SK 海力士 12 層 HBM4 趕出貨:Vera Rubin 點解要靠記憶體頻寬
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SK 海力士 12 層 HBM4 趕出貨:Vera Rubin 點解要靠記憶體頻寬

圖片:via TechNews 科技新報 — https://finance.technews.tw/2026/07/15/sk-hynix-achieves-rapid-mass-production-of-12-layer-stacked-hbm4-chips/
TechLab 編輯部(譯)·

12 層堆疊加闊介面,三間供應商要鬥良率同交貨速度

TechNews 科技新報 跟進 The Bell 嘅供應鏈消息,指 SK 海力士喺 6 月底向 NVIDIA 交付 12 層 HBM4,首批唔多,9 月先明顯加量。The Bell 仲話 4 月投片到出貨只用兩個幾月,NVIDIA 因為趕貨而精簡咗部分驗證程序。兩間公司都未直接確認數量、規格同認證狀態,相關進度仍屬 [待確認]

12 層加容量,闊介面先推高頻寬

所謂 12 層,係將 12 塊 DRAM die 疊喺 base die 上面,再用 TSV 垂直連接。SK 海力士 2025 年送樣資料 顯示嗰款容量有 36GB,可以減少 GPU 同系統 RAM 之間搬資料,對長 context、推理用嘅 KV cache 同大型模型特別有用。層數主要推高容量;頻寬就由 I/O 寬度同每 pin 速度一齊決定。官方量產資料 話 HBM4 把 I/O 接點由 1,024 個加到 2,048 個,廠方聲稱頻寬升一倍,每瓦效率亦高逾四成。

SK 海力士 HBM4 晶片產品相

圖片:SK hynix

Rubin 由 8TB/s 跳到 22TB/s

NVIDIA 公開嘅 Rubin 規格 列明每顆 GPU 有 288GB HBM4、22TB/s 頻寬,Blackwell 則係 8TB/s,升幅約 2.8 倍。36GB 一 stack,8 stack 啱啱係 288GB;呢個係按公開數字推算,唔當正式物料表。頻寬升 2.8 倍唔代表所有 AI 工作同步快 2.8 倍,GPU 架構、NVLink、網絡同軟件都會影響整體速度。HBM4 嘅作用係減少核心等資料,模型愈大、context 愈長,呢條通道就愈關鍵。

NVIDIA Vera CPU、Rubin GPU 同 HBM4 記憶體連接架構圖

圖片:NVIDIA

兩個月趕貨,唔等於產能即刻跟得上

The Bell 指 SK 海力士畀 NVIDIA 訂單最高工序優先度,用 hot run 壓縮生產時間,NVIDIA 亦精簡部分驗證。咁做可以快啲交到首批貨,但穩定加量仍然要過良率、TSV 連接、晶片翹曲、散熱同先進封裝幾關。**兩個月交到首批貨,主要係雙方同步驗證兼重新排產,HBM4 本身嘅生產難度冇因此降低。**報道亦講首批規模有限,9 月交到幾多合格貨,先睇得出呢次急單有幾實在。

Samsung 12 層 HBM4 產品圖

圖片:Samsung

三間供應商,三種「已出貨」

Samsung 2 月已話 HBM4 量產兼商業出貨,12 層容量有 24GB 至 36GB,最高頻寬 3.3TB/s,不過新聞稿冇講客戶名。Micron 3 月就直接寫明 36GB、12 層 HBM4 已為 Vera Rubin 大量出貨,頻寬超過 2.8TB/s。今次 SK 海力士消息講嘅,係完成 NVIDIA 最終規格驗收後交貨。三個「第一」分別對應商業出貨、指定平台大量出貨同最終版本交付,口徑唔同,冇得淨係睇發布日期判勝負。

六至七成係估算,HBM4E 亦係另一條線

NVIDIA 同 SK 海力士 6 月公布多年技術合作,但協議冇公開供貨比例。The Bell 業界消息估 SK 海力士攞到約六成,樂觀講法去到七成;韓聯社 亦引述消息指接近七成,同時引述 Counterpoint 估佢喺全球 HBM4 市場佔 54%。前者計 NVIDIA 訂單,後者計全球市場,分母唔同。Samsung 同 SK 海力士近月送樣嘅 HBM4E 屬下一代產品,送樣只係認證起步,Vera Rubin 呢輪量產講緊嘅仍然係 HBM4。

雲端 AI 供應要睇 9 月加量

HBM 要同 GPU 一齊設計兼逐款驗證,供應商唔可以臨時好似普通 RAM 咁換,所以良率少少波動都會直接影響 Rubin 有幾多套 system 交到客。如果三間廠最終都通過 Rubin 認證,長遠會有利 NVIDIA 分散風險,亦可能壓低 AI server 成本,但雲端 AI 收費仲受封裝、網絡、電力同營運商定價影響,唔會單靠 HBM4 即刻平。下一步睇 SK 海力士 9 月交貨規模,同埋三間廠有冇公開更清楚嘅 Rubin 出貨數。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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