Flock 車牌鏡頭爆私隱爭議:AI 查車唔止認車牌咁簡單,仲牽涉共享資料
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Flock 車牌鏡頭爆私隱爭議:AI 查車唔止認車牌咁簡單,仲牽涉共享資料

圖片:via Engadget — https://www.engadget.com/2203000/flock-cameras-recording-license-plate/
TechLab 編輯部(譯)·

官方話有 30 日預設保存,但跨區查車同自然語言搜尋令人擔心

一支鏡頭變成查車資料庫

Engadget 6 月 28 日呢篇文,講嘅係美國 Flock Safety 嘅 AI 車牌鏡頭點樣愈裝愈多,同點解居民同私隱組織開始頂唔順。表面睇,ALPR 只係幫警察認車牌、對失車名單、出即時提示;但睇返 Flock 自己產品頁,佢賣點已經唔止「讀到車牌」。官方寫明系統會拎車牌影像整理成車款、型號、顏色、時間同位置等可搜尋資料,仲有 Vehicle Signature 同 FreeForm,可以用「白色跑車有拉花」呢類自然語言去搵車。

呢個差別好大。傳統閉路電視最大問題係錄低咗好多片,要有人慢慢睇;AI ALPR 係一開始就令每架車變成索引。你唔記得車牌,都可以搵「紅色 pickup、車斗有狗」呢類特徵;你想翻查某個位置某段時間出現過咩車,系統亦可以幫你縮窄範圍。呢個對查案有用,官方亦係咁賣;但風險同樣清楚,因為普通經過嘅車都一齊入咗資料流。

Flock Safety LPR 車牌辨識鏡頭嘅官方產品圖,黑色鏡頭正面。

圖片:Flock Safety

30 日刪除,唔等於低風險

Flock 官方政策講,LPR 資料預設保存 30 個曆日,之後喺雲端硬刪;客戶如果想保存耐過 30 日,官方話最多可以延長到一年,但要有民選官員或管治機構批准。咁講聽落比無限期保存好,不過私隱問題唔止係「幾耐刪」。資料喺 30 日內可以俾邊個查、查嗰陣要咩理由、有冇外部審計,先決定呢套系統會唔會變成日常出行紀錄。

Flock 信任頁就話,每次搜尋都會記錄用戶同理由,客戶控制權限,資料唔會自動分享。問題係,ACLU of Massachusetts 翻查公開紀錄後話,當地多個警署加入 Flock 全國查車網後,其他州份警員都可以查到麻省司機紀錄;佢哋仲指出,某段 30 日紀錄顯示全國資料庫出現超過 45 萬次搜尋。換句話講,敏感位其實係支鏡頭接駁咗邊個系統。

點解呢件事會由美國警務,拖到普通人日常

Flock 爭議有美國政治同執法背景,唔好硬套落香港。但呢件事值得借鏡,因為香港日常已經有大量閉路電視、屋苑出入口鏡頭、停車場車牌辨識同車 cam。分別係,以往好多系統只係錄影同開閘;而家 AI 令影像變成可搜尋索引,保安、物管、承辦商同第三方平台點分工,就會直接影響資料外流同濫用風險。

私隱公署 2025 年 CCTV 指引亦已經點名自動車牌辨識、物件辨識同面容辨識,提醒使用者先做比例性評估、清楚講明用途、唔好留耐過收集目的,仲要有存取控制同紀錄。呢啲要求聽落基本,但一到 AI 查車平台,基本問題會變得好實際:屋苑可唔可以長期留訪客車牌?停車場承辦商可唔可以再交畀其他分析平台?警方或其他機構想攞資料時,邊個批、點樣留痕?

安全賣點之外,最要睇係邊個有權查

Flock 嘅說法係,LPR 鏡頭唔做人面辨識、唔識別個人,只睇車輛特徵。呢句唔係完全冇道理,車同人始終有距離;不過車牌本身就係出行線索,一旦同時間、位置、車身特徵、跨區共享放埋一齊,已經夠推到一個人返工、睇醫生、去邊個屋企,甚至參加咩活動。私隱團體擔心嘅正正係呢種「由車搵人」能力。

EFF 早喺 2020 年已經提醒,屋苑裝 ALPR 可能令無辜路過嘅車都變成懷疑對象,鄰里、保安同警務之間嘅資料分享會好難監督。到 Flock 呢類雲端 AI 平台,風險再多一層:你要問嘅,唔止係「支鏡頭影唔影到我」,仲有「搜尋權喺邊個手上」。如果答案係好多部門、好多外判商、好多未公開嘅共享設定,30 日保存期都未必夠你安心。

香港要睇嘅,係採購前有冇講清楚

所以香港討論智能城市鏡頭、屋苑保安升級、停車場 LPR,唔使一聽到 AI 就即刻反對,但都唔應該只聽「幫手防罪、方便管理」呢啲好聽說法。採購前要講清楚:收咩資料、留幾耐、邊個可以查、查詢要唔要理由、有冇獨立 audit、會唔會分享畀警方、保險、物管集團或海外 cloud 供應商。呢啲答唔實,系統愈準就愈麻煩。

Flock 事件最有用嘅提醒係,AI 監控嘅界線唔再跟住鏡頭外形走。睇落似普通車牌鏡頭,後面可能係一套可以用文字搜尋、可以跨區共享、可以同其他資料接駁嘅系統。下一步除咗睇美國仲有邊個城市停用 Flock,亦要睇各地公共同私人場地裝鏡頭時,有冇公開保存、查詢同共享規則,講清楚邊個要負責。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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