美國數據中心2035年或食兩成電,AI 算力擴張開始卡喺供電
3C 產品

美國數據中心2035年或食兩成電,AI 算力擴張開始卡喺供電

圖片:via Tom's Hardware — https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/bnef-nearly-doubles-its-us-data-center-power-forecast-to-194gw
TechLab 編輯部(譯)·

BNEF 七個月內大幅上調預測,但 194GW 背後仲有大量早期項目

194GW 代表幾大件事

BloombergNEF 最新估計,美國數據中心所需電力容量到 2035 年或升至 194GW,較去年 12 月嘅 106GW 預測高 83%;再對照 2025 年 4 月約 78GW嘅數字,十五個月內已升到約 2.5 倍。按呢個情境,數據中心佔美國總用電比例會由而家約 5.9%,升至 2030 年約 12%,2035 年再到約兩成,接近一半容量會服務 AI 訓練同推理。

呢度要分清楚兩種單位:GW 講可同時供應幾多功率,TWh 就講全年實際用咗幾多電。194GW 係容量需求預測,唔代表數據中心每一刻都用盡,亦唔代表相關機房已經動工。BNEF 今次大幅上調,主要係計入新加入開發管線嘅 AI 項目;當中好多仲係早期申請接電,最後可能延期、縮細甚至取消。

美國數據中心2035年或食兩成電,AI 算力擴張開始卡喺供電

圖片:Wikimedia Commons — N509FZ(CC BY-SA 4.0)

GPU 買到返嚟,都要有電先開得着

BNEF 指美國歷來單一年份最多只接通過 7.1GW 數據中心容量。就算未來十年年年維持呢個紀錄,再計埋場內燃氣發電,基本情境到 2035 年仍可能差 19GW。高功率變壓器供應亦相當緊張,機房、GPU 同網絡設備就算準備好,接電工程未完成,一樣只可以擺住等。

呢個限制會直接改變晶片部署。雲端公司以往可以先落單搶 GPU,再逐步填滿機房;供電開始緊張之後,晶片數量、機房選址、電網接駁同發電安排要一齊計。供電較快嘅地區會較早開到新 cluster,缺電地區就可能延後部署。高價 AI 加速器空置會拖低回報,電網、發電同備用容量嘅成本亦會攤入每個訓練工作或者推理 token。

推理普及,效率提升都未必壓得住總量

訓練大型模型耗電高,但多數係一段時間內集中跑,工作亦較易排程。推理就要跟住用戶量長期運作,仲要顧延遲同可用性,冇咁容易等到電網低峰先做。IEA 2026 年資料顯示,數據中心整體用電量喺 2025 年增長 17%,AI 專用數據中心就升咗 50%。雖然單次 AI 工作所需能源正快速下降,但影片生成、推理模型同 agent 工作嘅耗電量,可以係簡單文字查詢嘅幾百至幾千倍。

所以晶片每瓦效能進步,未必會令總用電回落:平咗、快咗之後,市場往往會開更多功能同處理更多請求。Gartner 估計全球數據中心用電量會由 2025 年 447TWh,升至 2026 年 565TWh,按年多 26%。對雲端 AI 客戶嚟講,短期未必立即見到劃一加價,但較可能先遇上區域容量有限、新模型開放速度放慢,或者高耗電功能設有較緊用量上限。

香港未到美國規模,但規劃已經要跟住算力走

美國嘅兩成用電預測唔可以直接套落香港,不過本地需求方向已經見到。中電公布,2025 年香港整體售電量輕微下跌,但數據中心售電量按年升 7.5%;呢個數字只反映中電供電範圍,亦冇證明香港正面對電力短缺。中電今年向政府提交嘅北部都會區建議,已經提出算力設施同電網要提早協調,連選址、供電申請、變電站、供冷同跨部門工程都要一併規劃。

對 AI 公司同雲端服務商,下一輪算力競爭會愈來愈受接電時間、供電穩定度同能源成本牽制。BNEF 嘅 194GW 最後可能落唔足,但預測七個月內升 83%,已經反映項目申請跑得快過電力基建。之後要睇嘅,係有幾多早期項目真正動工、接到電,同 GPU 能唔能夠按原定時間投入服務。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

分享:WhatsAppThreadsTelegramFacebook