AI 眼鏡作弊已經出現，公開試同大學考場要追上穿戴式 AI
由韓國 TOEIC 到台大個案，問題係低成本鏡頭加 LLM 已經夠用
個問題點變真
TechNews 科技新報 報道 AI 眼鏡作弊開始俾考試機構認真處理。聽落似校園都市傳聞，但韓國 TOEIC、台大醫牙二階筆試同 CNN 訪問 HKUST 教授嗰幾條線對埋，就唔應該當成單一奇案。不過要先降溫：而家公開資料見到嘅係零星個案、受控示範同規則更新，唔代表每個考場都已經失守。
圖片：Rokid
點解係眼鏡
以前高科技作弊要微型耳機、場外人手、暗號，成件事成本高又多破綻。AI 眼鏡可以成條流程壓到一個人做晒：鏡頭影題目，手機或眼鏡送去雲端 LLM，答案用鏡片文字、耳機聲音或者手機提示返嚟。對監考嚟講，最難係外形：厚少少嘅鏡臂、發熱、長時間低頭，未必一眼睇得出。
個案要分層睇
韓國線最清楚。Yonhap 報道，兩名 TOEIC 考生喺 2026 年 5 月 10 日同 31 日考試時，因疑似戴 AI 眼鏡作弊，成績俾取消，四年內唔准再考。台大就係另一種高壓入學場景：中央社報道，一名重考生喺醫學系同牙醫系二階生物共同筆試用 AI 眼鏡，該科零分，校方已通知大考中心同教育部。
TechNews 科技新報 報道呢件事時，亦有拉埋 Brown University take-home exam 一齊講。呢度要拆開：Brown 嗰單主要係 ChatGPT 改變咗 take-home assessment 風險；韓國同台大先係穿戴式裝置入考場。兩者都係 AI 作弊，但一邊係家中作答漏洞，一邊係實體考場嘅裝置偽裝，做法唔同。
最麻煩係即時回路
HKUST 相關研究頁提到，一套 Rokid 眼鏡加雲端 LLM，喺受控測試入面完成 Computer Communication Networks final，攞到 92.5/100，排名可入過百人班前五名。呢個唔係 TechLab 實測，亦唔等於香港有人咁做；但個 demo 已經講到一點：只要眼鏡有鏡頭、連線同輸出，考生未必需要攞手機出嚟，都可以問到答案。
呢點拆穿咗一個 marketing 安心位：冇屏幕唔等於冇風險。配備鏡頭但冇顯示嘅眼鏡，都可以靠 open-ear speakers、震動、手機回傳；有鏡頭又有顯示嘅型號，門檻再低一截。對考場嚟講，問題唔只係「可唔可以上網」，仲係裝置可唔可以即時拍題、傳題、收答案。
香港其實已有規則底
香港唔使硬砌恐慌，但考場規則其實已經接近呢個問題。考評局 2026 年 DSE 監考指引，未授權物品例子入面已列明 AI/AR glasses、smart watches、wireless earphones，同其他有通訊或儲存功能嘅穿戴式裝置；HKU 考試指引亦明寫 smartglasses 要關機收好，考試期間用緊會當作弊處理。暫時我哋未查到香港公開試 AI 眼鏡作弊公開個案，呢點要分清楚。
查裝置之外，評核都要改
台灣大考中心 115 分科測驗已經禁 AI 眼鏡、smart watches、耳機等穿戴式裝置，亦講明必要時會用電子同金屬探測。呢個方向對大型公開試有用，但普通學校每日小測好難照搬；貼地啲係入場前清袋、普通眼鏡視覺檢查、厚鏡臂／鏡片發熱／異常低頭嘅監考提醒，同埋清楚寫明 AI 裝置包括眼鏡、耳機、戒指遙控器同可拍攝飾物。
學生用 AI 學習同作弊之間，界線其實唔難講。平時用眼鏡即時翻譯、記筆記、問概念，可以係輔助學習；考試問標準答案，就等於帶住另一個答題者入場。下一步要分兩條線：平日課堂教學生點引用、點核對、點交代 AI；正式評核就要改題型同場地規則，縮短機械抄答案嘅回報。DSE、大學入學試同專業資格試最先要做，因為一場試可以改寫升學路徑，風險自然大過普通功課。
參考來源
- TechNews 科技新報 — AI 眼鏡掀全球「智慧作弊潮」，常春藤名校、台大都淪陷 — original report
- CNN Newsroom transcript, June 29 2026 — 核實 CNN 對東亞 AI 眼鏡作弊同 HKUST 訪問嘅講法。
- Yonhap: 2 people caught cheating on TOEIC test using AI glasses — 核實韓國 TOEIC 兩宗個案、取消成績同四年停考。
- 中央社：台大申請入學揪3重大違規 — 核實台大二階甄試 AI 眼鏡個案同零分處理。
- 大考中心 115 分科測驗新聞稿 — 核實台灣分科測驗禁穿戴式裝置同電子、金屬探測措施。
- HKEAA 2026 Notes for the Guidance of Invigilators — 核實香港 DSE 監考文件點處理 AI/AR glasses。
- HKU Instructions to Candidates — 核實香港大學考試規則對 smartglasses 嘅要求。
- xg.glass HKUST Spark Lab / iComAI Lab project page — 核實 HKUST 相關 AI 眼鏡示範嘅分數同工作流。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
