AI 唔只食 GPU:美國用電 2026、2027 續破頂
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AI 唔只食 GPU:美國用電 2026、2027 續破頂

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/07/08/ai-demand-push-us-electricity-consumption-to-another-record-high/
TechLab 編輯部(譯)·

data center 用電推高商業需求,雲端同 AI 成本要睇能源帳

用電破頂,重點喺商業需求

TechNews 科技新報引述中央社同 Reuters 報道,美國 EIA 7 月 7 日出嘅 Short-Term Energy Outlook 估,美國總用電會由 2025 年破紀錄嘅 4,195 billion kWh,升到 2026 年 4,269 billion kWh,再到 2027 年 4,399 billion kWh。呢個唔只係夏天熱、冷氣開多啲咁簡單;AI data center、加密貨幣機房,再加上供暖同交通慢慢轉用電,一齊推高咗個基本盤。

EIA 表入面最有意思嗰格,其實係商業用電。Reuters 報道話,EIA 估 2026 年商業售電會去到 1,550 billion kWh,首次高過住宅嘅 1,508 billion kWh;工業就約 1,065 billion kWh。data center 通常歸喺商業類,所以 AI 機房一擴張,個變化唔會只出現喺科技公司 capex,亦會出現喺電網負荷同地區接電排隊入面。

EIA 圖表顯示美國用電預測,2026 同 2027 年仍然向上

圖片:EIA

AI 基建唔係淨係買 GPU

過去雲端服務畀人嘅感覺係 server 好似可以無限加;缺貨就買 GPU,慢就擴 cluster。但 AI 世代多咗一層硬限制:一個大 data center 有冇足夠電力、變壓器排期幾耐、輸電線批唔批到,可能早過 GPU 供貨卡住部署。IEA 今年《Energy and AI》都講,data center 可以兩三年起好,但電力系統規劃同線路工程要長好多;喺先進經濟體,新輸電線往往要 4 至 8 年。

規模方面,IEA 估全球 data center 用電 2024 年約 415 TWh,佔全球 1.5%,到 2030 年 base case 去到 945 TWh 左右;美國係最大份額,2024 年佔全球 data center 用電 45%。LBNL/DOE 另一份美國報告講得仲實:美國 data center 2023 年食 176 TWh,約全國 4.4%,到 2028 年可能去到 325 至 580 TWh,即 6.7% 至 12%。睇呢啲數字,重點係 AI 服務成本入面,電同接電時間越嚟越難當背景雜項。

EIA 圖表顯示美國發電來源,天然氣喺 2026 同 2027 年仍佔 40%

圖片:EIA

天然氣仍然係背後支撐

發電結構都值得睇。EIA 估煤電佔比由 2025 年 17% 落到 2026、2027 年 15%,可再生能源由約 24% 升到 25% 同 27%,核電維持 18%。但天然氣仍然係 40%,同 2025 年差唔多。即係話,AI 公司買可再生能源合約、講低碳 data center 係一樣嘢;喺電網真實運作,夜晚、熱浪、高峰時段要有人補位,天然氣仍然係主力。

香港公司同用戶唔會因為美國某個州電網接駁慢咗,明日即刻俾 OpenAI、Google、Microsoft 或 AWS 加價。呢個講法太快。不過雲端同 AI API 都係全球化基建生意,成本唔會永遠留喺電力公司同 hyperscaler 之間。電價、接電排期、backup power、冷卻設計同地點選擇,最後都會影響 model 部署節奏、region 開唔開得成、企業買 token 或算力時個底價。

成本壓力會慢慢浮面

AI 成本開始由晶片表走入電力表。過去一兩年市場追 NVIDIA、HBM、server 供應鏈;之後要加多幾欄:電網容量、天然氣價格、變壓器交期、data center 能源效率。對開發者同企業 IT 來講,短期未必見到 API 價即時郁,但大模型供應商點定價、點限制高耗能功能、點揀地區放新服務,能源基建會變成實際約束。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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