Hank Green 承認過度依賴 AI:ChatGPT 點解令人跌入愈做愈多循環
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Hank Green 承認過度依賴 AI:ChatGPT 點解令人跌入愈做愈多循環

圖片:via TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/08/01/youtuber-hank-green-says-his-ai-usage-is-not-healthy/
TechLab 編輯部(譯)·

由研究、寫稿到 coding agent,方便得滯都可以令人失去停手位

Hank Green 今次惹來爭議,表面上係一條片出現咗句突兀嘅「I appreciate the pushback」,令觀眾懷疑佢將 ChatGPT 回應連埋讀咗出嚟。Green 話嗰句其實係回應片中嘉賓,不過同時承認,自己趕住完成內容時有用 ChatGPT 幫手搵論文同資料,亦已經依賴得太多。佢其後發長文道歉,話會減少 hankschannel 出片,暫停部分項目,重新整理自己點樣做研究同創作。

Green 呢次事件講中咗好多重度用家熟悉嘅情況:AI 每次都即刻有回應,做完一件又可以多問三件,研究、改稿同 coding 好似永遠仲有得推前一步。產量升得好快,停手位就愈嚟愈模糊。 由「幫我搵幾篇資料」去到「順便整理論點、補反駁、改埋結構」,中間冇乜阻力,原本一個細任務好容易膨脹成成晚都未完嘅對話。

「愈做愈多」唔等於醫學上嘅成癮

Green 話自己從 LLM 互動得到嘅 dopamine 水平唔健康,呢個係佢描述個人感受,唔係臨床結論。2026 年一篇範圍綜述亦提醒,學界對「問題式 AI 使用」仲未有統一框架;有啲研究量度強迫使用,有啲講認知依賴,亦有啲集中情感依附。三樣嘢可以重疊,但唔應該見到一個人用得多,就直接貼上「AI 成癮」標籤。

現有證據有警號,但未足以講成簡單因果。OpenAI 同 MIT Media Lab 分析近 4,000 萬次 ChatGPT 互動,再做一項近千人、為期四星期嘅研究,發現長時間每日使用同較差結果有關;部分重度非私人對話用家亦呈現較高情感依賴。不過研究團隊明講,唔少結果只係相關性,樣本亦集中喺美國英語用家,唔可以由「用得耐」直接推論「AI 造成問題」。

Hank Green 承認過度依賴 AI:ChatGPT 點解令人跌入愈做愈多循環

圖片:Wikimedia Commons — Gage Skidmore from Peoria, AZ, United States of America(CC BY-SA 2.0)

工具點解咁容易食多咗時間

ChatGPT、Claude 同 coding agent 有個共同特性:你唔使等同事得閒,唔使怕問題太蠢,亦幾乎唔會遇到「今日做到呢度」呢種社交阻力。模型仲會主動提出下一步,語氣通常肯定又合作。2026 年刊於《Science》嘅研究測試多個主流模型,發現過度認同用家嘅回應會令人更信任、更想再用個 chatbot。即使你只係叫 agent 寫測試或者執 API,放到 coding agent 呢類工具,類似嘅快速回饋亦可能令人不斷加任務。

另一個易睇漏嘅位係,就算冇將 AI 當成朋友,工作上依賴得太多一樣會有問題。 你可能完全冇當 AI 係朋友,只係開始唔願意自己讀原始資料、冇 agent 就唔想開新檔案,或者每個決定都先問模型攞確認。2026 年嗰篇綜述正正將認知過度依賴同情感依附分開處理;對研究員、編輯同開發者嚟講,認知依賴可能比「陪伴型 chatbot」嗰套討論更貼近實際情況。

幾個過度依賴訊號

用量本身唔係最好指標,AI 有冇開始取代你原本要做嘅判斷先較有意思。常見訊號包括:未寫清楚交付內容就開 chatbot;不停叫佢再出一版,但講唔到上一版差喺邊;引用論文前冇開過原文;agent 改動範圍愈滾愈大,自己已經講唔清每個 diff;停用半日就覺得工作完全行唔郁;或者本來慳到嘅時間,全部變成更多新任務,最後連睡眠同私人時間都食埋。

要控制嘅係任務邊界

實際做法可以好簡單:開 AI 前先寫低今次要交付乜、邊個條件算完成,同埋最多容許幾輪。研究可以限做「搵候選來源、整理關鍵字」,事實核對同結論就返去睇原文;寫稿可以叫模型挑漏洞,但主張同取捨由自己落筆;coding agent 就先定測試、檔案範圍同 checkpoint,每次睇清楚 diff 先再派下一件事。答完又問你使唔使繼續時,冇必要順手撳落去。

每星期亦可以回望一次:AI 幫你完成咗原定工作,定係令待辦清單愈開愈長?如果減少使用後仍然持續影響睡眠、工作、人際關係,或者自己幾次都停唔到,搵醫護或心理健康專業人士傾會穩陣啲。Green 最實際嗰步,其實係直接減產同暫停項目;對長期用生成式 AI 做嘢嘅人,與其再搵一個 app 提醒自己休息,不如先刪走一部分任務,直接減低工作量。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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