠冷靜、警員又願意即場搵 JLR 核對。不過科技系統唔可以靠現場運氣補救，尤其當相機網、警報 app、跨區共享同私營供應商綁埋一齊。採購同試點前，最少要公開三樣嘢：準確率點計、錯誤點更正、查詢同截車有咩 audit record。冇呢啲底線，一個細字讀漏，下一次可能又係另一個人喺停車場解釋一個鐘。
參考來源
- Tom's Hardware — Flock cameras mistakenly track car reviewer over 'stolen' tags — police ambush tester in store parking lot and detain him for an hour — original report
- How Flock Cameras Wrongly Tracked Me for Days Over ‘Stolen’ Plates and Sent Police After Me — 當事人第一身紀錄，確認車牌號碼、截查經過同警方報告內容。
- Flock Safety LPR Cameras: Automated License Plate Reader — 官方產品頁，確認 Flock ALPR 會收集車牌、車身資料、地點同時間。
- Flock Safety License Plate Reader Policy — 官方 LPR policy，確認 alert 定義、audit log、30 日預設保存同出手前核對要求。
- Automated License Plate Recognition | International Association of Chiefs of Police — 警務行業背景，講明 ALPR 讀數同 hot list 都可能有錯，行動前應核實。
- Flock Safety's AI Cameras Misread Plates. Innocent People Pay. - Business Insider — 背景調查，整理多宗 Flock 誤讀後截錯車案例同準確率爭議。
- Hong Kong Police Review 2019 - Traffic Enforcement — 本地背景，確認香港警方已用 ANPR，2019 年擴展至交通警車。
- Guidance on the Use of CCTV Surveillance - PCPD — 本地私隱框架，確認 AI CCTV 可包含車牌辨識，用之前要評估比例、通知、保存期同保安。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
