Google DeepMind 呢條 AI 短片,講清楚生成影片點解仲要人手
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Google DeepMind 呢條 AI 短片,講清楚生成影片點解仲要人手

圖片:via The Verge — https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/948425/tribeca-2026-dear-upstairs-neighbors-google-deepmind-openai
TechLab 編輯部(譯)·

custom model、概念圖同剪接,比 prompt 更關鍵

Tribeca 呢次有咩值得睇

Tribeca 2026 放咗幾套 AI 相關作品,最值得拆嘅係 Google DeepMind 參與製作嘅 6 分鐘動畫短片《Dear Upstairs Neighbors》。故事好簡單:Ada 想瞓覺,上層鄰居嘈到佢開始腦補各種荒誕畫面。真正有趣之處唔放喺「AI 畫得幾靚」;團隊點樣將 AI 擺入傳統動畫製作先係戲肉。先有故事、角色、概念圖同 rough animation,之後先輪到 Veo、Imagen 出手。

《Dear Upstairs Neighbors》主角 Ada 嘅手繪角色轉面設計圖

圖片:Google DeepMind

custom model 先係重點

Google 自己嘅製作拆解講得幾清楚:導演 Connie Qin He 同 production designer Yingzong Xin 先定好 Ada 嘅造型、房間、表情同幻覺世界。DeepMind 研究員再用呢批手繪圖 fine-tune 自訂 Veo / Imagen model,令 AI 學到筆觸、色彩、角色輪廓同透視規則。The Verge 原文亦提到團隊會用 Maya 做 rough 3D animation,再用 Veo 做 video-to-video 風格轉換。呢種做法同「打一段 prompt 等奇蹟」差好遠。

Imagen fine-tune 後生成嘅 Ada 不同場景測試圖

圖片:Google DeepMind

AI 仍然要畀人管住

呢條片最實際嘅地方,係佢承認 AI 出片唔穩。Google blog 寫明 final shot 冇一個係 one-click 生成;團隊照樣要 review、改、局部修補,再上 4K。AI 喺呢度比較似一個識畫某種風格嘅技術部門,導演權仍然喺人手上。佢可以快手試變奏、補 texture、將 rough motion 變成完整畫面,但節奏、表情、鏡頭揭示同笑位 timing,仍然要靠 animator 同 editor 逐格判斷。

Ada 喺床上畀噪音激到爆發嘅表現主義概念圖

圖片:Google DeepMind

工具路線其實好唔穩

Tribeca 同場仲有 OpenAI 合作嘅《Smoked》同《Mauvais Soleil》,但 OpenAI 官方 Help Center 已經話舊 Sora web / app 喺 2026 年 4 月 26 日停用,API 會喺 9 月 24 日停。就算 OpenAI 另推 Sora 2,對製作公司嚟講都係一個訊號:AI video tool 嘅入口、收費、地區同規則可以好快改。Google Flow 而家走比較製作導向路線,有 asset、camera control、Scenebuilder 同 credits;不過價錢同可用地區都會按市場變。

放返落香港小團隊,應該點用

放返落香港嘅廣告、YouTube、社交短片同 MV 團隊,呢件事嘅啟示幾實際:AI video 暫時最啱做前期 visual development、style frame、分鏡動態測試、背景或抽象段落;要攞嚟做客戶 final output,就要預留人手後期同法律審查。素材來源更加要講清楚:客戶 logo、人樣、音樂、reference art 有冇權上傳、會唔會畀 model 學走、輸出可唔可以商用,全部要喺報價前問實。

如果要試,次序應該係先鎖故事同鏡頭,再做角色 sheet、色板、style frame,最後先揀 Veo、Flow、Sora 2、Kling 或其他工具。budget 都唔好只計 subscription 或 compute credit;真正食時間嘅,通常係揀幾十條失敗 generation、修手指、修口型、補 continuity、再同剪接聲音夾返。AI 可以縮短某啲步驟,但佢會新增另一堆 QC 工夫。

我對呢件事嘅睇法係:AI 拍片有用,但最有價值嗰部分係可控性,唔係自動化噱頭。《Dear Upstairs Neighbors》好睇嘅地方,正正係背後有清楚 art direction、自己嘅素材同一班識動畫嘅人。細團隊未必有 DeepMind 研究員幫手 fine-tune model,但可以學呢個原則:用 AI 前先整理創作資產,先將 AI 當製作插件,唔好一開始就將成條片交畀 prompt。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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