AI 搜尋摘要截走點擊,網站要先分清流量少了甚麼
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AI 搜尋摘要截走點擊,網站要先分清流量少了甚麼

圖片:TechLab 自製資訊圖
TechLab 編輯部(譯)·

Google 的 AI Overviews 將由 AI 生成的答案置於搜尋結果上方,並在摘要下方提供來源連結;其後推出的 AI Mode,則以類似聊天機械人的介面提供較詳細的網頁摘要。對依賴搜尋導流的新聞、教學、評測及資訊網站而言,競爭焦點因而改變:即使內容被系統用作答案依據,讀者也未必再需要點入原文。

不過,流量下跌不能一概歸因於 AI 摘要。香港內容團隊若要判斷問題,重點是把 AI 搜尋視為可量度的流量結構改變,而非直接套用海外跌幅。

從「排第一」變成「有否取得點擊」

過去,網站投資搜尋優化的基本邏輯相對直接:內容進入 Google 索引、取得較高排名,便有較大機會帶來點擊。AI Overviews 改寫了結果頁最顯眼的位置,先回答用戶問題,再列出來源。網站即使仍在結果頁,也可能被答案層遮蓋。

The Verge 引述 Press Gazette 在 2024 年的調查,指 AI Overviews 當時曾出現在接近四分之一的新聞相關搜尋;其後亦開始取代部分媒體原先位居前列的位置。該報道又引述 Pew Research,指用戶看見 AI Overview 後,點擊其他網站連結的意欲較低。

這裡的關鍵不只在於排名有否下跌,而是搜尋展示量、結果頁可見度和實際點擊之間開始脫鈎。摘要若已交代定義、步驟或答案,用戶完成一次「零點擊」搜尋後,內容網站便失去原本可帶來廣告展示、訂閱轉換或品牌認識的入口。

數字反映壓力,未能單獨證明因果

The Verge 引述 Similarweb 數據稱,《紐約時報》來自搜尋的流量佔比在三年間由 44% 降至 35.5%;Digiday 引述 Digital Content Next 的資料,指其 19 個成員在 2025 年 5 至 6 月的 Google 流量下跌介乎 1% 至 25%。英國 DMG Media 則向競爭及市場管理局表示,其點擊率在 2025 年 6 至 7 月最多下跌 89%,並歸因於 AI Overviews 的影響。

這些數字應視為警號,而非單一因果結論。同一時期的流量亦可能受 Google 排名調整、讀者習慣、社交平台分發、季節性新聞需求及網站本身內容策略影響。Google 則表示整體點擊量大致穩定,並稱 AI 搜尋會把流量帶到更多不同類型的網站,例如論壇、影片、podcast 和用戶貼文。兩方說法的差異,正好說明網站不能只看整站總流量。

網站應如何確認自身影響

較實際的做法,是在 Search Console 和網站分析工具內,按查詢、頁面、裝置、國家/地區及內容類型拆開比較 AI 搜尋推出或顯示模式改變前後的趨勢。營運者尤其應留意:展示量維持或增加、點擊卻持續下降的查詢;以及原本能直接回答問題的常青內容,例如定義、比較、操作步驟和簡單問答。

分析時可把內容分為兩類:一類容易被摘要完整交代,另一類必須靠原文才可取得價值,例如原始採訪、獨家資料、清楚的方法論、可核實的測試過程及持續更新的資料頁。這並不代表後者必然獲得更多搜尋流量,而是它們較難被短短一段摘要完全替代。

內容策略也要避開只為回答單一句子的頁面。若一篇文章的核心價值就是可被搜尋頁直接濃縮的答案,AI 摘要會令其商業回報更脆弱。相反,網站可更清楚交代資料來源、更新時間、作者專業和延伸脈絡,讓讀者有理由離開搜尋頁閱讀完整內容。這是降低依賴的做法,不是保證流量回升。

Google 的讓步仍未解決分配問題

報道指出,Google 已調整 AI Mode 和 AI Overviews 的來源呈現方式,包括讓用戶把游標移到連結時看到文章及圖片列表,並嘗試更頻密地在回答較前位置加入行內連結。Google 也在測試向內容供應者付費的安排,並有 400 間出版商參與其 News AI 試點計劃。

但來源更突出,與讀者實際點擊原文,始終是兩回事。Google 亦開始讓部分查詢的摘要自動展開,毋須用戶按「顯示更多」,可能進一步減少點擊動機。

下一步值得觀察的,是 AI 摘要在繁體中文及香港相關查詢的實際覆蓋率,以及哪些內容類型最先出現「展示仍在、點擊減少」的情況。對網站而言,先建立自己的查詢和頁面基線,比追逐單一海外流量敘事更有用。

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AI 輔助說明: 本文由 AI 協助整理,並經兩輪獨立自動品質審核;資料及連結仍以原始來源為準。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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