傳蘋果洽購 AI 晶片公司:Baltra 延期,Siri 借 Nvidia 救火
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傳蘋果洽購 AI 晶片公司:Baltra 延期,Siri 借 Nvidia 救火

圖片:via iThome — https://www.ithome.com.tw/news/177363
TechLab 編輯部(譯)·

自家 server 晶片追唔上,Apple Intelligence 要靠外援頂住

傳聞講到邊

iThome 引述 The Information 報道,蘋果近月向幾間 AI 晶片初創摸底,了解對方有冇意接受收購,亦搵過銀行研究潛在交易。消息來自匿名知情人士,暫時冇公司名、作價、談判階段或者完成時間。Reuters 表明未能獨立核實,蘋果亦冇即時回應,所以而家最多只可以話蘋果物色緊對象,未可以寫成交易已經拍板。

呢個時間點值得睇,因為報道同時指蘋果現有 AI server 主要用自家 M2 Ultra 晶片,但應付大型模型已有壓力;代號「Baltra」嘅下一代 server 晶片原先預計今年出貨,如今進度押後。蘋果過往靠自家晶片整合 iPhone、Mac 同軟件,呢套做法去到雲端 AI,碰到嘅規模同運算要求明顯大咗好多。

Apple Security Research 官方頁面嘅 Private Cloud Compute 主視覺

圖片:Apple

新 Siri 已經借緊 Nvidia 算力

The Information 嘅另一個重點,係蘋果今年曾經喺內部 server 試跑 Google Gemini,準備用喺翻新後嘅 Siri;現有 Mac 系晶片頂唔住大型模型,部分工作要轉去 Google Cloud 入面嘅 Nvidia GPU。Apple 官方其後亦確認,新一代 Apple Intelligence 會同 Google、Nvidia 合作,喺 Google Cloud 上擴展 Private Cloud Compute,處理複雜推理同操作工具等較重型工作。

換句話講,外援已經由測試方案變成公開架構一部分。蘋果話裝置只會連接通過加密驗證嘅 PCC 軟件版本,系統亦會採用 Nvidia Confidential Computing、Intel TDX 同 Google Titan 晶片,保留無狀態運算、冇管理員特權存取同公開驗證等要求。呢套設計有技術保障,但硬件、數據中心同供應能力始終分散咗去幾間公司,管理難度自然高過全套由蘋果控制。

收購初創可以加快吸納人才同技術

如果蘋果真係出手,最實際嘅收穫未必係即刻多一批晶片。AI 加速器由架構、編譯器、互連到量產,每一環都要磨合;買入一間初創,最快吸收到嘅通常係工程團隊、晶片 IP 同軟件工具鏈。要將佢哋接入 Apple silicon、PCC server 同現有模型,仍然要重新驗證,短期內未必趕得切替新 Siri 解圍。

呢點亦解釋到點解蘋果一邊傳出洽購,一邊繼續同大型供應商綁得更深。Apple 早前公布同 Broadcom 簽訂超過 300 億美元嘅多年合作,涵蓋自訂晶片元件同無線連接技術;官方公告冇話呢份合約就係 Baltra,兩件事唔應該直接畫上等號。不過整體方向好清楚:蘋果要同時保住供應、補齊技術,冇本錢等單一自研項目慢慢追。

成本、私隱同推出進度會綁埋一齊

租用 Nvidia GPU 可以快啲擴充服務,但長期成本高,而且算力供應要睇 Google Cloud 同 Nvidia。自家晶片一旦成熟,蘋果先較容易控制每次 Siri 查詢嘅成本、server 數量同功能推出地區。收購若果做到技術補強,日後 Apple Intelligence 擴展語言、功能同用戶規模會順手啲;如果整合需時,雲端算力開支同供應商依賴就會繼續增加。

私隱方面,PCC 搬到第三方數據中心唔代表保障自動消失,Apple 已公開技術架構同驗證安排。不過用戶要接受嘅信任鏈確實長咗:由 iPhone、Apple 軟件一路伸延到 Nvidia、Intel 同 Google 硬件。下一步要睇蘋果有冇公布實際收購對象,同 Baltra 幾時恢復明確時間表;喺呢兩點有答案之前,新 Siri 仍會相當依賴外部算力。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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