AI 十年內或重寫職場：200 多名專家聯署，現有就業證據仍未一致

iThome 報道，Stanford Digital Economy Lab 喺 7 月 13 日公布一份由 Erik Brynjolfsson、Ajay Agrawal、Anton Korinek 同 Tom Cunningham 發起嘅聯署。名單有超過 200 名經濟學家同 AI 研究人員，當中包括 16 位諾貝爾獎得主，仲有 Google、OpenAI、Anthropic 等圈內人物。陣容好重，但簽名只代表支持預早準備，唔代表所有人都認同同一個失業預測。

十年係推測，唔係倒數死線

聲明原文其實好短，核心假設係 AI 能力未來十年可能同而家拉開好大距離，經濟轉變嘅幅度甚至可能大過工業革命，當中有生活水平提升嘅機會，亦有大量職位流失嘅風險。不過聲明冇定義能力去到咩程度先算劇變，亦冇畀發生機率。Stanford 新聞稿引述 Korinek 認為社會可能只得幾年調整，呢個係佢嘅判斷，未有數據證明時間表一定如此。

圖片：國際勞工組織

三個方向，仲未算一套政策

聲明最具體嘅部分係三組詞：誘因、防護同制度。意思係鼓勵企業用 AI 配合人做嘢、減低失業同財富集中風險，再建立足以應付轉變嘅公共架構。不過聯署文冇指定稅務優惠、政府採購、裁員披露、轉職資助任何一項點做，亦冇成本同負責機構。要變成實際政策，政府仍要回答公司係咪要交代 AI 點影響人手計劃、邊類培訓有效，同失業保障點跟上較短嘅轉工周期。

初職有警號，整體未見大震盪

Stanford 2026 年 6 月數據涵蓋 2.5 萬間使用 ADP 嘅美國企業；全齡計，AI 暴露最高職位每年增長 1.1%，低過暴露最低嗰組嘅 2.0%。22 至 25 歲就明顯啲：AI 暴露較高職位每年收縮 3.8%，最低嗰組增長 2.0%。不過呢個固定樣本唔代表全美市場，走勢亦證明唔到 AI 係唯一原因。另一邊，Yale Budget Lab用另一套方法比較相近職位，截至 2026 年首季仍未搵到清楚嘅整體就業或人工影響。兩邊可以同時成立：新人先受壓，但年資較深同仍在擴張嘅工種攤薄咗整體變化。

香港服務業多，暴露唔等於消失

ILO 2025 年研究估計，全球每四名打工仔有一名身處某程度受生成式 AI 影響嘅職位，最高暴露組只佔 3.3%；文職工作最突出，而多數職位較可能改工作內容，未必成份工消失。政府統計處資料顯示，2020 至 2023 年服務業佔香港總就業 88.1% 至 88.8%。金融、專業服務、教育、媒體同辦公室職位有大量文件整理、初步分析同客戶回覆，AI 插手嘅空間的確唔細；單靠產業比例，仍然推唔到本地會少幾多份工。

新人位收窄，企業幾年後或會唔夠人接班

最值得提早處理嘅係人才斷層。基本編程、資料搜集、初稿同客服回覆等工作較容易交畀 AI，而呢啲往往亦係新人熟習行業嘅起點。就算冇大裁員，招聘少咗都可能令公司幾年後唔夠熟手接班。企業可以保留新人位，再將工作轉去核對 AI 輸出、處理例外個案同理解客戶；若果公司只計眼前慳到幾多人手，長遠可能會少咗新人累積經驗同接班嘅機會。

下一步睇招聘、人工同實際用法

呢份聯署適合當預早準備嘅議程，未足以證明十年內會出現大規模失業。下一步要追按年齡同工種拆開嘅招聘、人工、職位空缺，仲要知道企業用 AI 係協助員工抑或直接交晒工作出去。若果自動化比例高嘅工種持續少請新人，先較有證據顯示新人職位正受到 AI 影響；如果人手維持、產出同人工同步上升，就較接近聯署者希望見到嘅人機配合。

參考來源

• iThome — 全球經濟學家與科技領袖聯署籲正視AI經濟衝擊 — original report
• We Must Act Now: A Statement on AI’s Transformation of the Economy — 聲明全文同現有聯署名單
• Stanford Digital Economy Lab 聯署公告 — 核對發起人、16 位諾貝爾獎得主同個別聯署者觀點
• AI Economic Indicators: June 2026 Update — 美國就業走勢、年齡差異同樣本限制
• What We Do and Don't Know About How AI is Affecting the Labor Market — 整體就業未見清楚 AI 效果嘅對照研究
• Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure — 全球職位暴露比例同工作轉型判斷
• Statistical Digest of the Services Sector 2025 — 香港服務業就業比例官方統計

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。