免費清潔換屋企影片：AI 家務機械人點樣買訓練資料，香港用家要睇咩條款

圖：The Verge．原文連結

美國 AI 訓練資料公司 Shift 最近用一個好吸引嘅交換條件打入紐約家居市場：你畀佢派清潔員入屋清潔，服務本身免費；佢要嘅唔係現金，而係清潔過程嘅第一身影片。表面上係免費家務服務，實際上係用屋企最日常、最凌亂、最私人嘅片段，換取可賣畀 AI 與機械人公司嘅訓練資料。呢件事暫未見香港推出，亦未見港版價或本地預約安排，但香港用家唔難代入：請鐘點清潔、屋企裝鏡頭、買掃地機械人，本身已經係家居便利同私隱之間嘅交換。

Shift 官網將服務包裝成紐約免費家居清潔，清潔員工作時會錄低第一身清潔影片，例如洗碗、抹枱、吸塵、拖地、整理房間等。公司話會把片段匿名化、處理，再授權用於 AI 與機械人訓練；同時承認處理過程包括把片段交畀標註人員協助整理資料，並聲稱不會公開分享或用作廣告。The Verge 報道亦提到，公司有意擴展到其他城市，包括倫敦。呢度關鍵唔係「清潔係咪真係免費」，而係「免費」背後賣嘅其實係家居環境、動作流程同人類做家務嘅細節。

點解 AI 公司要屋企家務影片

大型語言模型可以食網上文字、圖片同公開影片，但家務機械人面對嘅係另一個世界。抹一張枱要知道污漬喺邊、力度幾多、濕布點樣轉角；摺衫要處理布料變形；洗碗要避開濕滑、易碎、油污同水流。對人類好自然嘅動作，對機械人係空間、力度、材質、光線同失誤修正嘅連續問題。實驗室可以重複擺杯、摺毛巾，但真實屋企有雜物、窄位、反光屏幕、寵物毛、濕廁所、不同高度嘅櫃同枱，正正係訓練資料最值錢嘅地方。

Shift 背後嘅 MicroAGI 亦唔只做消費者清潔。另一個 SHIFT 官方頁面主打向英國企業購買「正常工作時錄低嘅實體工作資料」，聲稱會處理法律框架、合規同員工同意，並按已驗證時數付費。其美國操作員條款亦寫明，任務可能要以頭戴手機或獲批裝置錄低第一身影片，錄到手、腳、手臂或腿部，資料可轉化為用於機械人動作控制等用途。換句話講，免費清潔只係其中一個入口；更大盤生意係把人類工作變成可整理、可標註、可授權嘅實體世界資料集。

但同意唔應該只係一個按鈕。Shift 紐約清潔條款寫到，預約即代表客戶同意清潔員全程作第一身錄影，用於 AI 與機械人訓練資料收集，亦保證自己有權代表屋內所有在場人士及物業作出同意。呢句對香港住戶特別敏感：一個單位可能有家人、同屋住嘅朋友、外傭、長者、小朋友、訪客，甚至租客同業主之間權限都未必簡單。就算預約人本人同意，其他人有冇清楚知道自己、文件、屏幕、藥物、相片牆、學校通告或者工作資料可能入鏡，先係真正問題。

香港場景：未推出，但唔算遙遠

截至 2026 年 5 月 29 日，Shift 官方清潔頁面主打紐約服務，暫未見香港推出、港行安排或港版價錢。唔應該推斷佢會來港。不過，香港家居環境反而令呢類服務嘅風險更集中：租樓細單位空間窄，廚房、客廳、睡房距離近，枱面常見信件、銀行月結單、藥袋、學生手冊、公司手提電腦同身份證副本。第一身鏡頭唔係只拍「拖地」；佢會跟住人手移動，掃過櫃桶、雪櫃、梳化底、書枱、屏幕同屋企人行過嘅路線。

香港《個人資料（私隱）條例》本身係科技中立，重點唔係用咩鏡頭，而係有冇收集到可識別在世人士嘅個人資料，以及資料使用者點樣收集、使用、保存、轉移同保護。私隱專員公署列出嘅保障資料原則包括：收集要合法、公平、不超乎適度；直接收集時要告知目的同可轉移對象；用於新目的通常要得到自願明示同意；資料要有保安措施，亦唔應保留超過原來目的所需。若香港有公司把家居錄影變成 AI 訓練資料生意，單靠「你已同意錄影」好難回答所有問題，尤其係第三方標註、長期保存、模型訓練後能否刪走影響等灰色位。

閉路電視嘅舊問題亦可以借來理解。公署早年發出閉路電視監察措施指引時，已提到鏡頭及告示位置、影像處理、轉交第三者、政策透明度等元素。家居 AI 清潔比一般閉路電視更難處理，因為鏡頭係流動、近距離、第一身，而且拍攝目的唔係保安或防盜，而係把家庭日常變成商業訓練資料。對香港用家而言，問題唔止係「有冇拍我塊面」，而係成個屋企如何被資料化：房間佈局、生活習慣、常用物品、工作文件、甚至家人之間嘅互動，都可能成為可分析嘅背景資料。

掃地機械人已經示範過風險

呢件事唔係純粹科幻式擔心。MIT Technology Review 曾調查 iRobot Roomba 開發版掃地機械人影像外流事件：開發測試裝置喺屋內拍到嘅相片，曾被送去資料標註公司 Scale AI，由外判標註人員處理；其中有涉及小朋友同廁所場景嘅截圖流到社交平台。iRobot 當時強調片段來自付費資料收集者及員工，而非一般顧客，亦指參與者有簽同意文件。但呢個案例最值得記住嘅係：即使有測試、有同意、有供應商合約，只要資料流入標註鏈、外判人手同跨境處理，家居影像就唔再係一個家庭可以完全控制嘅東西。

印度 Pronto 事件亦反映同一條路線。Moneycontrol 同 Inc42 報道指，Pronto 曾測試在家居服務中以鏡頭收集清潔、洗碗、洗衫等家務片段，用於 physical AI 與機械人訓練；公司回應指安排屬選擇加入、規模有限，並強調錄影非預設。爭議之所以大，正因為用家未必清楚「服務紀錄」同「AI 訓練資料」之間界線有幾闊：片段可否只保留 48 小時？已標註或已抽取嘅特徵又點算？模型學過之後能否真正忘記？呢啲都唔係一張簡短同意頁可以自然解決。

簽家居服務前要問清楚

如果將來有本地平台、清潔公司、智能家居品牌或機械人公司提出「折扣／免費服務換錄影」，香港用家最少要睇四類條款。第一，拍攝範圍：係只拍手部同工作枱面，定係全程第一身視角？有冇收音？廁所、睡房、兒童房、工作房可唔可以設為禁拍區？第二，資料用途：片段係只作服務驗收，定係可用於 AI 訓練、產品開發、商業授權、第三方標註或賣畀客戶？第三，保存同刪除：原片、匿名化後片段、標註資料同抽取特徵分別保留幾耐？用家可否索取、刪除或撤回同意？第四，責任分配：如果影像外洩、清潔員損壞財物、第三方濫用資料，平台、承辦商、標註公司同預約人各自負咩責任？

免費清潔本身唔一定係壞事；有清楚告知、窄範圍拍攝、真正可撤回同意、合理補償、嚴格保安同可追究責任，呢種資料收集可以係一個透明交易。但今次 Shift 帶出嘅問題係，家居影像比瀏覽紀錄、購物紀錄、甚至手機定位更貼身，因為佢記錄嘅唔只係你做過咩，仲包括你點生活、同邊個一齊生活、屋企有咩不想公開嘅細節。香港用家而家未必會見到 Shift 上門，但下一次買掃地機械人、裝雲端鏡頭、請 app 上清潔服務時，已經可以用同一套問題去審視：我係買服務，定係畀屋企變成訓練資料場景？

參考來源

• The Verge — Tech companies desperately want to film you doing chores — original report
• Shift 官方網站：Free Home Cleaning in NYC — 確認 Shift 官方清潔服務主打紐約、以第一身清潔影片作 AI 與機械人訓練資料。
• Shift Privacy Policy — 查核 Shift／MicroAGI 對匿名化、資料收集、標註、保留、跨境處理及私隱框架嘅官方說法。
• Shift NYC Cleaning Appointment Terms — 查核預約清潔時嘅錄影同意、客戶責任、獨立清潔員及平台責任限制條款。
• Moneycontrol：Pronto’s in-home recording pilot raises privacy concerns — 補充印度 Pronto 家居錄影爭議、選擇加入、48 小時刪除說法同監管關注。
• MIT Technology Review：Roomba testers feel misled after intimate images ended up on Facebook — 作為掃地機械人家居影像、AI 標註供應鏈及同意不足嘅重要案例。
• 私隱專員公署：《個人資料（私隱）條例》簡介 — 支撐香港個人資料定義、保障資料原則、用途限制、保安及保留期等本地私隱脈絡。
• 私隱專員公署：閉路電視監察措施指引新聞稿 — 支撐家居鏡頭／錄影類比中關於告示、影像處理、第三方轉移及透明度嘅討論。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。